--- title: 医疗HIS系统性能提升的秘诀：鲲鹏 + 超融合虚拟化 + 数据库调优参考实践-官方技术文章-鲲鹏社区 description: 本参考实践基于用户的实际部署形式，以鲲鹏920新型号为计算底座，针对医疗HIS系统、金仓数据库以及超融合虚拟化平台进行调优。主要设计思路为：一共部署5台服务器进行组网，其中1台为鲲鹏920新型号服务器，采用物理机部署的方式部署金仓数据库，另外3台鲲鹏920新型号服务器进行组网，采用ISV的超融合虚拟化平台，在虚拟化平台创建虚拟机部署医疗HIS系统。此外部署1台x86服务器，基于该服务器创建两台虚拟 keywords: HIS,医疗,系统性能提升,的秘诀,鲲鹏,超融合虚拟化,数据库调优参考实践,官方技术文章 url: https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260311-2?envFlag=1 section: (其他) --- # 医疗HIS系统性能提升的秘诀：鲲鹏 + 超融合虚拟化 + 数据库调优参考实践-官方技术文章-鲲鹏社区 URL: https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260311-2?envFlag=1 描述: 本参考实践基于用户的实际部署形式，以鲲鹏920新型号为计算底座，针对医疗HIS系统、金仓数据库以及超融合虚拟化平台进行调优。主要设计思路为：一共部署5台服务器进行组网，其中1台为鲲鹏920新型号服务器，采用物理机部署的方式部署金仓数据库，另外3台鲲鹏920新型号服务器进行组网，采用ISV的超融合虚拟化平台，在虚拟化平台创建虚拟机部署医疗HIS系统。此外部署1台x86服务器，基于该服务器创建两台虚拟 关键词: HIS,医疗,系统性能提升,的秘诀,鲲鹏,超融合虚拟化,数据库调优参考实践,官方技术文章 官方技术文章 [了解详情](https://www.hikunpeng.com/zh/developer/techArticles) 医疗HIS系统性能提升的秘诀：鲲鹏 + 超融合虚拟化 + 数据库调优参考实践 医疗HIS系统性能提升的秘诀：鲲鹏 + 超融合虚拟化 + 数据库调优参考实践 案例分享鲲鹏处理器性能调优数据库 发表于 2026/03/11 0 # 1 非商用声明 本文档提供的内容为调优参考实践，仅用于技术方案参考与借鉴。用户可基于本文档构建自有软件系统，但需根据实际业务场景，自行完成安全加固、可靠性验证等关键环节，本文档不承担直接商用带来的相关责任。 # 2 方案概述 # 2.1 背景 随着国产化全栈技术的成熟落地，越来越多医院选择基于 “鲲鹏服务器 + 国产数据库 + 超融合虚拟化平台” 的国产化部署方案，支撑医疗 HIS 系统（医院信息系统 Hospital Information System）的稳定运行。此类部署方案需充分适配国产化硬件架构特性，结合医疗业务高并发、低时延的核心需求，最大化发挥鲲鹏服务器的计算性能，因此亟需一套端到端、针对性强的全链路调优方案，解决国产化部署场景下的性能瓶颈问题。 # 2.2 方案简介 本参考实践基于用户的实际部署形式，以鲲鹏920新型号为计算底座，针对医疗HIS系统、金仓数据库以及超融合虚拟化平台进行调优。主要设计思路为：一共部署5台服务器进行组网，其中1台为鲲鹏920新型号服务器，采用物理机部署的方式部署金仓数据库，另外3台鲲鹏920新型号服务器进行组网，采用ISV的超融合虚拟化平台，在虚拟化平台创建虚拟机部署医疗HIS系统。此外部署1台x86服务器，基于该服务器创建两台虚拟压测机，使用Jmeter工具模拟业务场景进行测试，以提升TPS以及降低业务时延作为目标进行性能优化。具体组网拓扑详见‘3.1环境组网介绍’章节。 # 2.3 调优思路 根据应用自身特点以及不同的部署形式，进行针对性调优。 