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title: 源码编译构建
description: "获取PaddlePaddle源码，配置CMake，编译并检查wheel。"
url: https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengai/ecosystemEnable/paddlepaddle/kunpengpaddlepaddle_16_0005.html
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# 源码编译构建

获取PaddlePaddle源码，配置CMake，编译并检查wheel。

1. 获取PaddlePaddle源码。
  1 2 3 4 git clone --branch v3.3.1 --depth 1 https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git cd Paddle git submodule sync --recursive git submodule update --init --recursive

2. 创建构建目录并配置CMake。
  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 mkdir -p build-cp311-cuda13 cd build-cp311-cuda13 ulimit -n 4096 cmake .. \ -GNinja \ -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \ -DPY_VERSION=3.11 \ -DPYTHON_EXECUTABLE="$(command -v python3)" \ -DWITH_GPU=ON \ -DWITH_ARM=ON \ -DWITH_TESTING=OFF \ -DWITH_DISTRIBUTE=OFF \ -DWITH_NCCL=OFF \ -DWITH_OPENVINO=OFF \ -DWITH_CUDNN=ON \ -DWITH_CUDNN_FRONTEND=OFF \ -DWITH_TP_CACHE=ON \ -DTHIRD_PARTY_CACHE_PATH="$(pwd)/third_party_cache" \ -DCUDA_ARCH_NAME=Ampere \ -DCMAKE_CUDA_FLAGS="-DEIGEN_DONT_VECTORIZE -UPADDLE_WITH_SLEEF"

**表1 关键参数说明**

| 参数 | 说明 |
| --- | --- |
| \-DPY\_VERSION=3.11 | 生成Python 3.11 ABI wheel。 |
| \-DWITH\_GPU=ON | 构建GPU版本PaddlePaddle。 |
| \-DWITH\_ARM=ON | 启用ARM架构进行构建。 |
| \-DWITH\_TESTING=OFF | 不构建测试目标，降低构建时间和依赖规模。 |
| \-DWITH\_DISTRIBUTE=OFF | 不启用分布式训练能力。 |
| \-DWITH\_NCCL=OFF | 不启用NCCL，多卡通信不纳入最小验证路径。 |
| \-DWITH\_OPENVINO=OFF | 不构建OpenVINO后端。 |
| \-DCUDA\_ARCH\_NAME=Ampere | 面向A100/Ampere架构生成CUDA代码。 |
| \-DCMAKE\_CUDA\_FLAGS=... | 作用于CUDA编译单元，用于规避AArch64下NVCC解析ARM NEON头文件问题。 |


3. 执行编译。
  1 2 3 export MAX_JOBS=8 export CMAKE_BUILD_PARALLEL_LEVEL=8 ninja -j8

4. 构建完成后检查wheel。
  1 ls -lh python/dist/*.whl

  构建产物示例如下：

  1 paddlepaddle_gpu-3.3.0.dev20260319-cp311-cp311-linux_aarch64.whl