--- title: 部署prometheus+pushgateway+node_exporter+opengauss_exporter+grafana看护openGauss数据库-官方技术文章-鲲鹏社区 description: 本文是一份基于openEuler和openGauss环境的Prometheus运维系统部署指南。内容涵盖Pushgateway、Node_exporter、OpenGauss_exporter、Prometheus Server及Grafana五大组件的下载、配置与启动流程。文中详细说明了各组件的数据采集与展示作用，提供了具体的部署顺序、环境要求及配置文件修改示例，并附带了常见报错的排查与解决方法 keywords: Gauss,部署,看护,数据库,官方技术文章,鲲鹏社区,默认配置可不,用修改 url: https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260422-1?envFlag=1 section: (其他) --- # 部署prometheus+pushgateway+node_exporter+opengauss_exporter+grafana看护openGauss数据库-官方技术文章-鲲鹏社区 URL: https://www.hikunpeng.com/developer/techArticles/20260422-1?envFlag=1 描述: 本文是一份基于openEuler和openGauss环境的Prometheus运维系统部署指南。内容涵盖Pushgateway、Node_exporter、OpenGauss_exporter、Prometheus Server及Grafana五大组件的下载、配置与启动流程。文中详细说明了各组件的数据采集与展示作用，提供了具体的部署顺序、环境要求及配置文件修改示例，并附带了常见报错的排查与解决方法 关键词: Gauss,部署,看护,数据库,官方技术文章,鲲鹏社区,默认配置可不,用修改 官方技术文章 [了解详情](https://www.hikunpeng.com/zh/developer/techArticles) 部署prometheus+pushgateway+node_exporter+opengauss_exporter+grafana看护openGauss数据库 部署prometheus+pushgateway+node_exporter+opengauss_exporter+grafana看护openGauss数据库 看护运维 发表于 2026/04/22 0 1. Prometheus组件总览 如上图所示，Prometheus运维系统主要由三部分组成：运维数据采集（上图左）、运维数据存储处理（上图中）、运维数据显示上报（上图右） - exporters 该工具用于将Prometheus不能识别的指标数据转换为Prometheus能识别的指标数据，它可以将各种应用程序、服务、操作系统等的指标数据暴露为HTTP接口，供Prometheus Server采集。 - pushgateway 该工具用于将短期任务的指标数据推送到Prometheus Server，它允许应用程序主动将看护指标数据推送到pushgateway，而不用等待Prometheus Server的定期采集。 - node_exporter 该工具用于收集Linux/Unix系统指标数据，它可以收集CPU、内存、磁盘、网络等系统指标数据，并将其暴露给Prometheus进行看护；它可以通过HTTP或HTTPS协议暴露指标数据，Prometheus可以通过配置文件或者命令行参数来指定node_exporter的地址和端口。 - opengauss_exporter 该工具用于收集openGauss数据库指标数据的exporter，它可以用于收集openGauss数据库的连接数、查询数、事务数、表空间使用情况等指标数据，并将其暴露给Prometheus进行看护；opengauss_exporter可以通过JDBC协议连接到openGauss数据库，并通过HTTP或HTTPS协议暴露指标数据，Prometheus可以通过配置文件或命令行参数来指定opengauss_exporter的地址和端口。 - Prometheus Server 负责从上述各种数据源采集指标数据，并将其存储到自带的时间序列数据库(TSDB)中；它可以用内置的查询语言PromQL来查询分析这些数据，以生成有用的警报和图表。 - altermanager 该组件用于处理和警报，它可以与Prometheus Server集成，接收来自Prometheus Server的警报，并根据用户自定义的规则进行处理和；它可以将警报到各种目标，包括电子邮件、Slack、PagerDuty等。 - grafana 该工具能对Prometheus的数据进行分析，它可以Prometheus的指标数据转换为各种图表、仪表盘等形式，方便用户进行数据分析和看护。 2. 部署顺序及环境 2.1部署顺序 为叙述清晰，本次部署顺序为先部署各组件，再部署Prometheus（实际可按任意顺序部署）。 2.2部署环境 （1）Linux: openEuler 20.03, arm64架构，三台 （2）openGauss: 一主二备，端口：15400；运维库：tpcc；主节点：20.20.20.139；备一：20.20.20.141；备二: 20.20.20.143； 版本：6.0.0 3. pushgateway部署 3.1 下载解压 - 下载地址 https://github.com/prometheus/pushgateway/releases - 选择合适版本，根据本次部署环境，选择pushgateway-1.4.3.linux-arm64.tar.gz wget https://github.com/prometheus/pushgateway/releases/v1.4.3/pushgateway-1.4.3.linux-arm64.tar.gztar -zxvf pushgateway-1.4.3.linux-arm64.tar.gz 注意：github下载较慢，若无法下载，请根据自身部署环境选择合适的镜像版本下载 3.2 准备自定义python脚本 进入解压目录，创建看护脚本prome.py，使用python脚本主动将看护指标数据推送到pushgateway，脚本检测项：CPU、系统内存、磁盘、tpmc、new_order、fd、Inode、IO等。 