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title: 开发验证
description: "1. 安装源码构建得到的wheel。"
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# 开发验证

1. 安装源码构建得到的wheel。
  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 python3 -m pip install \ numpy==2.4.6 \ protobuf==7.35.0 \ opt_einsum==3.3.0 \ networkx==3.6.1 \ Pillow==12.2.0 \ httpx==0.28.1 \ safetensors==0.7.0 \ typing_extensions==4.15.0 python3 -m pip install --no-deps \ python/dist/paddlepaddle_gpu-3.3.0.dev20260319-cp311-cp311-linux_aarch64.whl

2. 检查导入和CUDA编译能力。
  1 2 3 4 5 6 7 8 python3 - <<'PY' import sysconfig import paddle print("soabi", sysconfig.get_config_var("SOABI")) print("paddle_version", paddle.__version__) print("compiled_with_cuda", paddle.device.is_compiled_with_cuda()) PY

  预期输出如下内容： 1 2 3 soabi cpython-311-aarch64-linux-gnu paddle_version 3.3.0.dev20260319 compiled_with_cuda True

3. 运行GPU张量验证。
```
python3 - <<'PY'
import ctypes 
import paddle  

print("load_libcuda", ctypes.CDLL("libcuda.so.1")._name) 
print("paddle_version", paddle.__version__) 
print("compiled_with_cuda", paddle.device.is_compiled_with_cuda()) 
print("device_count", paddle.device.cuda.device_count())  

paddle.set_device("gpu:0") 
x = paddle.arange(6, dtype="float32").reshape([2, 3]) 
y = paddle.ones([3, 2], dtype="float32") 
z = paddle.matmul(x, y) + 1 
paddle.device.synchronize()  

print("place", z.place) 
pr
```

预期输出如下内容：```
load_libcuda libcuda.so.1 
paddle_version 3.3.0.dev20260319 
compiled_with_cuda True 
device_count 1
place Place(gpu:0) 
result [[4.0, 4.0], [13.0, 13.0]]
```


通过标准如下：

  - wheel文件名包含目标Python ABI：cp311-cp311-linux_aarch64。
  - import paddle成功。
  - compiled_with_cuda为True。
  - device_count大于0。
  - GPU张量计算结果正确。