--- title: 鲲鹏BoostKit数据库使能套件-鲲鹏社区 description: 针对开源MySQL OLAP查询效率低、OLTP场景高并发下锁导致的性能问题等关键挑战，提供MySQL AP性能加速和锁性能优化等基础加速软件包，深度优化了OLAP查询分析效率和OLTP在线交易事务处理能力，充分发挥多核算力极致性能。提供主流开源和商业数据库最佳实践，帮助开发者高效完成开源组件迁移和调优。 keywords: BoostKit,数据库使能套,鲲鹏社区,MySQL,鲲鹏,数据库场景针,对开源,OLAP url: https://www.hikunpeng.com/boostkit/database section: (其他) --- # 鲲鹏BoostKit数据库使能套件-鲲鹏社区 URL: https://www.hikunpeng.com/boostkit/database 描述: 针对开源MySQL OLAP查询效率低、OLTP场景高并发下锁导致的性能问题等关键挑战，提供MySQL AP性能加速和锁性能优化等基础加速软件包，深度优化了OLAP查询分析效率和OLTP在线交易事务处理能力，充分发挥多核算力极致性能。提供主流开源和商业数据库最佳实践，帮助开发者高效完成开源组件迁移和调优。 关键词: BoostKit,数据库使能套,鲲鹏社区,MySQL,鲲鹏,数据库场景针,对开源,OLAP 鲲鹏应用使能套件BoostKit [了解详情](https://www.hikunpeng.com/zh/developer/boostkit) 鲲鹏 BoostKit 数据库场景 ## 鲲鹏 BoostKit 数据库场景 ### 鲲鹏BoostKit数据库场景针对开源MySQL OLAP查询效率低、OLTP场景高并发下锁导致的性能问题等关键挑战，提供MySQL AP性能加速和锁性能优化等应用加速特性，深度优化了OLAP查询分析效率和OLTP在线交易事务处理能力，充分发挥多核算力极致性能。提供主流开源和商业数据库最佳实践，帮助开发者高效完成开源组件迁移和调优。 生态建设： 支持主流开源和商业数据库，提供部署、调优指南，帮助开发者高效完成开源组件迁移和调优 应用加速： 基于开源MySQL、PostgreSQL、MariaDB、Milvus等数据库，提供应用加速特性，包含锁优化、线程池、并行查询等特性，让数据库应用在鲲鹏服务器上发挥出更优的性能 基础加速： 基于硬件和OS，提供基础加速特性，如SSD原子写、Gazelle网络优化、CFGO反馈优化等，无需软件代码修改即可直接使用 基础设施： 鲲鹏服务器，具有多核、超大内存带宽、支持PCIe 4.0和100GE网络等特点，并提供网卡、存储盘等硬件的灵活配置 ## 基础加速软件包 KAEzip压缩解压缩优化 Gazelle网络优化 鲲鹏GCC CFGO反馈优化 NVMe SSD原子写 KAEzip压缩解压缩优化 Gazelle网络优化 鲲鹏GCC CFGO反馈优化 NVMe SSD原子写 ... KAEzip压缩解压缩优化 性能提升 KAEzip是鲲鹏加速引擎KAE（Kunpeng Accelerator Engine）的压缩模块。 KAEzip适用于压缩、解压缩占比较大的OLAP查询，可以显著降低处理器消耗，提高处理器效率。此外，加速引擎对应用层屏蔽了其内部实现细节，用户通过zlib/zstd标准接口即可以实现快速迁移现有业务。 下载软件包 查看文档 [了解详情](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengdbs/ecosystemEnable/Greenplum/kunpenggreenplum_kae_03_0001.html) 价值优势 采用KAEzip可以在到达硬件瓶颈之前，在同一时间只处理一个请求、IO占比多的场景下，端到端的性能提升10%。 关键技术 KAEzip使用鲲鹏硬加速模块实现deflate算法，结合无损用户态驱动框架，提供了高性能Gzip/zlib格式的压缩接口。 适用范围 提供了zlib/zstd标准接口的数据库都可以使用。 Gazelle网络优化 性能提升 Gazelle是一款高性能用户态协议栈，它基于DPDK在用户态直接读写网卡报文，共享大页内存传递报文，使用轻量级LwIP协议栈。能够大幅提高应用的网络IO吞吐能力。 查看文档 [了解详情](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/gazellenof/kunpengdbsmysqlgazelle_20_0001.html) 价值优势 使数据库TPC-C综合性能提升10%。 关键技术 用户态网络协议栈，减少用户态内核态切换开销，报文零拷贝。 适用范围 适用于MySQL各版本。 鲲鹏GCC CFGO反馈优化 性能提升 编译器优化是软件性能优化的一种常用方法。