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title: 应用场景
description: "在特性配置前，请先了解鲲鹏BoostKit机器学习算法加速库的应用场景。"
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# 应用场景

在特性配置前，请先了解鲲鹏BoostKit机器学习算法加速库的应用场景。


**表1 机器学习算法加速库应用场景**

| 算法分类 | 应用行业 | 应用行业 | 应用行业 | 应用行业 | 应用行业 |
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| 算法分类 | 运营商 | 政府 | 金融 | 能源 | 交通 |
| 分类回归 | 携号客户细分 高价值客户识别 故障检测与预测 风险评估 | 异常交易监测 海关可疑仓单识别 就业形势分析 | 客户信用评估 交易欺诈侦测 信用卡审批模型 | 能源调度优化 能源需求建模 电力客户分类 | 交通拥堵分析 目标动向预测 车辆检查设防 |
| 特征工程 | 用户关键特征提取 用户征信特征提取 风险评估模型数据工程 | 人才需求预测 工程造价预测 区域经济差异分析 | 资产风险价值模型分析 股票投资组合分析 | 异常基站监测 能源供需变动相关性分析 | 交通标志图像识别 道路安全性预测 周期流量特征提取 |
| 聚类 | 用户套餐适配 家庭群组识别 客户群体分析 | 贫困人群挖掘 网络舆情分析 海关报关商品分析 | 股票聚类 贷款风险管理 保险欺诈监测 | 电力负荷聚类 客户价值分群 设备聚类分群 | 交通站点热力分析 卡口数据治理 交通热点区域识别 |
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