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title: 介绍
description: "本文档指导用户将Spark从x86平台迁移到鲲鹏Arm平台，涵盖依赖安装、配置调整及常见问题处理。"
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# 介绍

本文档指导用户将Spark从x86平台迁移到鲲鹏Arm平台，涵盖依赖安装、配置调整及常见问题处理。

本文档以移植Spark 2.3.0版本为例进行说明。

#### 简要介绍

Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎，它的核心特性包括可伸缩架构与内存计算能力，支持实时流处理、机器学习和交互式查询等多场景应用，已成为轻量级大数据快速处理的统一平台，可部署于不同的存储和运行系统上。

关于Spark的更多信息请参见Spark官网(https://spark.apache.org/docs/latest/building-spark.html)。

开发语言：Scala

一句话描述：大规模数据计算引擎


#### 使用背景

企业IT架构从x86平台向鲲鹏平台迁移的过程中，在部署Spark时面临架构适配、性能调优及生态兼容挑战。鲲鹏平台通过鲲鹏处理器提供高性能和低功耗的计算能力，在能效比、多核并行处理能力上具有显著优势。


#### 读者对象

本文档旨在指导具备大数据开发经验的用户完成Spark从x86平台到鲲鹏平台的平滑迁移，实现Spark应用场景在鲲鹏平台的加速效果提升，助力企业实现技术转型。面向的读者对象需具备以下能力：

- 了解大数据的基本概念和技术，能够使用Spark开源软件进行大数据开发、编译和运行，具备集群性能调优与问题排查能力。
- 熟悉Scala语言与函数式编程，掌握Linux系统操作及集群部署。
- 了解Spark核心组件和基本工作原理。