--- title: 系统资源与性能——内存-官方技术文章-鲲鹏社区 description: 介绍内存分析方法 keywords: 系统资源与性能,官方技术文章,鲲鹏社区,基本概念,常用内存分析,工具,方式,监测系统内存 url: https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251209-18?envFlag=1 section: (其他) --- # 系统资源与性能——内存-官方技术文章-鲲鹏社区 URL: https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20251209-18?envFlag=1 描述: 介绍内存分析方法 关键词: 系统资源与性能,官方技术文章,鲲鹏社区,基本概念,常用内存分析,工具,方式,监测系统内存 官方技术文章 [了解详情](https://www.hikunpeng.com/zh/developer/techArticles) 系统资源与性能——内存 系统资源与性能——内存 openEuler 发表于 2025/12/09 0 ### 基本概念 内存是计算机的重要组成部件，用于暂时存放CPU中的运算数据，以及与硬件等外部存储器交换的数据。特别地，非统一内存访问架构（non-uniform memory access，简称NUMA）是一种为多处理器的电脑设计的内存架构，内存访问时间取决于内存相对于处理器的位置。在NUMA下，处理器访问本地内存的速度比非本地内存速度（内存位于另一个处理器，或者是处理器之间共享的内存）快。 ### 常用内存分析工具/方式 1. free：可用于显示系统内存状态。例如：# 显示系统内存状态，以MB单位显示 free -m回显信息如下： ``` [root@openEuler ~]# free -m total used free shared buff/cache available Mem: 2633 436 324 23 2072 2196 Swap: 4043 0 4043 ``` 在命令的输出信息中，各字段所代表的含义如下： | 标识 | 含义 | | --- | ---| | total | 总内存数。 | | used | 已经使用的内存数。 | | free | 空闲的内存数。 | | shared | 多个进程共享的内存总数。 | | buff/cache | 缓冲和缓存内存总数。 | | available | 估计有多少内存可用于启动新应用程序，而不交换。 | - vmstat：可以动态地查看系统内存，查看系统内存的使用情况。 例如： ``` # 监测系统内存，显示活跃和非活跃内存 vmstat -a ``` 回显信息如下： ``` [root@openEuler ~]# vmstat -a procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu----- r b swpd free inact active si so bi bo in cs us sy id wa st 2 0 520 331980 1584728 470332 0 0 0 2 15 19 0 0 100 0 0 ``` 在命令的输出信息中，与内存相关的memory字段所代表的含义如下： | 字段 | 含义 | | --- | ---| | memory | 内存信息字段。-swpd：虚拟内存的使用情况，单位为 KB。-free：空闲的内存容量，单位为 KB。-inact：非活跃的内存容量，单位为 KB。-active：活跃的内存容量，单位为 KB。 | - sar：可用于查看系统的内存使用情况。 例如： ``` # 系统内存在采样时间内的使用情况，每2秒统计一次，统计 3 次 sar -r 2 3 ``` 回显信息如下： ``` [root@openEuler ~]# sar -r 2 3 04:02:09 PM kbmemfree kbavail kbmemused %memused kbbuffers kbcached kbcommit %commit kbactive kbinact kb dirty 04:02:11 PM 332180 2249308 189420 7.02 142172 1764312 787948 11.52 470404 1584924 36 04:02:13 PM 332148 2249276 189452 7.03 142172 1764312 787948 11.52 470404 1584924 36 04:02:15 PM 332148 2249276 189452 7.03 142172 1764312 787948 11.52 470404 1584924 36 Average: 332159 2249287 189441 7.03 142172 1764312 787948 11.52 470404 1584924 36 ``` 在命令的输出信息中，各字段所代表的含义如下： | 字段 | 含义 | | --- | ---| | kbmemfree | 内存的未使用空间。 | | kbmemused | 内存的已使用空间。 | | %memused | 已使用空间的百分比。 | | kbbuffers | 缓冲区的数据存取量。 | | kbcached | 系统全域的数据存取量。 | - numactl：可用于查看NUMA节点配置和状态。 例如： ``` # 查看当前的NUMA配置 numactl -H ``` 回显信息如下： ``` [root@openEuler ~]# numactl -H available: 1 nodes (0) node 0 cpus: 0 1 2 3 node 0 size: 2633 MB node 0 free: 322 MB node distances: node 0 0: 10 ``` 服务器共划分为1个NUMA节点。每个节点包含4个CPU core，每个节点的内存大小约为6GB。 同时，该命令还给出了不同节点间的距离，距离越远，跨NUMA内存访问的延时越大。应用程序运行时应减少跨NUMA访问内存。 numastat：可用于观察各个NUMA节点的状态 ``` # 观察NUMA节点的状态 numastat ``` ``` [root@openEuler ~]# numastat node0 numa_hit 5386186 numa_miss 0 numa_foreign 0 interleave_hit 17483 local_node 5386186 other_node 0 ``` numastat命令输出字段及其含义如下： | 标识 | 含义 | | --- | ---| | numa_hit | 节点内CPU核访问本地内存的次数。 | | numa_miss | 节点内核访问其他节点内存的次数。 | | numa_foreign | 初始分配在本地，最后分配在其他节点的叶数量。每个numa_foreign对应numa_miss事件。 | | interleave_hit | interleave策略页成功分配到这个节点。 | | local_node | 该节点的进程成功在这个节点上分配内存访问的大小。 | | other_node | 该节点的进程在其他节点上分配的内存访问大小。 |