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title: 聚类
description: "简单介绍DBSCAN算法各个参数对模型的性能影响。配置文件默认目录是“$KAL_TEST/conf/ml/dbscan”，“$KAL_TEST/conf/”是kal-test测试工具部署路径。"
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# 聚类

#### DBSCAN算法调优

简单介绍DBSCAN算法各个参数对模型的性能影响。配置文件默认目录是“$KAL_TEST/conf/ml/dbscan”，“$KAL_TEST/conf/”是kal-test测试工具部署路径。

| 参数 | 说明 | 建议 |
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| numPartitions | Spark分区数量。 | numPartitions建议与executor的个数保持一致（可适当减少executor个数，增大单个executor资源配置，实测有性能收益）。 |
| epsilon | DBSCAN算法的近邻距离参数。 | 取值范围大于0.0。 |
| minPoints | DBSCAN算法定义核心点的近邻点个数阈值参数。 | 正整数。 |
| sampleRate | sampleRate为对输入数据的采样率，基于采样数据用来对全量输入数据进行空间划分。 | 取值范围为(0.0, 1.0]，缺省值为1.0，代表默认使用全量输入数据。 |