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description: "本文介绍了鲲鹏BoostKit BoostSRA搜推广套件文档最新上线新增、变更动态，新特性都经过上机验证后发布，欢迎体验。"
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# 最新动态

本文介绍了鲲鹏BoostKit BoostSRA搜推广套件文档最新上线新增、变更动态，新特性都经过上机验证后发布，欢迎体验。

#### 2026年06月

| 序号 | 更新点 | 更新说明 | 相关文档 |
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| 1 | 鲲鹏召回算法新增鲲鹏DiskANN文档 | 基于开源DiskANN算法库，通过NEON SIMD向量化、数据布局优化等优化提升了磁盘检索性能。 提供相关优化补丁介绍、接口说明和补丁使能文档。 | 鲲鹏BoostKit BoostSRA搜推广套件 鲲鹏DiskANN 文档(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/diskann/README.md) |
| 2 | 鲲鹏召回算法新增Embedding Lookup文档 | 对开源Monolith大规模实时推荐系统核心Embedding Lookup模块开展深度适配与性能优化。 提供相关优化补丁介绍、接口说明和补丁使能文档。 | 鲲鹏BoostKit BoostSRA搜推广套件 Embedding Lookup 文档(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/monolith/README.md) |
| 3 | 鲲鹏检索算子库KRL文档更新 | 新增4bit查表累加算子与部分FP16距离计算算子的SVE2指令实现。 | 鲲鹏BoostKit BoostSRA搜推广套件 KRL 文档(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krl/kretl/docs/zh/krl/README.md) |
| 4 | 鲲鹏推理加速套件文档更新 | 修改ONNX Runtime中矩阵计算的矩阵切分方法。 | 鲲鹏BoostKit BoostSRA搜推广套件 鲲鹏推理加速套件 文档(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/srainference/SRA\_Inference/kunpengsra\_inference\_16\_0001.html) |
| 5 | 鲲鹏TensorFlow推理优化文档更新 | 新增TensorFlow ANNC静态图融合特性，适配鲲鹏950 7592C处理器，支持KPFusedGather、KPFusedSparseReshape等算子。 TensorFlow ANNC图编译优化特性新增常量折叠优化，适配鲲鹏950 7592C处理器。 | 鲲鹏BoostKit BoostSRA搜推广套件 TensorFlow推理优化 文档(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/tfio/TensorFlow/README.md) |
| 6 | TensorFlow推理优化新增鲲鹏TensorRT\-LLM文档 | 基于开源的TensorRT\-LLM，聚焦于大模型推理场景下的高效执行。通过算子优化、访存优化、参数配置等进行了深度的性能增强，显著提升了模型推理的吞吐量和时延表现。 提供相关优化补丁介绍、接口说明和补丁使能文档。 | 鲲鹏BoostKit BoostSRA搜推广套件 鲲鹏TensorRT\-LLM 文档(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/tfio/tensorrt\_llm/README.md) |


#### 2026年04月

| 序号 | 更新点 | 更新说明 | 相关文档 |
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| 1 | 鲲鹏召回图检索算法KBest文档迁移至Gitcode开源平台 | 通过Gitcode开源平台提供二进制软件包、文档。 | 鲲鹏BoostKit BoostSRA搜推广套件 KBest 文档(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/kbest/docs/zh/kbest/README.md) |
| 2 | 鲲鹏召回向量检索算法KScaNN文档迁移至Gitcode开源平台 | 通过Gitcode开源平台提供二进制软件包、文档。 | 鲲鹏BoostKit BoostSRA搜推广套件 KScaNN 文档(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/kscann/docs/zh/kscann/README.md) |
| 3 | 鲲鹏向量检索加速组件KVecTurbo迁移至Gitcode开源平台 | 通过Gitcode开源平台提供开源软件包、文档。 | 鲲鹏BoostKit BoostSRA搜推广套件 KVecTurbo 文档(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/kvecturbo/README.md) |
| 4 | 鲲鹏倒排解压缩算法KNewPfordelta迁移至Gitcode开源平台 | 通过Gitcode开源平台提供开源PForDelta算法的补丁包、文档。 | 鲲鹏BoostKit BoostSRA搜推广套件 KNewPfordelta 文档(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/knewpfordelta/README.md) |
| 5 | 鲲鹏hnswlib迁移至Gitcode开源平台 | 通过Gitcode开源平台提供基于开源hnswlib算法的补丁包、文档。 支持FP16数据类型，支持NEON向量化、预取和底库ID重排优化，重构后的hnswlib精简了代码结构，提升了易用性。 | 鲲鹏BoostKit BoostSRA搜推广套件 鲲鹏hnswlib 文档(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/hnswlib/README.md) |
| 6 | 鲲鹏向量检索引擎Faiss迁移至Gitcode开源平台 | 通过Gitcode开源平台提供基于开源Faiss算法的补丁包、文档。 提供全量优化补丁与等价优化补丁。其中，全量优化补丁针对IVFPQ算法进一步优化，新增支持HNSW FP16接口。 | 鲲鹏BoostKit BoostSRA搜推广套件 Faiss 文档(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/faiss/README.md) |
| 7 | 新增鲲鹏RaBitQ特性 | 基于开源RaBitQ代码做侵入式修改，将其扩展至ARM64（AArch64）架构，引入FP16精度优化、NEON SIMD向量化、汇编级LUT加速、SOAR溢出向量分配、ML自适应nprobe等多项性能优化和功能增强。 通过Gitcode开源平台提供基于开源RaBitQ的补丁包、文档。 | 鲲鹏BoostKit BoostSRA搜推广套件 鲲鹏RaBitQ 文档(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krecall/rabitq/README.md) |
| 8 | 鲲鹏检索算子库KRL文档迁移至Gitcode开源平台 | 通过Gitcode开源平台提供二进制软件包、文档。 | 鲲鹏BoostKit BoostSRA搜推广套件 KRL 文档(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/krl/kretl/docs/zh/krl/README.md) |
| 9 | 鲲鹏TensorFlow推理优化迁移至Gitcode开源平台 | TensorFlow Serving线程调度优化和TensorFlow Serving ANNC图编译优化特性统称为“鲲鹏TensorFlow推理优化”。 通过Gitcode开源平台提供基于开源TensorFlow的补丁包、文档。 | 鲲鹏BoostKit BoostSRA搜推广套件 TensorFlow推理优化 文档(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostsra/tfio/TensorFlow/README.md) |