3.3 启动 1. 启动看护脚本 nohup python3 master_prome_collection.py > master_prome_collection.log 2>&1 & 2.  启动pushgateway nohup ./pushgateway > pushgateway.log 2>&1 & 3. 查看master_prome_collection.log和pushgateway.log，正常推送且无报错即可 根据以上步骤，给三台主机都部署pushgateway。 4. node_exporter部署 4.1 下载解压 - 下载地址 - 选择合适版本，根据本次部署环境，选择node_exporter-1.7.0.linux-arm64.tar.gz wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.7.0/node_exporter-1.7.0.linux-arm64.tar.gztar -zxvf node_exporter-1.7.0.linux-arm64.tar.gz 4.2 启动 1. 进入解压目录，启动node_exporter nohup ./node_exporter > node_exporter.log 2>&1 & 2.  查看node_exporter.log，无报错即可 根据以上步骤，给三台主机都部署node_exporter。 4.3 保存json文件 需要将node_exporter对应的json文件保存到本地，后面部署grafana时会用到，文件可到grafana官网获取： https://grafana.com/grafana/dashboards/ 也可到以下地址获取： 5. opengauss_exporter部署 5.1 数据库准备 1. 安装openGauss数据库，本次部署为一主二备 2. 配置md5加密 gs_guc reload -N all -I all -c "password_encryption_type=1"gs_guc set -N all -I all -h "host all all 20.20.20.139/32 md5"gs_om -t restart 3.  创建并登录运维库，创建看护管理员 create database tpcc;gsql gsql -d tpcc -p 15400 -U origin_user -W db_password -rcreate user opengauss_exporter with monadmin password '******';grant usage on schema dbe_perf to opengauss_exporter;grant select on pg_stat_replication to opengauss_exporter; 当前版本若要统计复杂语句还需要sysadmin角色 alter role opengauss_exporter sysadmin; 以上步骤只需在主节点执行。 5.2 编译环境准备 opengauss_exporter的编译依赖go 1.15及以上版本（运行不需要） yum install -y golanggo version 5.3 下载及编译 - 下载地址 https://gitcode.com/opengauss/openGauss-prometheus-exporter - 编译 git clone https://gitcode.com/opengauss/openGauss-prometheus-exporter.gitcd openGauss-prometheus-exportermake build 编译后生成bin/opengauss_exporter 5.4 启动 1. 注册环境变量 export DATA_SOURCE_NAME="host=20.20.20.139 user=opengauss_exporter password=****** port=15400 dbname=tpcc sslmode=disable"或 export DATA_SOURCE_NAME="postgresql://opengauss_exporter:******@20.20.20.139:15400/tpcc" 2.  启动opengauss_exporter nohup ./bin/opengauss_exporter --config="default_all.yml" >> opengauss_exporter.log 2>&1 & 3.  查看日志，无报错即可将opengauss_exporter编译好之后，传到另外两台主机上，依以上步骤启动。 5.5 保存json文件 进入dashboard目录，将以下两个json文件保存到本地，后面部署grafana时会用到（OS.json与node_exporter对应的json文件功能重复，不必保存） detail.json    overview.json 6. prometheus部署 6.1 下载解压 - 下载地址 https://github.com/prometheus/prometheus/releases - 选择合适版本，根据本次部署环境，这里选择prometheus-2.49.0-rc.2.linux-arm64.tar.gz wget https://github.com/prometheus/prometheus/releasesv2.49.0-rc.2/prometheus-2.49.0-rc.2.linux-arm64.tar.gztar -zxf prometheus-2.49.0-rc.2.linux-arm64.tar.gz 6.2 修改配置文件 解压后，根据环境情况修改prometheus.yml文件，本次部署的配置示例如下： # my global config# 默认配置可不用修改global:scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.# scrape_timeout is set to the global default (10s).