--- title: 最新动态 description: "本文介绍了鲲鹏BoostKit BoostAI Infra套件文档最新上线新增、变更动态，新特性都经过上机验证后发布，欢迎体验。" url: https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengai/wtsnew/index.html sourcePath: /source/zh/kunpengai/wtsnew/index.html indexId: d28d2655a6d38bc2ea11e404ac4019f99fb6f7717e0316da570da100dd704c6e38 --- # 最新动态 本文介绍了鲲鹏BoostKit BoostAI Infra套件文档最新上线新增、变更动态，新特性都经过上机验证后发布，欢迎体验。 #### 2026年06月 | 序号 | 更新点 | 更新说明 | 相关文档 | | --- | --- | --- | --- | | 1 | 产品名称修改 | “鲲鹏BoostKit AI使能套件”修改为“鲲鹏BoostKit BoostAI Infra套件”。 | 覆盖鲲鹏BoostKit BoostAI Infra套件文档架构。 | | 2 | 文档结构调整 | 新增以下文档分类： 开源使能：提供上游社区的开源软件使能文档。 加速特性：提供底层的加速套件特性和基于开源优化的补丁使能文档。 调优指南：提供硬件/软件的调优配置文档。 | 覆盖鲲鹏BoostKit BoostAI Infra套件文档架构。 | | 3 | 新增vLLM\-ops文档 | 面向鲲鹏920新型号处理器作为机头并搭载沐曦曦云C500 GPU，基于社区版vLLM 0.11.0及沐曦版vLLM\-metax 0.11.0\-dev进行性能优化。 提供优化补丁介绍、接口说明和补丁使能文档。 | 鲲鹏BoostKit BoostAI Infra套件 vLLM\-ops 文档(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengai/appAccelFeatures/vllm\_ops/README.md) | | 4 | 新增核隔离文档 | 核动态隔离可以根据当前的硬件拓扑结构和任务配置，自动为进程和线程分配CPU亲和资源，实现高效的亲和调度。新增用户指南提供核动态隔离使能方法与步骤。 | 鲲鹏BoostKit BoostAI Infra套件 核隔离 文档(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengai/appAccelFeatures/coreIsolation/kunpengai\_core\_06\_0001.html) | | 5 | 开源使能新增文档 | 生态使能中新增16款AI软件的开发指南和安装指南文档。 开发指南：介绍鲲鹏服务器上开源AI软件的开发指南，包含源码构建、安装和开发验证场景。 安装指南：介绍鲲鹏服务器上开源AI软件的安装以及基础兼容性、功能的验证。 | Dify(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengai/ecosystemEnable/dify/kunpengdify\_16\_0001.html) FlashAttention(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengai/ecosystemEnable/flashattention/kunpengflashattention\_16\_0001.html) LangChain(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengai/ecosystemEnable/langchain/kunpenglangchain\_16\_0001.html) LlamaIndex(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengai/ecosystemEnable/llamaIndex/kunpengllamaIndex\_16\_0001.html) NumPy(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengai/ecosystemEnable/numPy/kunpengnumpy\_16\_0001.html) Ollama(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengai/ecosystemEnable/ollama/kunpengollama\_16\_0001.html) OpenClaw(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengai/ecosystemEnable/openclaw/kunpengopenclaw\_16\_0001.html) Paddle Inference(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengai/ecosystemEnable/paddleInference/kunpengpaddleinference\_16\_0001.html) PaddlePaddle(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengai/ecosystemEnable/paddlepaddle/kunpengpaddlepaddle\_16\_0001.html) PyTorch(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengai/ecosystemEnable/pytorch/kunpengpytorch\_16\_0001.html) Safetensors(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengai/ecosystemEnable/safetensors/kunpengsafetensors\_16\_0001.html) SGLang(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengai/ecosystemEnable/sglang/kunpengsglang\_16\_0001.html) TensorFlow(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengai/ecosystemEnable/tensorFlow/kunpengtensorflow\_16\_0001.html) Tokenizers(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengai/ecosystemEnable/tokenizers/kunpengtokenizers\_16\_0001.html) Transformers(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengai/ecosystemEnable/transformers/kunpengtransformers\_16\_0001.html) vLLM(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengai/ecosystemEnable/vllm/kunpengvllm\_16\_0001.html) | #### 2026年04月 | 序号 | 更新点 | 更新说明 | 相关文档 | | --- | --- | --- | --- | | 1 | CMF缓存管理框架迁移至GitCode开源平台 | 通过GitCode开源平台提供开源软件包、文档。 | 鲲鹏BoostKit BoostAI Infra套件 CMF 文档(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengai/appAccelFeatures/cmf/README.md) | | 2 | 新增数据并行路由插件vLLM\-Router | 通过GitCode开源平台提供开源软件包、文档。 基于vLLM开源社区的路由插件，旨在支持数据并行部署，提供高性能的请求路由与负载均衡能力。 | 鲲鹏BoostKit BoostAI Infra套件 vLLM\-Router 文档(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengai/appAccelFeatures/vllm\_router/README.md) | #### 2025年12月 | 序号 | 更新点 | 更新说明 | 相关文档 | | --- | --- | --- | --- | | 1 | 新增CMF缓存管理框架 | CMF是基于鲲鹏硬件平台开发的缓存控制框架，由内核态驱动与命令行工具组成，通过变更硬件寄存器的值影响系统中L2 cache等资源的分配。 | 鲲鹏BoostKit BoostAI Infra套件 CMF 文档(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengai/appAccelFeatures/cmf/README.md) | #### 2025年9月 | 序号 | 更新点 | 更新说明 | 相关文档 | | --- | --- | --- | --- | | 1 | 更新DeepSeek 70B推理模型 调优指南（鲲鹏920处理器+Atlas 800I A2推理服务器） | 更新MindIE Turbo版本为2.0.RC2；增加模型量化性能调优方法。 | DeepSeek 70B推理模型 调优指南（鲲鹏920处理器+Atlas 800I A2推理服务器）(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengai/tuningguide/imog\_a800ia2/kunpengai\_800i\_05\_0001.html) | #### 2025年6月 | 序号 | 更新点 | 更新说明 | 相关文档 | | --- | --- | --- | --- | | 1 | 新增DeepSeek 70B推理模型 调优指南（鲲鹏920处理器+Atlas 800I A2推理服务器） | 介绍在鲲鹏920处理器+Atlas 800I A2推理服务器上部署vLLM、vLLM\-Ascend和MindIE Turbo框架的操作步骤，包括DeepSeek 70B模型的运行和调优方法。 | DeepSeek 70B推理模型 调优指南（鲲鹏920处理器+Atlas 800I A2推理服务器）(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengai/tuningguide/imog\_a800ia2/kunpengai\_800i\_05\_0001.html) | | 2 | 新增DeepSeek 70B推理模型 调优指南（鲲鹏920处理器+Atlas 300I Duo推理卡） | 介绍在鲲鹏920处理器+Atlas 300I Duo推理卡环境下部署DeepSeek 70B模型，并对其进行性能调优的操作步骤。 | DeepSeek 70B推理模型 调优指南（鲲鹏920处理器+Atlas 300I Duo推理卡）(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengai/tuningguide/imog\_a300iduo/kunpengai\_300i\_05\_0002.html) |