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title: 《提升大数据引擎计算性能》知识总结-官方技术文章-鲲鹏社区
description: 大数据OmniRuntime算子下推特性提升大数据引擎计算性能学习路径知识总结
keywords: 提升大数据引,擎计算性能,知识总结,官方技术文章,鲲鹏社区,OmniRuntime,鲲鹏
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# 《提升大数据引擎计算性能》知识总结-官方技术文章-鲲鹏社区

URL: https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20230729-4?envFlag=1
描述: 大数据OmniRuntime算子下推特性提升大数据引擎计算性能学习路径知识总结
关键词: 提升大数据引,擎计算性能,知识总结,官方技术文章,鲲鹏社区,OmniRuntime,鲲鹏

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《提升大数据引擎计算性能》知识总结

《提升大数据引擎计算性能》知识总结

实战经验

发表于 2023/07/29

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经过了刚刚一系列章节的课程学习和实操体验，相信各位开发者对于OmniData特性都有了深刻的理解和认识。通过本节课，您可以系统性的学习到OmniData特性的基础知识、实现原理、应用场景，了解到OmniData如何基于大数据集群和存储集群进行部署，并以Spark引擎应用OmniData为例演示了未下推和执行下推的性能差异。

在后续进行大数据存算分离场景或大规模融合场景的计算过程中，希望各位开发者可以参考以下学习资源更好地使用OmniData特性，减少网络的占用，同时减轻计算侧的CPU压力，从而达到提升大数据计算性能的目的。

| 资源类型 | 资源名称 | 学习地址 |
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| 文档 | 《OmniData用户指南》 | https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengboostkithistory/2200/bds/kunpengomnidata_20_0002.html |
| 信息图 | 《鲲鹏BoostKit OmniData信息图——近数据计算，提升大数据计算性能》 | https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengbds/appAccelFeatures/sqlqueryaccelf/kunpengbds_01_001.html |
| 精品文章 | 【鲲鹏BoostKit】OmniRuntime ——高效统一的大数据分析Runtime底座 | https://xie.infoq.cn/article/09f69c96aeb8e4d1232280c6a |
| 在线实验 | 《大数据OmniData特性实践》 | https://www.hikunpeng.com/learn/experiments/detail/T220314001 |
| 在线课程 | 《鲲鹏BoostKit大数据课程（含OmniData特性介绍）简介》 | https://www.hikunpeng.com/zh/developer/live/detail/1656485228456824833 |

《鲲鹏BoostKit大数据课程（含OmniData特性介绍）简介》课程涉及OmniData内容时间戳为“鲲鹏BoostKit大数据课程简介 3”的05：24至09：35。

最后希望各位开发者可以完成其他系列课程学习，成为更加优秀的鲲鹏开发者。