鲲鹏GCC CFGO反馈优化特性实现了优化对象多模态（从源代码、扩展到可重定向汇编文件、二进制等）、优化周期全流程（从静态编译阶段，扩展到链接时、后链接时等）的两大关键创新，可以有效提升数据库TPC-C综合性能。 查看文档 [了解详情](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/cfgo/kunpengdbsmysqlgcc_20_0001.html) 价值优势 整机场景下，使数据库TPC-C综合性能提升10%；8U32G场景下，Sysbench综合性能（最优性能）提升30%。 关键技术 多模态（源代码、汇编码、二进制）、全生命周期（编译、链接、后链接）的持续优化手段。 适用范围 适用于MySQL各版本。 NVMe SSD原子写 性能提升 5.0 MySQL通过Doublewrite双写先写一份到共享表空间，然后写入数据文件，恢复过程需要使用完整的16KB恢复，但带来IO两倍写入和性能影响；通过SSD硬件原子写特性消除Doublewrite双写软件冗余提升数据库的性能。 查看文档 [了解详情](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/nvmessdf/kunpengdbsmysqlnvmessd_20_0001.html) 价值优势 密集写场景性能预计提升15%。 关键技术 通过硬件特性来消除MySQL Doublewrite软件实现双写冗余机制。 适用范围 适用于MySQL各版本。 ## 应用加速软件包 CRC32指令优化 Redis sockmap优化 MySQL LSE 优化 MySQL rec_get_offsets优化 RocksDB CRC32及Filter优化 RocksDB适配64K页优化 MySQL计算路径优化 MySQL Binlog优化 Redis网络异步优化 网络多路径优化 Milvus KScaNN优化 Milvus KBest优化 Milvus向量指令优化 MySQL可插拔在线向量化分析引擎 MySQL并行查询优化 MySQL可插拔线程池 MySQL NUMA调度优化 MySQL细粒度锁优化 MySQL无锁优化 CRC32指令优化 Redis sockmap优化 MySQL LSE 优化 MySQL rec_get_offsets优化 RocksDB CRC32及Filter优化 ... CRC32指令优化 性能提升 该特性使用鲲鹏CRC32硬件指令替换CRC32算法的软件实现，减小了CRC32的计算开销。 源码补丁下载 查看文档 [了解详情](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengdbs/appAccelFeatures/crc32iof/kunpengdbsmysqlcrc32_20_0001.html) 价值优势 MySQL Sysbench写场景性能提升5%。 关键技术 CRC32硬件指令加速。 适用范围 适用于MySQL 8.0.25版本。 Redis sockmap优化 sockmap是一种用于存储sock结构体信息的BPF map类型。它通过内核socket对象的重定向（bpf_sk_redirect_map）Helper函数，能够在两个socket之间直接转发数据包（sock buffer），实现数据的“零拷贝”传输。在本机环回（loopback）的TCP流场景下，sockmap可以在socket层面直接将数据包重定向到目标socket，从而绕过（bypass）TCP/IP协议栈的完整处理流程，这种方式显著减少了CPU和内存的开销。因此，在Redis的localhost访问场景中，sockmap能够显著降低网络协议栈的开销，带来显著的性能提升。 下载软件包 查看文档 [了解详情](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/redis/sockmap_opt/docs/zh/redis_sockmap_optimization_feature_guide.md) 价值优势 sockmap优化特性可以使redis-benchmark 2U8G规格下非pipeline场景综合性能（SET、GET）提升5%以上 关键技术 Redis sockmap优化特性通过将参与通信的socket对象存入BPF map（sockmap数据结构），使用BPF程序捕获数据包，直接将其重定向到目标socket，而无需重新进入TCP/IP协议栈。 MySQL LSE 优化 Percona-Server 不绑核时在高并发下性能劣化，LSE是专为现代多核、高并发环境设计的原子操作硬件加速方案。它通过单指令原子操作，解决了传统LL/SC在扩展性上的瓶颈。 