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title: 导出机器算法加速库的日志
description: "1. 设置运行日志保存到本地只能获取本节点driver端的日志，并不是整个任务的日志，可以通过以下命令获取整个执行任务的日志。"
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# 导出机器算法加速库的日志

1. 设置运行日志保存到本地只能获取本节点driver端的日志，并不是整个任务的日志，可以通过以下命令获取整个执行任务的日志。
  1 yarn logs -applicationId

2. 获取任务ID。以下两种方式可任选其一。

  - 方式一（推荐）：当执行任务过多，不方便识别哪个任务是我们需要的。这时可以通过    设置运行日志保存到本地
获取日志，使用以下命令获取任务ID。
    1 cat /home/test/boostkit/spark_algorithm.log |grep "Submitting application"

  - 方式二：已启动historyserver时，可以通过以下命令查询任务列表获取任务ID。
    1 yarn application -list

    historyserver启动方式可以参考官网(https://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-common/ClusterSetup.html)。

3. 导出任务日志到本地。
  例如任务ID是application_XXX_XXX，可以通过以下命令导出整个任务的日志。 1 yarn logs -applicationId application_XXX_XXX > /home/test/boostkit/all.log

4. 使用以下命令导出机器算法加速库的日志。
  1 cat /home/test/boostkit/all.log |grep KunpengAlgorithmLibrary > ml.log

  上述命令中“ml.log”就是最后导出的日志文件，日志文件名称可以根据实际情况修改，这里只是用“ml.log”举例。 机器学习算法加速库的日志与Spark开源版本算法的日志融合在一起，当出现问题时，需要与开源版本算法的日志一起定位分析。