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title: 大数据-机器学习算法-鲲鹏社区
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keywords: 大数据,机器学习算法,鲲鹏社区,BoostKit,China  Malaysia  Germany  Australia,GBDT,China,鲲鹏,算法,国家
url: https://www.hikunpeng.com/boostkit/demo/bigdata
section: (其他)
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# 大数据-机器学习算法-鲲鹏社区

URL: https://www.hikunpeng.com/boostkit/demo/bigdata
描述: boostkitContribGuide.seo.description
关键词: 大数据,机器学习算法,鲲鹏社区,BoostKit,China  Malaysia  Germany  Australia,GBDT,China,鲲鹏,算法,国家

鲲鹏应用使能套件 BoostKit

大数据-机器学习算法

查看原理

国家

China

Malaysia

Germany

Australia

年份

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2017

2018

2019

2020

2021

2022

2023

2024

2025

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全球国家健康度预测

全球国家健康度预测案例，旨在用全球各国2000年至2015年人口平均寿命数据进行训练，以预测中国、德国、澳大利亚、马来西亚四个国家在2016-2025年人口平均寿命。

本案例Demo展示看到，鲲鹏BoostKit大数据使能套件通过优化Spark算法的多核亲和性以及算法原理，实现在训练精度保持一致的情况下（误差范围内），训练速度有倍级的提升。

梯度提升决策树（GBDT）算法

算法运行时长（训练进度）

(s)

训练迭代误差值（代表收敛速度，越快越好）

(s)

算法运行结果对比

- 国家
- 年份
- 训练时间（s）
- 训练性能提升率
- 寿命预测/实际结果（仅2015年前有记录值/岁）

- China
- 2010
- 129鲲鹏BoostKit算法303开源算法（x86）
- 134%
- 75鲲鹏BoostKit算法75开源算法（x86）75实际