下载软件包 查看文档 [了解详情](https://gitcode.com/boostkit/boostdb/blob/master/docs/zh/mysql_lse_optimization_feature_guide.md) 价值优势 MySQL LSE及rec_get_offsets优化特性可以使Sysbench 8U16G规格下256并发综合性能（只读、读写、只写）提升5%。 关键技术 LL/SC原子指令需要把共享变量先load到本核所在的L1 Cache中进行修改，在锁竞争少的情况下性能较好，但在锁竞争激烈时会导致系统性能下降严重。Armv8.1规范中引入了新的原子操作指令扩展LSE，将计算操作放到L3 Cache去做，增大数据共享范围，减少Cache一致性耗时，在锁竞争激烈时可以提升操作效率。 MySQL rec_get_offsets优化 在InnoDB存储引擎中，rec_get_offsets函数用于物理记录（rec_t）中每个字段的字节偏移量。在原实现中，该函数每次被调用时都需要通过dict_table_is_comp来查询表的行格式是否为compact，由于该函数在物理记录读取过程中调用频繁，这一重复判断带来了额外的开销。为了提升性能，本特性在调用rec_get_offsets前获取行格式判断结果，并将其作为参数传递给新增的rec_get_offsets_with_comp函数，以提升记录的读取效率。 下载软件包 查看文档 [了解详情](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/mysql/basic_computation_opt/docs/zh/mysql_rec_get_offsets_optimization_feature_guide.md) 价值优势 MySQL LSE及rec_get_offsets优化特性可以使Sysbench 8U16G规格下256并发综合性能（只读、读写、只写）提升5%。 关键技术 在InnoDB存储引擎中，rec_get_offsets函数用于物理记录（rec_t）中每个字段的字节偏移量。在原实现中，该函数每次被调用时都需要通过dict_table_is_comp来查询表的行格式是否为compact，由于该函数在物理记录读取过程中调用频繁，这一重复判断带来了额外的开销。为了提升性能，本特性在调用rec_get_offsets前获取行格式判断结果，并将其作为参数传递给新增的rec_get_offsets_with_comp函数。新函数直接使用传入的compact标志，避免了内部重复查询，从而减少了调用开销，提高了InnoDB存储引擎在处理记录时的效率。 RocksDB CRC32及Filter优化 在RocksDB的SST文件读取过程中，频繁的块校验操作导致了大量的CRC32计算，这一过程已成为明显的CPU性能瓶颈，如下图所示。通过优化CRC32算法使用基于硬件的加速指令，可以有效消减CRC32热点开销，显著缓解CPU压力。 在RocksDB从SST文件中查找记录时，RocksDB布隆过滤器（Bloom Filter）算法的准确性直接影响磁盘IO与CPU的开销。传统固定哈希分布策略对热数据缺乏感知，导致高频访问的数据块仍可能因位图稀疏而误判。通过改进布隆过滤器算法，可以让热数据占据更多bit位来提升热数据的过滤准确率，降低无效磁盘读取，在一定程度上提升性能。 下载软件包 查看文档 [了解详情](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/rocksdb/crc32_opt/docs/zh/rocksdb_crc32_optimization_feature_guide.md) 价值优势 RocksDB CRC32及Filter优化特性可以使16U规格下两个用例workloada和workloadc的性能平均提升5%。 关键技术 RocksDB支持多种CRC32实现，能够根据运行环境自动选择最优方案。然而，在ARM平台下，当前版本尚未针对其架构提供专用优化，导致默认采用软件实现，性能显著低于硬件加速方案。尤其在内核态中CRC32函数调用频繁时，该算法已成为系统性能瓶颈，严重影响I/O吞吐。本特性基于鲲鹏920新型号处理器和鲲鹏950处理器，使用汇编、pmull指令等加速方式优化CRC32算法，来提升校验效率，业务功能逻辑无变化。在保证系统整体平衡的前提下，本特性对布隆过滤器进行了针对性优化。针对热数据场景，动态增加布隆过滤器中位图（Bitmap）的大小，以提升判断精度，减少误判率；同时设置合理的上限，防止内存占用过度增长，兼顾性能与资源消耗。该优化显著提升了热数据访问下的查询效率。 RocksDB适配64K页优化 在原始4K页面大小的系统配置下，RocksDB在高并发写入场景中容易出现较高的TLB（Translation Lookaside Buffer）缓存未命中（TLB Cache Miss）指标。而采用64K内核可有效减少页表层级与数量，显著降低ITLB（Instruction TLB）未命中率及减少缺页异常频率，从而提升吞吐性能。 