---
title: 部署vLLM-Ascend和MindIE Turbo推理框架
description: "部署vLLM-Ascend和MindIE Turbo推理框架包括安装大语言模型推理加速框架vLLM、实现vLLM在Ascend NPU上无缝运行的vLLM-Ascend和高性能推理引擎MindIE Turbo。"
url: https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengai/tuningguide/imog_a800ia2/kunpengai_800i_05_0004.html
sourcePath: /source/zh/kunpengai/tuningguide/imog_a800ia2/kunpengai_800i_05_0004.html
indexId: ec227ca50055e4825e3c55b9fbe6d7aae8ccc5d5bc281e23fa0d2e4a4426ca5673
---
# 部署vLLM-Ascend和MindIE Turbo推理框架

部署vLLM-Ascend和MindIE Turbo推理框架包括安装大语言模型推理加速框架vLLM、实现vLLM在Ascend NPU上无缝运行的vLLM-Ascend和高性能推理引擎MindIE Turbo。

1. 拉取vLLM仓库安装v0.7.3版本。

```
git clone -b v0.7.3 https://github.com/vllm-project/vllm.git
cd vllm
pip install -r requirements-build.txt
VLLM_TARGET_DEVICE=empty pip install -v .
```


2. 安装vLLM-Ascend。

```
git clone -b v0.7.3-dev https://github.com/vllm-project/vllm-ascend.git
cd vllm-ascend
pip install -v .
```


3. 请参见软件要求，下载对应版本的MindIE Turbo软件包，并上传到“/home/packages”。
4. 解压并安装MindIE Turbo。

```
cd /home/packages
tar -xvzf Ascend-mindie-turbo_2.0.RC2_py311_linux_aarch64.tar.gz
cd Ascend-mindie-turbo_2.0.RC2_py311_linux_aarch64
pip install mindie_turbo-2.0rc2-cp311-cp311-linux_aarch64.whl
```


5. 执行如下命令验证是否安装成功。

```
pip show mindie_turbo
```


  如果出现如下示例结果，表示安装成功。

```
Version: 2.0rc2
Summary: MindIE Turbo: An LLM inference acceleration framework featuring extensive plugin collections optimized for Ascend devices.
```
