---
title: 初始化配置
description: "1. Agent配置和协作流程如下图所示，执行命令创建Agent。"
url: https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengaiagent/bestpractice/aiagent-0095.html
sourcePath: /source/zh/kunpengaiagent/bestpractice/aiagent-0095.html
indexId: bf1a8ce8b8eaa2400d0c04f119bed714ddc8f12bf99232aa320dba644bce007856
---
# 初始化配置

1. Agent配置和协作流程如下图所示，执行命令创建Agent。

```
#!/bin/bash
openclaw agents add content-agent  --workspace
~
/.openclaw/content-agent
openclaw agents add analytics-agent --workspace
~
/.openclaw/analytics-agent
```


2. 随后向系统自带的main-agent发送如下内容，进行ContentAgent和AnalyticsAgent设置。

```
我是AI产品经理，正在配置我的AI学习助手内容策展团队。
已就绪的Agents：
- content-agent (ContentAgent):
* 负责：技术内容策划与摘要生成、阅读优先级排序、专题演进追踪、个性化推荐
* 权限：读写全量内容记忆（阅读历史、收藏文章、用户画像）、读取分析洞察（只读）、与analytics-agent协作
* 技能：multi-search-engine（搜索）、web_fetch（内容获取）
* 工作模式
· 黄金阅读时间：每天早上8:30-9:00
· 内容偏好：15-20分钟精华摘要
· 技术栈关注：RAG、LangChain、GPT-4
- analytics-agent (AnalyticsAgent):
* 负责：阅读行为分析、知识图谱构建、用户画像更新、阅读模式识别、技术兴趣权重调整
* 权限：读写分析记忆（行为数据、知识节点、图谱关系）、读取内容库（只读）、与content-agent协作
* 工作模式
· 响应content-agent的高价值内容标记，立即分析阅读深度
· 更新用户画像后，确保content-agent可实时使用新权重
· 维护技术知识图谱
请配置以下协作规则：
1. content-agent标记高价值内容后，analytics-agent应能实时读取并分析阅读深度
2. analytics-agent更新用户画像后，content-agent应在后续推荐中立即应用
3. 两Agent需共享项目上下文
```