下载软件包 查看文档 [了解详情](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/rocksdb/64k_page_adapt_opt/docs/zh/64kb_page_based_rocksdb_optimization_feature_guide.md) 价值优势 RocksDB适配64K页优化可以使16U规格下两个用例workloada和workloadc的性能平均提升5%。 关键技术 在Linux内核采用64KB内存页管理机制的环境下，RocksDB通过优化内存对齐策略，显著减少了TLB缺失（TLB Miss），从而提升了内存访问效率。具体而言，RocksDB将读写操作中使用的Block（数据块）与内存页边界对齐，避免了跨页访问带来的性能损耗。这种对齐方式也有助于优化Block Cache的管理效率，进一步提高数据库的读写性能。 MySQL计算路径优化 性能提升 通过记录匹配优化、字符集处理SIMD优化、迁移x86的非对齐内存访问策略至ARM架构以提升查询、比较和运算效率。 下载软件包 MySQL字符集处理SIMD优化 特性指南 [了解详情](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/mysql/basic_computation_opt/docs/zh/mysql_charset_simd_optimization_feature_guide.md) MySQL记录匹配优化 特性指南 [了解详情](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/mysql/basic_computation_opt/docs/zh/mysql_record_matching_optimization_feature_guide.md) MySQL非对齐内存访问优化 特性指南 [了解详情](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/mysql/basic_computation_opt/docs/zh/mysql_unaligned_memory_access_optimization_feature_guide.md) 价值优势 在Percona-Server 5.7.44-53版本8C16G容器规格中，Sysbench只读测试场景下的性能获得了约10%的提升。 关键技术 记录匹配优化、字符集处理SIMD优化、非对齐内存访问优化 适用范围 Percona-Server 5.7.44-53、Percona-Server 8.0.43-34 MySQL Binlog优化 性能提升 通过Binlog预分配、拆锁优化和writeset_history数据结构优化以提高系统性能。 下载软件包 Binlog加速优化 [了解详情](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/mysql/binlog_lock_opt/docs/zh/mysql_binlog_preallocation_optimization_feature_guide.md) 价值优势 在Percona-Server 5.7.44-53版本8C16G容器规格中，Sysbench只读测试场景下的性能获得了约13%的提升。 关键技术 Binlog预分配、拆锁优化和writeset_history数据结构优化 适用范围 Percona-Server 5.7.44-53、Percona-Server 8.0.43-34 Redis网络异步优化 性能提升 KRAIO（Kunpeng Redis Asynchronous I/O）是鲲鹏自研的批量异步IO算法，Redis网络异步化通过将Redis中网络IO操作交由KRAIO异步批量执行，减少系统调用和上下文切换，实现Redis业务无阻塞执行，从而提高Redis吞吐量。通过配置sqpoll模式，KRAIO启用一个内核线程，自动处理网络IO事件，实现无需系统调用完成IO操作。 下载软件包 查看文档 [了解详情](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/redis/redisna/docs/zh/redis_network_async_optimization_feature_guide.md) 价值优势 Redis 2U10G单实例redis-benchmark压测场景平均性能提升20% 关键技术 启用一个内核线程，自动处理网络IO事件，实现无需系统调用完成IO操作。 适用范围 Redis 6.0.20、Redis 7.0.15版本 网络多路径优化 性能提升 该特性通过将网卡队列中断按照一定策略绑定到不同NUMA节点的CPU上，同时通过识别特定业务进程的流量特征，将指定业务进程的网络流量优先由当前业务进程所在NUMA上的网卡队列进行接收，从而实现业务进程网络请求与网络中断的亲和性。 