---
title: 开发流程
description: "机器学习算法加速库开发流程中各个阶段的说明如表1所示。"
url: https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengbds/appAccelFeatures/algorithmaccelf_ml/kunpengbdssparkml_16_0035.html
sourcePath: /source/zh/kunpengbds/appAccelFeatures/algorithmaccelf_ml/kunpengbdssparkml_16_0035.html
indexId: fb3af8fe46779f8b60b3608104ddfb9acadac0636307d9248bed5ce563955a1788
---
# 开发流程

机器学习算法加速库开发流程中各个阶段的说明如表1所示。

图1 机器学习算法加速库开发流程


**表1 机器学习算法加速库开发流程说明**

| 阶段 | 说明 |
| --- | --- |
| 准备开发环境 | 机器学习算法加速库支持使用Scala、Java、Python和R四种语言进行开发。本文以Scala为例，使用IDEA工具，完成开发环境的配置。 |
| 新建工程 | 用户可以根据指导，新建一个机器学习算法加速库工程。 |
| 开发程序 | 用户可以根据自己的业务场景选择合适的机器学习算法进行开发，本文以GBDT算法为例完成机器学习算法的开发。 |
| 执行任务并查看结果 | 指导用户将开发好的程序提交至集群运行。将程序运行结果打印输出，用户还可以通过UI查看应用运行情况。 |


在开始开发应用前，需要了解机器学习算法加速库的基本概念，根据实际场景选择需要了解的概念，分为Spark Core、机器学习算法加速库和Spark算法库的基本概念。详情请参见《机器学习算法加速库(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengbds/twp/kunpengbds_19_0027.html)》。