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title: 修订记录
description: "| 发布日期 | 修订记录 |"
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# 修订记录

| 发布日期 | 修订记录 |
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| 2024\-01\-11 | 第十四次正式发布。 算法库版本：3.0.0 适配Spark 3.3.1，仅支持DBSCAN、Word2Vec、DTB、SVM这4个算法。 |
| 2022\-12\-30 | 第十三次正式发布。 新增版本说明书(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengbds/appAccelFeatures/algorithmaccelf\_ml/kunpengbds\_algorithm\_28\_0001.html)、版本配套表(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengbds/appAccelFeatures/algorithmaccelf\_ml/kunpengbds\_29\_0006.html)。 更新技术白皮书(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengbds/appAccelFeatures/algorithmaccelf\_ml/kunpengbdsml\_19\_0001.html)、特性指南(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengbds/appAccelFeatures/algorithmaccelf\_ml/kunpengbdssparkml\_20\_0002.html)、调优指南(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengbds/appAccelFeatures/algorithmaccelf\_ml/kunpengbdsml\_05\_0002.html)、验收测试指南(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengbds/appAccelFeatures/algorithmaccelf\_ml/kunpengbdssparkml\_08\_0002.html)和开发指南(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengbds/appAccelFeatures/algorithmaccelf\_ml/kunpengbdssparkml\_16\_0001.html)，更新内容请见版本说明书(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengbds/appAccelFeatures/algorithmaccelf\_ml/kunpengbds\_algorithm\_28\_0001.html)。 |
| 2022\-09\-02 | 第十二次正式发布。 新增视频帮助页面，指导机器学习算法的安装。 |
| 2022\-07\-27 | 第十一次正式发布。 更新算法名称，RF改为Random Forest，Kmeans改为K\-means。 |
| 2022\-07\-21 | 第十次正式发布。 新增学习路径(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengbds/appAccelFeatures/algorithmaccelf\_ml/kunpengbds\_learning\_path.html)。 |
| 2022\-07\-08 | 第九次正式发布。 机器学习算法适配Spark 3.1.1，仅支持ALS、LDA、KNN、PrefixSpan、DBSCAN这5个算法。 |
| 2022\-05\-18 | 第八次正式发布。 新增信息图(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengbds/appAccelFeatures/algorithmaccelf\_ml/kunpengbds\_01\_001.html)。 |
| 2022\-04\-08 | 第七次正式发布。 机器学习算法加速库版本更新为2.1.0。 机器学习算法加速库新增算法：SPCA、IDF、SimRank。 OS为openEuler\-20.03\-LTS\-SP1，兼容CentOS 7.6。 由《机器学习算法加速库 特性指南》拆分为《大数据机器学习算法加速库 特性指南》&《大数据机器学习算法加速库 开发指南》。 《特性指南(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengbds/appAccelFeatures/algorithmaccelf\_ml/kunpengbdssparkml\_20\_0002.html)》中新增规格(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengbds/appAccelFeatures/algorithmaccelf\_ml/kunpengbdssparkml\_20\_0004.html)、可获得性(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengbds/appAccelFeatures/algorithmaccelf\_ml/kunpengbdssparkml\_20\_0005.html)、约束与限制(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengbds/appAccelFeatures/algorithmaccelf\_ml/kunpengbdssparkml\_20\_0006.html)、Spark混部集群配置(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengbds/appAccelFeatures/algorithmaccelf\_ml/kunpengbdssparkml\_20\_0024.html)和日志管理(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengbds/appAccelFeatures/algorithmaccelf\_ml/kunpengbdssparkml\_20\_0032.html)章节。 新增《技术白皮书(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengbds/appAccelFeatures/algorithmaccelf\_ml/kunpengbdsml\_19\_0001.html)》、《开发指南(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengbds/appAccelFeatures/algorithmaccelf\_ml/kunpengbdssparkml\_16\_0001.html)》、《调优指南(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengbds/appAccelFeatures/algorithmaccelf\_ml/kunpengbdsml\_05\_0002.html)》和《验收测试指南(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengbds/appAccelFeatures/algorithmaccelf\_ml/kunpengbdssparkml\_08\_0002.html)》。 |
| 2021\-12\-31 | 第六次正式发布。 更新软件包链接。 |
| 2021\-08\-25 | 第五次正式发布。 新增安全加固声明。 |
| 2021\-06\-30 | 第四次正式发布。 机器学习算法加速库版本更新为1.3.0。 机器学习算法加速库新增算法：协方差、具有噪声的基于密度的空间聚类算法、皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数、极端梯度提升。 OS由CentOS 7.6切换为openEuler\-20.03\-LTS\-SP1。 大数据平台由Ambari+HDP切换为Apache。 |
| 2021\-03\-30 | 第三次正式发布。 机器学习算法加速库版本更新为1.2.0。 机器学习算法加速库新增算法：潜在狄利克雷分布、前缀投影的模式挖掘、交替最小二乘法和K最近邻算法。 由《鲲鹏Spark机器学习&图算法库 特性指南》拆分为《鲲鹏BoostKit大数据使能套件 图分析算法加速库 特性指南》&《鲲鹏BoostKit大数据使能套件 机器学习算法加速库 特性指南》。 |
| 2020\-12\-11 | 第二次正式发布。 机器学习算法加速库版本更新为1.1.0。 机器学习算法加速库新增算法：K\-平均值、决策树、线性回归、逻辑回归、主成分分析和奇异值分解。 |
| 2020\-11\-30 | 第一次正式发布。 机器学习算法加速库版本为1.0.0。 机器学习算法：随机森林、支持向量机、梯度提升决策树。 |