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title: 虚拟机绑核后NUMA调度不均衡-官方技术文章-鲲鹏社区
description: 某金融科技项目中在对虚拟机进行基准测试时，发现将虚拟机绑核在同一NUMA内可以提升stream和unixbench的性能。但需要给出自动绑核方案减少运维组的工作难度。
keywords: NUMA,虚拟机绑核后,调度不均衡,官方技术文章,鲲鹏社区,绑核方案,方案问题,问题排查
url: https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250912-1?envFlag=1
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# 虚拟机绑核后NUMA调度不均衡-官方技术文章-鲲鹏社区

URL: https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20250912-1?envFlag=1
描述: 某金融科技项目中在对虚拟机进行基准测试时，发现将虚拟机绑核在同一NUMA内可以提升stream和unixbench的性能。但需要给出自动绑核方案减少运维组的工作难度。
关键词: NUMA,虚拟机绑核后,调度不均衡,官方技术文章,鲲鹏社区,绑核方案,方案问题,问题排查

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虚拟机绑核后NUMA调度不均衡

虚拟机绑核后NUMA调度不均衡

案例分享

发表于 2025/09/12

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作者|朱勇

## 绑核方案

1. 在控制节点的“/etc/nova/nova.conf”配置文件中，添加以下配置：

```
[filter_scheduler] 
enabled_filters=…，NUMATopologyFilter
```
2. 修改后需重启相关服务。
3. 执行以下命令修改实例类型的配置。

```
openstack flavor set --property hw:numa_nodes=1 <flavor-name>
```

如果步骤1中不添加NUMATopologyFilter，所有用这个实例类型创建出来的虚拟机CPU都会绑定在NUMA0上，不会分配在其他NUMA节点上。

## 方案问题

经过实验室验证，实施上述操作后，创建出来的虚拟机CPU亲和性会先绑定在NUMA0上，待NUMA0上的CPU资源配额使用完毕后，再创建虚拟机会分配到下一个NUMA上，以此类推。例如鲲鹏5220机型，NUMA0上有32个CPU，nova没有设置CPU资源超额分配。创建的前面4台虚拟机CPU亲和性如下。

再创建4个8c的虚拟机后，第5-8台虚拟机的CPU亲和性如下。

但是在客户的环境上，不管创建了多少虚拟机，虚拟机的CPU亲和性始终绑定在NUMA0上，出现了NUMA调度不均衡的情况。

## 问题排查

客户创建虚拟机是通过他们的管理平台创建的，修改为使用命令创建后，发现导致该问题的原因为创建虚拟机时使用--availability-zone参数指定了宿主机。

使用以下命令会导致创建出来的虚拟机CPU绑定在NUMA0上。

```
openstack server create --flavor 8c8g-test --image openEuler-20.03-LTS-SP3 --nic net-id=private --security-group default --availability-zone nova:compute2 test-vm
```

使用以下命令创建的虚拟机表现正常：

```
openstack server create --flavor 8c8g-test --image openEuler-20.03-LTS-SP3 --nic net-id=private --security-group default test-vm
```

以上两条命令的区别仅在于--availability-zone参数，该参数主要用于控制虚拟机创建在指定的物理机上，不添加该参数则虚拟机会被nova进行调度，自动选择合适的物理机来创建虚拟机。

对于客户来说，通过云管理平台创建虚拟机，并且指定物理机是正常操作，必须满足该场景。

## 解决方案

修改“/usr/lib/python3.7/site-packages/nova/scheduler/host_manager.py”文件。

1. 打开“/usr/lib/python3.7/site-packages/nova/scheduler/host_manager.py”文件。

```
vim /usr/lib/python3.7/site-packages/nova/scheduler/host_manager.py
```
2. 按“i”进入编辑模式，在if name_to_cls_map字段后添加如下信息。

```
for filter_ in self.enabled_filters:
cls_name = filter_.__class__.__name__
if(cls_name='NUMATopologyFilter'):
hosts = six.itervalues(name_to_cls_map)
return self.filter_handler.get_filtered_objects([filter_],hosts,spec_obj,index)
```
3. 按“Esc”键退出编辑模式，输入:wq!，按“Enter”键保存退出文件。
4. 修改完成后重启nova服务即可实现在NUMA0上的CPU核分配完成后分配NUMA1上面的核。

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