表1调优思路一览 | 部署现状 | 调优思路 | | --- | ---| | 物理机部署数据库 | 识别CPU/网络/IO等瓶颈，采用通用的调优方法 | | 数据库使用金仓数据库部署 | 针对金仓数据库参数配置调优 | | HIS医疗系统基于JAVA语言开发 | 针对JDK以及JVM参数进行调优 | | 超融合虚拟化平台 | 针对物理机进行BIOS配置项调优针对超融合虚拟化平台进行平台特性调优 | 本次调优从 7 个核心维度展开，共包含 15 项具体调优手段，实现 “硬件 - 虚拟化 - 操作系统 - 数据库 - 应用” 的全链路覆盖： 1. BIOS 配置项调优 2. 操作系统调优 3. 磁盘 IO 调优 4. 网络系统调优 5. Java 应用调优（JDK+JVM） 6. 文件系统调优 7. 数据库参数调优 # 3 环境信息说明 # 3.1 环境组网介绍 测试环境采用分层组网架构，核心包含 “计算集群（数据库）、业务集群（HIS 系统+ 虚拟化）、压测集群” 三部分，具体组网拓扑如下： 图1测试环境组网图 # 3.2 软硬件配置 本参考实践的调优验证所涉及的详细软硬件信息如表1 软件信息 和 表2 硬件信息。 表1软件信息 | 类别 | 软件名称 | 软件版本 | | --- | --- | ---| | 虚拟化软件 | 某超融合虚拟化平台 | / | | 操作系统 | Kylin Linux Advanced Server | V10 SP3-2403 | | 应用软件 | 某ISV HIS系统 | / | | 数据库 | 金仓 | V8R6 | 表2硬件信息 | 类别 | 硬件描述 | | --- | ---| | CPU | 鲲鹏7270Z 64C@2.9GHz | | 内存 | 16*32GB | | 硬盘 | 2*6.9TB NVMe硬盘 | | 网络 | 2*25GE网卡 | | 交换机 | 25GE交换机 | # 4 调优参考实践 # 4.1 调优手段总览 调优手段总览见下表1 表1 | 归属组件 | 调优对象 | 调优手段 | 作用 | | --- | --- | --- | ---| | 金仓数据库调优 | 数据库物理机 | 设置CPU高性能模式 | 通过将CPU频率固定在最高值获得最大化性能 | | 开启SMT超线程 | 开启SMT超线程，每个物理核分为两个逻辑核，提升整机性能 | | | | SMMU | 数据库通常会使用大量的内存和IO资源，而SMMU会增加额外的开销和延迟，后可以提升系统的性能 | | | | 数据库进程绑核(可选) | 将数据库进程绑定到固定CPU核心上，减少跨NUMA访存延迟，从而提升系统性能【可选】该调优方法多用于低并发场景(并发数<150)，高并发场景(并发数>150)收益不明显，用户可以根据实际业务需要选择是否使能该调优项。 | | | | 策略性抑制swap交换内存使用 | 减少数据库缓存交换到磁盘的情况，从而保证数据库的访问性能 | | | | 选用性能更优的文件系统XFS(可选) | XFS是一种高性能的日志文件系统，XFS极具伸缩性，非常健壮，特别擅长处理大文件，同时提供平滑的数据传输，相比默认的ext4文件系统性能更优【可选】该调优项适用于新建数据库场景，用户可以根据实际业务需要选择是否使能该调优项。 | | | | 数据、日志分盘 | 分盘后，日志盘专注处理顺序写，数据盘专注处理随机读写，从而减少磁盘竞争，从而提升并发吞吐能力。 | | | | 磁盘IO调度策略调整 | 在固态硬盘场景下，使用none可以提升磁盘IO性能 | | | | 网卡中断绑核 | 将处理网卡中断的CPU core设置在网卡所在的NUMA上，从而减少跨NUMA的内存访问所带来的额外开销，提升网络处理性能 | | | | 数据库共享内存参数优化 | 可以将频繁访问的数据从缓慢的磁盘（微秒/毫秒级）移至高速的内存（纳秒级），从而提升数据库性能 | | | | 数据库I/O相关参数优化 | 根据业务实际调整数据库配置参数，提升磁盘IO性能 | | | | 数据库创表时不加外键(可选) | 去除数据库外键可以减少数据修改时候额外校验带来的性能开销，达到降低CPU、I/O资源消耗，提升性能的效果【可选】该调优方法多用于benchmark性能测试，在实际业务中仅作为优化思路进行参考，一般用于历史数据迁移或一次性初始化的场景，具体应用需要结合实际业务进行调整。 | | | | 数据库填充因子修改(可选) | 在插入和更新操作频繁的场景下，减小填充因子，可以减少由于索引页分裂而导致的I/O开销，从而提升插入、更新以及写入性能。【可选】该调优方法多用于benchmark性能测试，在实际业务中仅作为优化思路进行参考，一般用于业务中更新极为频繁的核心表，具体应用需要结合实际业务进行调整。 | | | | 超融合调优 | 业务服务器物理机 | 设置CPU高性能模式 | 通过将CPU频率固定在最高值获得最大化性能 | | 开启SMT超线程 | 开启SMT超线程，每个物理核分为两个逻辑核，提升整机性能 | | | | 超融合虚拟化平台 | 启用CPU独占特性 | CPU独占功能使虚拟机的vCPU独占其使用的物理CPU线程，此时其他的虚拟机vCPU将不会被调度到该线程；开启CPU独占功能，可以保证虚拟机在极限情况下的稳定性，但将会降低物理CPU的实际利用率。 | | | 启用NUMA调度特性 | CPU访问本地内存的速度远高于访问远端内存的速度，启用vNUMA后，平台会把该虚拟机的vCPU绑定到物理CPU，内存也绑定vCPU对应的本地内存，可以保证vCPU的本地内存访问，减少跨NUMA访问内存的延迟，从而提升系统性能 | | | | HIS应用调优 | 业务服务器虚拟机 | 调整JVM参数 | 调整异常抛出堆栈打印的深度，从而减少性能开销，提升性能。【约束】该值过大会直接增加异常抛出的开销，该值过小会导致复杂算法或者调用链过深的情况下，关键堆栈信息被截断，影响问题定位与调试，因此需要结合业务实际调整一个最佳的平衡值 | | JDK升级 | 若当前使用的JDK为非毕昇JDK版本，毕昇JDK基于鲲鹏架构进行适配优化，能有效提升JAVA应用性能，可以替换为同版本的毕昇JDK获取更好的性能体验。若当前使用的JDK为毕昇JDK版本，则可以替换为兼容的高性能JDK版本以使用高级特性带来性能优化。 | | | # 4.2 金仓数据库调优 概述：本实践中金仓数据库采用物理机形式部署，主要调优方向为BIOS配置项调优、操作系统调优、磁盘IO调优、网络系统调优、文件系统调优以及数据库参数调优，具体操作请参考金仓数据库调优参考实践 [了解详情](https://www.hikunpeng.com/zh/developer/techArticles/20260309-2)。 # 4.3 超融合调优 概述：针对超融合虚拟化平台，在物理机侧调整BIOS特性，在虚拟化平台侧使能平台特性进行性能优化。 # 4.3.1 物理机BIOS调优 # 4.3.1.1 设置CPU高性能模式 # 4.3.1.1.1 优化思路 CPU性能模式通常指将CPU频率固定在最高值，以最大化其性能的设置，开启CPU性能模式，无动态调频，固定在标称频率，可以提升事务处理性能。 # 4.3.1.1.2 优化示例 步骤 1服务器重启，进入BIOS，依次选择“BIOS->Advanced->Performance Config->Power Policy” 步骤 2设置“Power Policy”选项为“Performance”，按F10保存BIOS配置。 ----结束↵ 图1CPU模式设置示意图 # 4.3.1.2 开启SMT超线程 # 4.3.1.2.1 优化思路 开启SMT超线程，每个物理核分为两个逻辑核，提升整机性能。 注意：该调优项仅适用于鲲鹏920新型号服务器，对于其他鲲鹏服务器暂不支持该配置。 # 4.3.1.2.2 优化示例 步骤 1服务器重启，进入BIOS，依次选择“Advanced>Power and Performance Configuration>CPU PM Control>SMT2”，按Enter进入。 步骤 2将“SMT2”设置为“Enabled”，按F10保存BIOS配置并退出。 ----结束↵ 图1开启SMT超线程设置示意图 # 4.3.2 超融合虚拟化平台特性使能 # 4.3.2.1 启用CPU独占特性 # 4.3.2.1.1 优化思路 CPU独占功能使虚拟机的vCPU独占其使用的物理CPU线程，此时其他的虚拟机vCPU将不会被调度到该线程；开启CPU独占功能，可以保证虚拟机在极限情况下的稳定性，但将会降低物理CPU的实际利用率。 # 4.3.2.1.2 优化示例 说明：优化以深信服超融合平台为例，其他平台可能有差异。该特性在深信服超融合平台默认不启用，需要手动勾选 步骤 1登录超融合平台，选择"虚拟机"页签，选中需要修改配置的虚拟机，点击"编辑" 步骤 2在虚拟机配置编辑页面选择"硬件"页签, 勾选启用CPU独占 ----结束 # 4.3.2.2 启用NUMA调度特性 # 4.3.2.2.1 优化思路 CPU访问本地内存的速度远高于访问远端内存的速度，启用vNUMA后，平台会把该虚拟机的vCPU绑定到物理CPU，内存也绑定vCPU对应的本地内存，可以保证vCPU的本地内存访问，不会跨NUMA节点，比跨NUMA访问内存可提升20%的性能。 # 4.3.2.2.2 优化示例 说明：优化以深信服超融合平台为例，其他平台可能有差异。该特性在深信服超融合平台默认启用。 步骤 1登录超融合平台，选择"虚拟机"页签，选中需要修改配置的虚拟机，点击"编辑" 步骤 2在虚拟机配置编辑页面选择"硬件"页签, 勾选启用NUMA ----结束 # 4.4 HIS应用调优 概述：针对HIS医疗系统基于JAVA语言开发的特点，进行JDK升级以及JVM参数调优，提升应用运行性能。 # 4.4.1 JDK升级 # 4.4.1.1 优化思路 若当前使用的JDK为非毕昇JDK版本，毕昇JDK基于鲲鹏架构进行过适配优化，能有效提升JAVA应用性能，可以替换为同版本的毕昇JDK获取更好的性能体验。 若当前使用的JDK为毕昇JDK版本，则可以替换为兼容的高性能JDK版本以使用高级特性带来性能优化。 # 4.4.1.2 优化示例 本实践使用的JDK版本为毕昇JDK8, 可以采用毕昇JDK融合版本进行替换，同时毕昇JDK融合版本兼容开源openJDK 8 步骤 1下载毕昇JDK软件包 毕昇融合JDK下载链接如下： 下载链接 [了解详情](https://www.hikunpeng.com/developer/devkit/download/jdk) 步骤 2解压下载后的软件包 ``` unzip bisheng-jdk8u462-b22-fusion-linux-aarch64.tar.gz ``` 步骤 3将软件包复制到/usr/local目录下 ``` cp -r /home/bisheng-jdk8u462-b22-fusion /usr/local/bisheng_jdk_fusion ``` 步骤 4在/etc/profile.d下新建sh脚本文件，设置系统级变量 ``` vim /etc/profile.d/bisheng_jdk_fusion.sh ``` 在脚本文件中写入 ``` export JAVA_HOME=/usr/local/bisheng_jdk_fusion export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH ``` 步骤 5执行source命令生效环境变量 ``` source /etc/profile.d/bisheng_jdk_fusion.sh ``` ----结束↵ # 4.4.2 JVM参数调优 # 4.4.2.1 优化思路 JVM 参数调优需结合 HIS 应用实际运行情况（内存使用率、Java 热点函数、GC 日志等）综合分析，本次重点优化MaxJavaStackTraceDepth参数：该参数控制异常抛出时的堆栈打印深度，默认值 1024，该值越小性能相对越好，追求性能较优的情况下推荐值为10。 该值过大会增加异常抛出开销，过小会导致关键堆栈信息截断，影响问题排查，应用该项调优时需要结合业务实际调整一个最佳的平衡值。 # 4.4.2.2 优化示例 根据当前HIS系统业务特点，客户认为不影响他们进行堆栈信息问题定位情况下的最优值为50, 修改以下JVM参数：MaxJavaStackTraceDepth=50 一般在启动JAVA应用时带JVM参数，如java [JVM参数]  -jar  应用.jar ``` java -XX:MaxJavaStackTraceDepth=50 -jar xxx.jar ``` 本页内容