# Alertmanager configurationalerting:alertmanagers:- static_configs:- targets:# - alertmanager:9093# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.rule_files:# - "first_rules.yml"# - "second_rules.yml"# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:# Here it's Prometheus itself.scrape_configs:# The job name is added as a label `job=` to any timeseries scraped from this config.- job_name: "prometheus"# metrics_path defaults to '/metrics'# scheme defaults to 'http'.static_configs:- targets: ["localhost:9090"]  # prometheus部署的ip及端口- job_name: 'pushgateway' # 任务目标名，可以理解成分组，每个分组包含具体的target组员，以下三个targets分别配置三台主机上的pushgateway。static_configs:- targets: ['20.20.20.139:9091'] # pushgateway部署的ip及端口，端口建议配成默认的9091labels:instance: pushgateway_pri  # 看护项标签，会在grafana显示，建议配成有意义的字符串（比如这个就代表主节点上部署的pushgateway）- targets: ['20.20.20.141:9091']labels:instance: pushgateway_st1- targets: ['20.20.20.143:9091']labels:instance: pushgateway_st2- job_name: 'node_exporter' # 任务目标名，可以理解成分组，每个分组包含具体的target组员，以下三个targets分别配置三台主机上的node_exporter。static_configs:- targets: ['20.20.20.139:9100'] # node_exporter部署的ip及端口，端口建议配成默认的9100labels:instance: node_exporter_pri  # 看护项标签，会在grafana显示，建议配成有意义的字符串（比如这个就代表主节点上部署的node_exporter）- targets: ['20.20.20.141:9100']labels:instance: node_exporter_st1- targets: ['20.20.20.143:9100']labels:instance: node_exporter_st2- job_name: 'opengauss_exporter' # 任务目标名，可以理解成分组，每个分组包含具体的target组员,以下三个targets分别配置三台主机上的opengauss_exporter。static_configs:- targets: ['20.20.20.139:9187'] # opengauss_exporter部署的ip及端口，端口建议配成默认的9187labels:instance: opengauss_exporter_pri  # 看护项标签，会在grafana显示，建议配成有意义的字符串（比如这个就代表主节点上部署的opengauss_exporter）- targets: ['20.20.20.141:9187']labels:instance: opengauss_exporter_st1- targets: ['20.20.20.143:9187']labels:instance: opengauss_exporter_st2 6.3 启动 1. 进入解压目录，启动prometheus nohup ./prometheus --config.file=prometheus.yml > prometheus.log 2>&1 & 2.  查看日志，无报错即可 3.  查看各看护项状态 浏览器访问prometheus部署的ip:port/targets，可查看各看护项的状态 若图中state字段显示为UP，则说明各看护项状态正常，若显示为DOWN，则说明对应的看护组件没有正常启动，需进一步排查。 7. grafana部署 7.1 yum安装 yum install -y https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-10.2.3-1.aarch64.rpm 7.2 启动 1. 启动/停止/重启grafana systemctl start/stop/restart grafana-server.service 2.  查看grafana状态，无报错即可 systemctl status grafana-server.service 3.  访问grafana 浏览器访问granana部署的ip:port，默认端口为3000，初始用户和密码均为admin，登录后需修改密码 7.3 添加prometheus数据源 登录grafana后，根据以下顺序将前面部署的prometheus添加到grafana（注意：grafana不同版本之间界面有所不同，本次演示以前面部署的grafana-enterprise-10.2.3-1版本为例） 配置数据源的name和prometheus的url： HTTP method 设为GET，测试连接并保存数据源，出现成功提示即可： 7.4 导入json文件 根据以下步骤，将前面保存的node-exporter-for-prometheus-dashboard-cn-v20201010_rev24.json、detail.json、overview.json导入grafana 7.5 效果展示 - node_exporter看护界面