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title: 获取软件
description: "机器学习算法加速库软件包的获取方式如表1所示。"
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# 获取软件

机器学习算法加速库软件包的获取方式如表1所示。


**表1 软件包获取方式**

| 软件包 | 描述 | 获取方式 |
| --- | --- | --- |
| BoostKit\-ml\_3.0.0.zip | 压缩包内含算法包boostkit\-ml\-kernel\-2.12\-3.0.0\-spark3.3.1\-aarch64.jar | 鲲鹏社区：获取链接(https://www.hikunpeng.com/zh/developer/download?title=大数据&subTitle=机器学习算法&version=23.0.0) 说明： 使用软件包前请先阅读《鲲鹏应用使能套件BoostKit用户许可协议 2.0(https://www.hikunpeng.com/zh/legal/developer/boostkit/software/protocol)》，如确认继续使用，则默认同意协议的条款和条件。 |
| boostkit\-ml\-acc\_2.12\-3.0.0\-spark3.3.1.jar | 运行算法需要的算法适配包，其中boostkit\-ml\-kernel\-client\_2.12\-3.0.0\-spark3.3.1.jar是应用开发时的依赖库，不需要部署在Spark集群，仅在开发阶段编译时使用。 | 编译获得，详情请参见编译代码。 |
| boostkit\-ml\-core\_2.12\-3.0.0\-spark3.3.1.jar | 运行算法需要的算法适配包，其中boostkit\-ml\-kernel\-client\_2.12\-3.0.0\-spark3.3.1.jar是应用开发时的依赖库，不需要部署在Spark集群，仅在开发阶段编译时使用。 | 编译获得，详情请参见编译代码。 |
| boostkit\-ml\-kernel\-client\_2.12\-3.0.0\-spark3.3.1.jar | 运行算法需要的算法适配包，其中boostkit\-ml\-kernel\-client\_2.12\-3.0.0\-spark3.3.1.jar是应用开发时的依赖库，不需要部署在Spark集群，仅在开发阶段编译时使用。 | 编译获得，详情请参见编译代码。 |


#### 软件安装包完整性校验

从鲲鹏社区获取的软件安装包，下载软件安装包后需要校验软件安装包，确保与网站上的原始软件安装包一致。

校验方法：

1. 获取软件数字证书和软件安装包。
2. 在如下链接中获取校验工具和校验方法(https://support.huawei.com/enterprise/zh/tool/pgp-verify-TL1000000054)。
3. 参见上述链接下载的《OpenPGP签名验证指南》进行软件安装包完整性检查。


#### 获取机器学习算法加速库的核心JAR包

机器学习算法加速库核心JAR包的压缩包BoostKit-ml_3.0.0.zip可在support上获得，获取途径可见获取软件，解压得到boostkit-ml-kernel-2.12-3.0.0-spark3.3.1-aarch64.jar，并放在“/opt/”目录下。

1. 在客户端节点上，以大数据组件的授权用户登录服务器，将机器学习算法加速库核心JAR包的压缩包放置“/opt/”目录下，解压压缩包BoostKit-ml_3.0.0.zip。
  1 2 cd /opt/ unzip BoostKit-ml_3.0.0.zip

2. 查询机器学习算法加速库核心JAR包版本。
  1 cat version.txt

3. 创建“lib”目录。
  1 mkdir -p /home/test/boostkit/lib

4. 复制boostkit-ml-kernel-2.12-3.0.0-spark3.3.1-aarch64.jar并放入“/home/test/boostkit/lib/”目录下
  1 2 cd BoostKit-ml_3.0.0 cp boostkit-ml-kernel-2.12-3.0.0-spark3.3.1-aarch64.jar /home/test/boostkit/lib