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title: conv1d_fft_?
description: "FFT算法实现的1D卷积接口，仅支持膨胀系数dilation=1的非膨胀卷积计算。"
url: https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/hpchistory/hpckit/develop2400/kunpengaccel_kml_0650.html
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# conv1d_fft_?

FFT算法实现的1D卷积接口，仅支持膨胀系数dilation=1的非膨胀卷积计算。

#### 接口定义

C interface：

void conv1d_fft_fp32(const float *input, const int batch, const int inputChannels, const int inputLength, const float* kernel, const int kernelLength, const int stride, const int padLength, const float *bias, float *output, const int outputChannels);

void conv1d_fft_fp16(const __fp16 *input, const int batch, const int inputChannels, const int inputLength, const __fp16 *kernel, const int kernelLength, const int stride, const int padLength, const __fp16 *bias, __fp16 *output, const int outputChannels);


#### 参数

| 参数名 | 类型 | 描述 | 输入/输出 |
| --- | --- | --- | --- |
| input | conv1d\_fft\_fp32中是float类型 conv1d\_fft\_fp16中是\_\_fp16类型 | 输入数据 | 输入 |
| batch | int类型 | 输入数据的批数 | 输入 |
| inputChannels | int类型 | 输入通道数 | 输入 |
| inputLength | int类型 | 输入数据的长度 | 输入 |
| kernel | conv1d\_fft\_fp32中是float类型 conv1d\_fft\_fp16中是\_\_fp16类型 | 卷积核 | 输入 |
| kernelLength | int类型 | 卷积核长度 | 输入 |
| stride | int类型 | 步长 | 输入 |
| padLength | int类型 | 在原始input数据两端分别置零的长度 | 输入 |
| bias | conv1d\_fft\_fp32中是float类型 conv1d\_fft\_fp16中是\_\_fp16类型 | 偏置值, 值为NULL时表示无偏置 | 输入 |
| output | conv1d\_fft\_fp32中是float类型 conv1d\_fft\_fp16中是\_\_fp16类型 | 输出结果数据 | 输出 |
| outputChannels | int类型 | 输出通道数 | 输入 |


#### 依赖

#include "conv.h"


#### 示例

C interface：

```
int batch = 1;
    int inputChannels = 1;
    int inputLength = 10;
    int kernelLength = 3;
    int stride = 1;
    int padLength = 0;
    int outputChannels = 1;
    float input[10] = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0, 10.0};
    float kernel[3] = {1.0, 2.0, 3.0};
    float *bias = NULL;

    int outputLength = (inputLength + 2 * padLength - (kernelLength - 1) - 1) / stride + 1;
    /*
     *    outputLength = 8
     */
    float output[8] = {0.0};

    conv1d_fft_fp32(input, batch, inputChannels, inputLength, kernel, kernelLength, stride, padLength, bias, output, outputChannels);
    /*
     * output = [14.0 20.0 26.0 32.0 38.0 44.0 50.0 56.0]
     */
```