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title: 运行和验证
description: "TensorFlow 2.13.0编译安装完成后使用自带样例进行基本功能的验证。本文使用自带样例中的图像识别样例来验证TensorFlow的基本功能。"
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# 运行和验证

TensorFlow 2.13.0编译安装完成后使用自带样例进行基本功能的验证。本文使用自带样例中的图像识别样例来验证TensorFlow的基本功能。

1. 查询安装信息。
  1 pip3 list | grep tensorflow

  显示如上图所示，说明已安装2.13.0版本的TensorFlow。

2. 在TensorFlow源码根目录“/path/to/tensorflow”下验证图像识别基本功能。
  1 2 3 4 cd /path/to/tensorflow curl -L "https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception_v3_2016_08_28_frozen.pb.tar.gz" | tar -C tensorflow/examples/label_image/data -xz wget -P tensorflow/examples/label_image/data/ https://www.tensorflow.org/images/cropped_panda.jpg --no-check-certificate python3 tensorflow/examples/label_image/label_image.py --image=tensorflow/examples/label_image/data/cropped_panda.jpg

  结果如下：

  将“tensorflow/examples/label_image/data/cropped_panda.jpg”识别成giant panda类别的概率最高。

  更多测试信息请参见：GitHub网站(https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/v2.13.0/tensorflow/examples/label_image/README.md)。