下载软件包 网络多路径优化 特性指南 [了解详情](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/nmo/kunpeng_redis_dlj_zn_64_002.html) 价值优势 MySQL 8U32G多实例sysbench压测场景平均性能提升10%；Redis 2U10G单实例redis-benchmark压测场景平均性能提升80%。 关键技术 业务进程网络请求与网络中断NUMA亲和。 适用范围 适用于MySQL 8.0.25版本、Redis6.0.20版本。 Milvus KScaNN优化 性能提升 该特性通过Milvus预留接口，通过对接鲲鹏自研召回算法KScaNN，发挥鲲鹏优势，使查询性能(QPS)在高召回率(0.95以上)的前提下，获得30%以上的提升。 下载软件包 查看文档 [了解详情](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/milvus/Milvuskscannop/docs/zh/milvus_kscann_optimization_feature_guide.md) 价值优势 采用鲲鹏召回算法KScaNN，对比ScaNN算法，将Milvus查询性能(QPS)在高召回率(0.95以上)上提升30%以上 关键技术 KScaNN算法，以patch形式对接KScaNN算法so库 适用范围 milvus2.4.5、knowhere2.3.5 Milvus KBest优化 性能提升 该特性通过Milvus预留接口，对接鲲鹏自研召回算法KBest，发挥鲲鹏优势，使查询性能(QPS)在高召回率(0.99)的前提下，获得30%以上的提升。 下载软件包 查看文档 [了解详情](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/milvus/milvuskbestop/docs/zh/milvus_kbest_optimization_feature_guide.md) 价值优势 采用鲲鹏召回算法KBest，对比hnsw算法，将Milvus查询性能(QPS)在高召回率(0.99)上提升30%以上。 关键技术 KBest算法，以patch形式对接KBest算法so库。 适用范围 milvus2.4.5、knowhere2.3.5 Milvus向量指令优化 该特性使用sve指令集和软硬件预取实现，减小了距离函数计算的开销。 下载软件包 查看文档 [了解详情](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/milvus/prefetch_vec_opt/docs/zh/milvus_vector_instruction_optimization_feature_guide.md) 价值优势 采用sve和预取技术，可以将Milvus查询性能(QPS)在高召回率(0.99)前提上提升20%。 关键技术 sve和预取，以patch文件形式实现。 MySQL可插拔在线向量化分析引擎 性能提升 5.0 该特性简称为KOVAE（Kunpeng Online Vectorized Analysis Engine），是MySQL预留接口第二执行引擎（Secondary Engine）的一种轻量实现，通过执行计划的并行计算，充分发挥鲲鹏CPU多核的优势，使OLAP性能倍级提升，且具有可插拔性，支持动态加载。 下载软件包 查看文档 [了解详情](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/mysql/ap_enhance_opt/docs/zh/mysql_pluggable_online_vectorized_analysis_engine_feature_guide.md) 价值优势 采用并行加速技术，可将OLAP查询性能提升到3倍以上。 关键技术 并行处理机制，以MySQL标准插件形式实现。 适用范围 适用于MySQL 8.0.25版本。 MySQL并行查询优化 性能提升 4.0 该特性实现了SQL的并行查询功能。把查询任务分发到多个worker线程并行执行，最终由leader线程对worker的结果进行进一步处理，并将结果返回给客户端，以提升SQL的查询性能。 源码补丁下载 查看文档 [了解详情](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/mysql/ap_enhance_opt/docs/zh/mysql_parallel_query_tuning_feature_guide.md) 历史版本下载 [了解详情](https://www.hikunpeng.com/zh/developer/download?zhTitle=数据库&zhSubTitle=MySQL NUMA调度优化&enTitle=Database&enSubTitle=MySQL NUMA Scheduling Tuning) 价值优势 开启并行查询，获取倍数级性能收益。 