--- title: 鲲鹏BoostKit BoostDB数据库套件 description: "针对开源MySQL OLAP查询效率低、OLTP场景高并发下锁导致的性能问题等关键挑战，提供MySQL AP性能加速和锁性能优化等应用加速特性，深度优化了OLAP查询分析效率和OLTP在线交易事务处理能力，充分发挥多核算力极致性能。提供主流开源和商业数据库最佳实践，帮助开发者高效完成开源组件迁移和调优。" url: https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/overview/kunpengdbs.html sourcePath: /source/zh/boostdb/overview/kunpengdbs.html indexId: 645710efac180e4a969d035b3f88ae23dcb7e296f66d119015d51c147123f65f43 --- # 鲲鹏BoostKit BoostDB数据库套件 针对开源MySQL OLAP查询效率低、OLTP场景高并发下锁导致的性能问题等关键挑战，提供MySQL AP性能加速和锁性能优化等应用加速特性，深度优化了OLAP查询分析效率和OLTP在线交易事务处理能力，充分发挥多核算力极致性能。提供主流开源和商业数据库最佳实践，帮助开发者高效完成开源组件迁移和调优。 #### 从这里开始 - 最新动态(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/wtsnew/index.html) 介绍数据库场景文档的最新上线、变更动态。 - MySQL特性之间的兼容性(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/compbf/kunpengdbsmysqlfeaturecompatibility_20_0001.html) 提供MySQL各特性之间的兼容性关系说明。 #### 系统协同优化 - NVMe SSD原子写(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/nvmessdf/kunpengdbsmysqlnvmessd_20_0001.html) 通过SSD硬件原子写特性消除Doublewrite双写软件冗余，提升数据库的性能。 - Gazelle网络优化(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/gazellenof/kunpengdbsmysqlgazelle_20_0001.html) 通过加速网络协议栈，提升数据库TPC-C综合性能。 - 鲲鹏GCC CFGO反馈优化(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/cfgo/kunpengdbsmysqlgcc_20_0001.html) 通过多模态、全生命周期的持续优化手段，有效提升数据库TPC-C综合性能。 - 网络多路径优化(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/nmo/kunpeng_mysql_dlj_zn_64_002.html) 通过绑定网卡队列中断到不同NUMA节点CPU，优先由对应节点网卡接收业务流量，实现网络请求与中断亲和。 - 分域调度优化(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/systemcollaborativeoptimization/dso/kunpeng_redis_dlj_zn_64_002.html) 基于任务关联聚合调度域，优化选核与负载均衡，提升CPU缓存局部性并降低硬件资源争抢。 #### MySQL加速套件 - 基础计算优化(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/mysql/basic_computation_opt/docs/zh/crc32_instruction_optimization_feature_guide.md) 针对数据库基础计算热点，通过硬件CRC32/SIMD指令、非对齐内存访问、LSE等优化技术，降低CPU计算开销，提升数据处理效率。 - Binlog加速优化(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/mysql/binlog_lock_opt/docs/zh/mysql_binlog_preallocation_optimization_feature_guide.md) 面向事务日志处理链路，通过Binlog预分配、拆锁优化和writeset history数据结构优化，降低日志写入与复制开销。 - 锁与原子变量优化(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/mysql/lock_atomic_var_opt/docs/zh/mysql_fine_grained_lock_tuning_feature_guide.md) 针对OLTP高并发场景，通过无锁哈希表、细粒度锁、事务锁优化等技术减少锁竞争，提升事务处理并发能力。 - MySQL可插拔线程池(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/mysql/pluggablethreadpool/docs/zh/mysql_5_7_27_thread_pool_feature_guide.md) 针对OLTP高连接场景，通过线程池队列调度与连接管理优化，提升CPU资源利用率，保持并发任务稳定执行。 - AP增强优化(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/mysql/ap_enhance_opt/docs/zh/mysql_pluggable_online_vectorized_analysis_engine_feature_guide.md) 通过执行计划的并行计算，充分发挥鲲鹏CPU多核优势；具有可插拔性，支持动态加载。 #### Milvus加速套件 - KBest优化(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/milvus/milvuskbestop/docs/zh/milvus_kbest_optimization_feature_guide.md) 通过Milvus预留接口，对接鲲鹏自研召回算法KBest，发挥鲲鹏优势，提升查询性能。 - KScaNN优化(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/milvus/Milvuskscannop/docs/zh/milvus_kscann_optimization_feature_guide.md) 通过Milvus预留接口，对接鲲鹏自研召回算法KScaNN，发挥鲲鹏优势，提升查询性能。 - 预取及向量化优化(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/milvus/prefetch_vec_opt/docs/zh/milvus_vector_instruction_optimization_feature_guide.md) 通过SVE指令集和软硬件预取技术，减小距离函数计算的开销，提升查询性能。 #### Redis加速套件 - Redis网络异步优化(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/redis/redisna/docs/zh/redis_network_async_optimization_feature_guide.md) 通过KBAIO异步批量执行网络IO，减少系统调用和上下文切换，实现无阻塞执行，提升吞吐量。 - sockmap优化(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/redis/sockmap_opt/docs/zh/redis_sockmap_optimization_feature_guide.md) 通过在socket层面直接将数据包重定向到目标socket，绕过TCP/IP协议栈的完整处理流程来降低网络协议栈的开销。 #### RocksDB加速套件 - CRC32优化(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/rocksdb/crc32_opt/docs/zh/rocksdb_crc32_optimization_feature_guide.md) 通过优化CRC32算法使用基于硬件的加速指令，可以有效消减CRC32热点开销，显著缓解CPU压力。 - Filter优化(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/rocksdb/filter_opt/docs/zh/rocksdb_filter_optimization_feature_guide.md) 通过智能布隆过滤器减少无效IO，提升RocksDB在鲲鹏服务器中的整体性能表现与系统稳定性。 - 适配64K页优化(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/rocksdb/64k_page_adapt_opt/docs/zh/64kb_page_based_rocksdb_optimization_feature_guide.md) 采用64K内核减少页表层级与数量，显著降低ITLB未命中率及减少缺页异常频率，从而提升吞吐性能。 - proxy（Kvrocks）网络多路径优化(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/rocksdb/proxykvrocksnmo/docs/zh/rocksdb_proxy_network_multipath_and_adaptive_connection_count_optimization_feature_guide.md) 通过识别特定业务进程的流量特征，优先由对应NUMA上的网卡队列接收业务流量，实现网络请求与中断亲和。