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title: 拓展安装（开启ACL加速）
description: "ACL加速是用来优化Arm架构下深度学习等任务性能的功能，若您需要此加速功能请参照本节内容进行安装。安装过程中请根据实际情况替换安装路径。"
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# 拓展安装（开启ACL加速）

ACL加速是用来优化Arm架构下深度学习等任务性能的功能，若您需要此加速功能请参照本节内容进行安装。安装过程中请根据实际情况替换安装路径。

1. 获取ACL源码。

  a. 下载ACL源码    v23.08.tar.gz(https://github.com/ARM-software/ComputeLibrary/archive/refs/tags/v23.08.tar.gz)
。
  b. 使用SFTP工具将源码上传至服务器。
若服务器可以访问网络，则可以直接在服务器上使用wget命令下载源码。

```
wget https://github.com/ARM-software/ComputeLibrary/archive/refs/tags/v23.08.tar.gz --no-check-certificate
```


2. 解压ACL源码包。
  1 tar -xzvf v23.08.tar.gz

3. 进入“/path/to/ComputeLibrary-23.08”目录。
  1 cd /path/to/ComputeLibrary-23.08

4. scons构建。

```
scons Werror=1 -j8 debug=0 neon=1 opencl=0 os=linux arch=armv8a build=native
```


5. 设置环境变量。

```
export ACL_ROOT_DIR=
/path/to/
ComputeLibrary-23.08
```


6. 验证。

  a. 进入“build”目录。
    1 cd build

  b. 设置环境变量。
    1 export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/path/to/ComputeLibrary-23.08/build/

  c. 执行example用例。
    1 ./examples/neon_cnn

7. 安装oneDNN，请参见基本安装的安装流程，将步骤7替换为以下命令，完成oneDNN编译安装。
  1 cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/path/to/oneDNN-3.3.3/build/install/ -DONEDNN_AARCH64_USE_ACL=ON ..

8. 安装完毕后，可通过以下命令查看libdnnl.so是否链接到了ACL库的so。
  1 ldd /path/to/oneDNN-3.3.3/build/install/lib64/libdnnl.so

  回显如下图所示表示libdnnl.so已经链接到了ACL库的so。

  oneDNN 3.3.3与ACL 23.11及更高版本有冲突，若发生编译报错，请检查软件版本是否为指定版本：oneDNN为3.3.3版本时对应ACL应该为23.08及以下版本。