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title: 编译代码
description: "编译机器学习算法加速库适配代码"
url: https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengbds/appAccelFeatures/algorithmaccelf_ml/kunpengbdssparkml_20_0018.html
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# 编译代码

#### 获取机器学习算法加速库适配代码Spark-ml-algo-lib

编译机器学习算法加速库适配代码

机器学习算法加速库适配代码基于开源软件Spark 3.3.1开发，用于编译机器学习算法加速库。下载大数据机器学习算法加速库的适配Spark3.3.1的开源仓代码(https://gitee.com/kunpengcompute/Spark-ml-algo-lib/tree/Spark3.3.1/)到指定目录下，如“/opt/”，并解压（以下操作都以适配Spark 3.3.1的包为例）。```
cd /opt/
unzip Spark-ml-algo-lib-v3.0.0-spark3.3.1.zip
```


机器学习算法加速库适配代码是由Spark 3.3.1、Breeze 1.0、netlib-2.2.1、xgboost 1.1.0、CRF-Spark、spark-knn、LightGBM的部分开源版本代码文件打入Patch后进行构建而来，构建方法详见构建机器学习算法加速库适配代码。


#### 编译开源适配代码

1. 进入“/opt/Spark-ml-algo-lib-v3.0.0-spark3.3.1/”目录，并编译算法需要使用到的JAR包。
  1 2 cd /opt/Spark-ml-algo-lib-v3.0.0-spark3.3.1/ mvn clean package

  执行此步骤前请先确认服务可连通外网，如果没有外网权限，执行命令会报错。

2. 在“/opt/Spark-ml-algo-lib-v3.0.0-spark3.3.1/ml-core/target/”目录下可以获取boostkit-ml-core_2.12-3.0.0-spark3.3.1.jar。
  1 cd /opt/Spark-ml-algo-lib-v3.0.0-spark3.3.1/ml-core/target/

3. 在“/opt/Spark-ml-algo-lib-v3.0.0-spark3.3.1/ml-accelerator/target/”目录下可以获取boostkit-ml-acc_2.12-3.0.0-spark3.3.1.jar。
  1 cd /opt/Spark-ml-algo-lib-v3.0.0-spark3.3.1/ml-accelerator/target/

4. 在“/opt/Spark-ml-algo-lib-v3.0.0-spark3.3.1/ml-kernel-client/target/”目录下可以获取boostkit-ml-kernel-client_2.12-3.0.0-spark3.3.1.jar。
  1 cd /opt/Spark-ml-algo-lib-v3.0.0-spark3.3.1/ml-kernel-client/target/