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title: 介绍
description: "本文基于鲲鹏系列处理器，介绍了在openEuler 22.03 LTS SP3操作系统中运行搜推模型DLRM的操作步骤。使用的深度学习框架为TensorFlow，版本为2.13.0。"
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# 介绍

本文基于鲲鹏系列处理器，介绍了在openEuler 22.03 LTS SP3操作系统中运行搜推模型DLRM的操作步骤。使用的深度学习框架为TensorFlow，版本为2.13.0。

DLRM（Deep Learning Recommendation Model）是一个由Facebook开发的深度学习推荐系统模型，旨在处理大规模的推荐任务。它结合了深度学习和经典的推荐系统技术，采用了混合输入类型（稀疏特征和密集特征）的方法来处理推荐任务。官方以PyTorch实现，需使用另一个tensorflow-dlrm开源仓完成迁移。

关于DLRM更多信息请访问：GitHub网站(https://github.com/facebookresearch/dlrm)

关于tensorflow-dlrm更多信息请访问：GitHub网站(https://github.com/NodLabs/tensorflow-dlrm)

开发语言：Python

一句话描述：深度学习推荐模型。

开源协议：MIT License

使用开源软件时需遵守开源软件的许可协议。