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title: 通过HBase参数与JDK调优优化HBase性能的案例分享-官方技术文章-鲲鹏社区
description: 本文通过参数调优与升级JDK，HBase集群日均写入性能提升17.65%，CPU均衡稳定，成功验证了HBase在鲲鹏平台上的良好适配性。
keywords: HBase,JDK,参数与,调优优化,性能的案例分,官方技术文章,鲲鹏社区,环境信息
url: https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260303-1?envFlag=1
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# 通过HBase参数与JDK调优优化HBase性能的案例分享-官方技术文章-鲲鹏社区

URL: https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260303-1?envFlag=1
描述: 本文通过参数调优与升级JDK，HBase集群日均写入性能提升17.65%，CPU均衡稳定，成功验证了HBase在鲲鹏平台上的良好适配性。
关键词: HBase,JDK,参数与,调优优化,性能的案例分,官方技术文章,鲲鹏社区,环境信息

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通过HBase参数与JDK调优优化HBase性能的案例分享

通过HBase参数与JDK调优优化HBase性能的案例分享

HBase

发表于 2026/03/03

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作者|张久同

# 环境信息

硬件配置

| 硬件 | 说明 |
| --- | ---|
| CPU | 2 * 鲲鹏920 7260处理器 @ 2.6GHz 64 cores/64 threads |
| 内存 | 12*32GB DDR4 2666 MT/s |
| 硬盘 | 数据盘：2 *12TB SATA HDD系统盘：2 * 450GB SSD |
| 网络 | 2 * 10GE |

软件配置

| 软件 | 版本 |
| --- | ---|
| OS | openEuler 22.03 LTS SP3 |
| JDK | 毕昇JDK 1.8.0_452 |
| HDFS | 3.1.1.3.1 |
| ZooKeeper | 3.4.6 |
| HBase | 2.1.6 |
| YCSB | ycsb-hbase20-binding-0.17.0 |

环境组网

测试环境由3台RegionServer节点与1台HMaster节点组成。

| 节点名称 | 数量（单位：台） |
| --- | ---|
| HMaster节点 | 1 |
| RegionServer节点（RS） | 3 |

# 测试过程分析

在进行写入业务的压测性能分析时，发现写入量高峰期时，出现了集群中RS节点CPU使用率不均及写入溢出等问题。

性能调优实践

应用层参数调优

应用层通过合理调整HBase相关参数，优化compaction机制，降低资源占用，避免大合并阻塞，增强刷盘能力，从而有效提升HBase的实时写入性能。

详细操作步骤如下：

1、打开“$HBASE_HOME/hbase-site.xml”文件。vi $HBASE_HOME/conf/hbase-site.xml

2、按“i”进入编辑模式，在文件中添加或修改以下参数项以及参数值。

```xml
<property>
  <name>hbase.regionserver.thread.compaction.large</name>
  <value>16</value>
</property>
<property>
  <name>hbase.regionserver.thread.compaction.small</name>
  <value>32</value>
</property>
<property>
  <name>hbase.hstore.flusher.count</name>
  <value>84</value>
</property>
<property>
  <name>hbase.ipc.server.max.callqueue.size</name>
  <value>2147483647</value>
</property>
<property>
  <name>hbase.hstore.compactionThreshold</name>
  <value>15</value>
</property>
<property>
  <name>hbase.hstore.compaction.min</name>
  <value>6</value>
</property>
<property>
  <name>hbase.hstore.compaction.max</name>
  <value>10</value>
</property>
<property>
  <name>hbase.hstore.blockingStoreFiles</name>
  <value>1000</value>
</property>
<property>
  <name>hbase.hregion.max.filesize</name>
  <value>64424509440</value>
</property>
<property>
  <name>hbase.bucketcache.ioengine</name>
  <value>offheap</value>
</property>
<property>
  <name>hbase.bucketcache.size</name>
  <value>10240</value>
</property>
<property>
  <name>hbase.regionserver.handler.count</name>
  <value>300</value>
</property>
<property>
  <name>hbase.hstore.compaction.max.size</name>
  <value>1073741824</value>
</property>
<property>
  <name>hbase.ipc.server.callqueue.read.ratio</name>
  <value>0.1</value>
</property>
```