关键技术 并行读取，并行数据处理加速查询场景性能。 适用范围 适用于MySQL 8.0.20、8.0.25版本。 MySQL可插拔线程池 性能提升 高并发下线程数过多，CPU消耗在无效的资源竞争和频繁切换上，线程池方案通过队列方式管理任务，所有的任务先放入等待执行队列，按系统执行能力取出任务队列让CPU执行，每个CPU同时处理任务个数是有限的，一般2~5个最优，从而保持稳定的业务处理能力。 源码补丁下载 查看文档 [了解详情](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/mysql/pluggablethreadpool/docs/zh/mysql_8_0_25_8_0_30_and_8_0_35_pluggable_thread_pool_feature_guide.md) 历史版本下载 [了解详情](https://www.hikunpeng.com/zh/developer/download?zhTitle=数据库&zhSubTitle=MySQL可插拔线程池&enTitle=Database&enSubTitle=MySQL Pluggable Thread Pool) 价值优势 OLTP TPC-C场景性能10000并发影响由之前的下降到10%左右，启用线程池功能后，性能可维持在85%。 关键技术 线程池队列管理。 适用范围 可插拔线程池patch补丁基于开源MySQL 8.0.25开发，同时适配8.0.30、8.0.35版本。另外提供基于开源MySQL 5.7.27、8.0.20的线程池patch补丁，不支持可插拔特性。 MySQL NUMA调度优化 性能提升 该特性实现对MySQL各类线程的精细调度，通过提高关键线程处理效率，以及减少远端访存，提升系统性能。 源码补丁下载 查看文档 [了解详情](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/mysql/basic_computation_opt/docs/zh/mysql_numa_schedule_optimization_feature_guide.md) 历史版本下载 [了解详情](https://www.hikunpeng.com/zh/developer/download?zhTitle=数据库&zhSubTitle=MySQL NUMA调度优化&enTitle=Database&enSubTitle=MySQL NUMA Scheduling Tuning) 价值优势 TPC-C综合性能预计提升10%。 关键技术 NUMA亲和性。 适用范围 适用于MySQL 8.0.20、8.0.25版本。 MySQL细粒度锁优化 性能提升 MySQL OLTP场景下DML语句（Insert, Update, Delete）大量并发操作访问lock_sys->mutex全局锁保护的关键数据结构，将会导致严重的锁竞争问题，从而导致性能下降。采用细粒度的锁机制，可以减少锁冲突，提升并发度。 源码补丁下载 查看文档 [了解详情](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/mysql/lock_atomic_var_opt/docs/zh/mysql_fine_grained_lock_tuning_feature_guide.md) 价值优势 TPC-C综合性能预计提升10%。 关键技术 将lock_sys->mutex全局锁替换成细粒度锁，减少锁冲突，提升并发度。 适用范围 适用于MySQL 8.0.20版本。 MySQL无锁优化 性能提升 4.0 MySQL OLTP场景下DML语句（Insert, Update, Delete）大量并发操作trx_sys全局结构体中的关键数据结构，造成临界区的竞争和同步瓶颈。改造后使用无锁哈希表维护事务单元，可以减少锁冲突，提升并发度。 源码补丁下载 查看文档 [了解详情](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/mysql/lock_atomic_var_opt/docs/zh/mysql_lock_free_tuning_feature_guide.md) 价值优势 Sysbench写场景性能预计提升20%。 关键技术 MySQL无锁优化改造后使用无锁哈希表维护事务单元，减少锁冲突，提升并发度。 适用范围 适用于MySQL 8.0.20版本。 ## 鲲鹏BoostKit与openEuler深度集成 ### 鲲鹏BoostKit加速特性软件包已集成到的openEuler软件所中，实现开箱即用，欢迎体验 了解详情 [了解详情](https://www.hikunpeng.com/developer/boostkit/open-euler) 查看文档 [了解详情](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengdbs/integrwithoe/instg/kunpengdbs_04_0001.html) ## 参考实现 软件 MySQL MariaDB PostgreSQL Greenplum MongoDB Percona TiDB OceanBase Kapacitor InfluxDB Redis Milvus | 软件名 | 版本号 | 操作系统 | 源码包 | 移植指南 | 部署指南 | 调优指南 | 测试指南 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | ---| | MySQL | 5.7.278.0.x | CentOS 7.6CentOS 8.1openEuler 20.03openEuler 22.03 | mysql-boost-5.7.27.tar.gzmysql-boost-8.0.20.tar.gzmysql-boost-8.0.25.tar.gz | MySQL 移植指南MySQL 迁移最佳实践 | MySQL 安装指南 | MySQL 调优指南 | BenchmarkSQL 测试指导书Sysbench 0.5&1.0 测试指导 | 工具 数据库自动化部署调优工具 [了解详情](https://mirrors.huaweicloud.com/kunpeng/archive/kunpeng_solution/database/patch/tsdbtool.zip)自动化部署工具用户指南 [了解详情](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengdbs/ecosystemEnable/autodeploytool/kunpengdbsolution_06_0001.html)鲲鹏DevKit [了解详情](https://www.hikunpeng.com/zh/developer/devkit) 镜像仓 RPM仓库（CentOS） [了解详情](https://mirrors.huaweicloud.com/kunpeng/yum/el/7/aarch64/Packages/database/) ## 体验Demo BoostKit 数据库并行查询优化 体验Demo BoostKit 数据库并行查询优化 体验Demo ... BoostKit 数据库并行查询优化 体验Demo 鲲鹏BoostKit数据库场景实现SQL语句并行查询，充分利用鲲鹏多核算力资源，实现SQL查询效率相对传统串行查询提升2～4倍。 立即体验 [了解详情](https://www.hikunpeng.com/zh/developer/boostkit/demo/database) 开源开放地图 BoostKit生态开源开放项目全景，助你快速找到所需资源与协作方向 了解更多 [了解详情](https://www.hikunpeng.com/boostkit/open-map?tabs=BoostDB) ## 学习资源 【课程】鲲鹏BoostKit数据库场景介绍介绍鲲鹏BoostKit数据库基础知识，包括技术栈全景、数据库加速特性的技术原理、使用方式和应用效果。 [了解详情](https://www.hikunpeng.com/learn/courses-list/detail/1979079343361257473) 【实验】基于鲲鹏应用使能套件进行MySQL性能调优该实验旨在指导开发者短时间内了解MySQL数据库编译流程及MySQL数据库参数对性能的影响。 [了解详情](https://www.hikunpeng.com/learn/experiments/detail/a850b93a922a43e59b68bc4edd69206b) ## 获取开发支持与帮助 鲲鹏BoostKit数据库文档由浅入深，带您玩转鲲鹏BoostKit数据库场景 [了解详情](https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengdbs/overview/kunpengdbs.html) 鲲鹏论坛（鲲鹏BoostKit数据库）提供鲲鹏BoostKit数据库场景移植调优技术讨论、优秀实践 [了解详情](https://www.hikunpeng.com/forum/forum-0187135482144798002-1.html?filterCondition=1&topicClassId=0647135482179617005)