---
title: 调优原则
description: "- HiBench调优用例使用Kafka组件作为数据源，因此需要优先加大Kafka端生产数据的压力，保证Kafka不会成为性能瓶颈。"
url: https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengbds/ecosystemEnable/Storm/kunpengstormhdp_05_0004.html
sourcePath: /source/zh/kunpengbds/ecosystemEnable/Storm/kunpengstormhdp_05_0004.html
indexId: 6183e7c160de32db493a38fea092ae679028fe08ca5548961eeae3094f5c2a7572
---
# 调优原则

- HiBench调优用例使用Kafka组件作为数据源，因此需要优先加大Kafka端生产数据的压力，保证Kafka不会成为性能瓶颈。
- 在Storm组件的调优中，由于使用单节点部署方式，减少了节点间通讯以及序列化造成的性能消耗，使拓扑的并发性调优变得尤为重要。
- 在调优过程中使用Storm自带的UI统计界面作为重要的性能瓶颈定位手段，可以有效定位到当前拓扑的并发瓶颈，结合pending和acker线程数配置，得到最优性能表现。
- 本文档适配HDP平台，Apache平台可参考本文档调优。