3、按“Esc”，输入:wq!，按“Enter”保存并退出编辑。

4、重启RegionServer节点。打开浏览器，访问http://<ambari-server-ip>:8080，输入账号密码，登录Ambari UI。单击Restart。选择Restart All Affected。

JVM层调优

JVM层通过优化GC参数，控制GC停顿时间，提升垃圾回收效率，减少对应用写入的干扰，确保系统在高并发场景下的稳定性与响应速度。

详细操作步骤如下：

1、打开浏览器，访问http://<ambari-server-ip>:8080，输入账号密码，登录Ambari UI。

2、在左侧菜单中点击HBase，进入服务页后点击Configs。

3、编辑JVM参数。在配置页面中找到Advanced hbase-env选项卡，找到export HBASE_REGIONSERVER_OPTS参数设置项。修改为包含以下GC参数的完整配置。export HBASE_REGIONSERVER_OPTS="-XX:MaxGCPauseMillis=400 -XX:G1ConcMarkStepDurationMillis=5.0 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=35 -XX:+G1ParallelFullGC"单击页面底部的Save保存配置。

4、重启RegionServer节点。返回HBase服务页面。单击Restart。选择Restart All Affected。

JDK层调优

JDK层面由原毕昇JDK 1.8-452升级至毕昇融合JDK 1.8-fusion，提升了GC性能和内部函数执行效率，改善CPU资源分配不均问题，增强了集群的整体写入能力和运行稳定性。

详细操作步骤如下：

1、下载bisheng-jdk8u462-b22-fusion-linux-aarch64.tar.gz(地址：https://mirrors.huaweicloud.com/kunpeng/archive/compiler/bisheng_jdk/bisheng-jdk8u462-b22-fusion-linux-aarch64.tar.gz [了解详情](https://mirrors.huaweicloud.com/kunpeng/archive/compiler/bisheng_jdk/bisheng-jdk8u462-b22-fusion-linux-aarch64.tar.gz))到服务器，并解压到标准JDK安装路径，例如：tar -zxvf bisheng-jdk8u462-b22-fusion-linux-aarch64.tar.gz -C /usr/lib/jvm/jdk1.8.0-fusion

2、配置环境变量。打开系统环境变量文件。vi /etc/profile按“i”进入编辑模式，在文件中添加以下内容。export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0-fusion/bisheng-jdk8u462-b22-fusion  export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATHexport CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar按“Esc”，输入:wq!，按“Enter”保存并退出编辑。使环境变量生效。source /etc/profile

3、验证JDK版本是否为目标版本。java -version

4、重启RegionServer节点。打开浏览器，访问http://<ambari-server-ip>:8080，输入账号密码，登录Ambari UI。单击Restart。选择Restart All Affected。

# 调优实践效果

多个测试用例在调优前后的性能对比结果表示，所有用例均通过测试，即能够正常执行且调优后性能有所提升。测试用例包括YCSB和PE系列的读写测试，各项指标（如TPS）均有所提高，提升比例从10.00%～37.33%不等，整体看来调优效果有提升。

调优前后的性能对比结果

| 测试用例 | 提升比例 |
| --- | ---|
| YCSB-hash写 | 11.52% |
| YCSB-scan读 | 34.78% |
| YCSB-顺序写 | 18.85% |
| YCSB-read读 | 37.33% |
| PE-随机写 | 17.27% |
| PE-随机读 | 16.45% |
| PE-顺序写 | 45.17% |
| PE-顺序读 | 10.00% |

#### 调优效果

经过调优后，测试集群CPU使用均衡，运行稳定，整体性能得到提升。具体表现如下：

- 标准测试结果：YCSB测试中，调优后性能平均提升了25.62%。
- PE测试中，调优后性能平均提升了22.22%。

#### 结论与验证

本次测试验证了项目的大数据平台在鲲鹏环境下的可适配性，并证明在优化方案支持下，平台能够稳定运行并达成预期性能目标。

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