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title: 25.0.RC1
description: "**表1 25.0.RC1版本配套发布特性及文档**"
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# 25.0.RC1


**表1 25.0.RC1版本配套发布特性及文档**

| 特性 | 文档 | 说明 |
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| OmniOperator 1.8.0 OmniMV 1.2.0 OmniScheduler 1.0.0 | OmniRuntime 版本说明书(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengboostkithistory/250RC1/bds/kunpengbds\_omniruntime\_28\_0003.html) | Spark 3.3.1新增对Parquet格式列式写入的支持。 新增支持操作系统CentOS 7.9。 新增OmniStream Flink Native化，该特性通过使用Native Code（C/C++）实现开源软件对应算子，从而加速Flink引擎的执行，提升查询性能。 新增OmniStateStore状态存储，该特性针对大状态下IO性能较差的问题，实现了一种新型的状态存储方式，提升了Flink的IO性能。 |
| OmniOperator 1.8.0 OmniMV 1.2.0 OmniScheduler 1.0.0 | OmniRuntime 版本配套表(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengboostkithistory/250RC1/bds/kunpengbds\_29\_0005.html) | Spark 3.3.1新增对Parquet格式列式写入的支持。 新增支持操作系统CentOS 7.9。 新增OmniStream Flink Native化，该特性通过使用Native Code（C/C++）实现开源软件对应算子，从而加速Flink引擎的执行，提升查询性能。 新增OmniStateStore状态存储，该特性针对大状态下IO性能较差的问题，实现了一种新型的状态存储方式，提升了Flink的IO性能。 |
| OmniOperator 1.8.0 OmniMV 1.2.0 OmniScheduler 1.0.0 | OmniRuntime 特性指南(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengboostkithistory/250RC1/bds/kunpengbds\_omniruntime\_20\_0002.html) | Spark 3.3.1新增对Parquet格式列式写入的支持。 新增支持操作系统CentOS 7.9。 新增OmniStream Flink Native化，该特性通过使用Native Code（C/C++）实现开源软件对应算子，从而加速Flink引擎的执行，提升查询性能。 新增OmniStateStore状态存储，该特性针对大状态下IO性能较差的问题，实现了一种新型的状态存储方式，提升了Flink的IO性能。 |
| OmniOperator 1.8.0 OmniMV 1.2.0 OmniScheduler 1.0.0 | OmniRuntime 通信矩阵(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengboostkithistory/250RC1/bds/kunpengbds\_15\_0005.html) | Spark 3.3.1新增对Parquet格式列式写入的支持。 新增支持操作系统CentOS 7.9。 新增OmniStream Flink Native化，该特性通过使用Native Code（C/C++）实现开源软件对应算子，从而加速Flink引擎的执行，提升查询性能。 新增OmniStateStore状态存储，该特性针对大状态下IO性能较差的问题，实现了一种新型的状态存储方式，提升了Flink的IO性能。 |
| OmniOperator 1.8.0 OmniMV 1.2.0 OmniScheduler 1.0.0 | OmniRuntime 开源软件声明(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengboostkithistory/250RC1/bds/kunpengbds\_14\_0001.html) | Spark 3.3.1新增对Parquet格式列式写入的支持。 新增支持操作系统CentOS 7.9。 新增OmniStream Flink Native化，该特性通过使用Native Code（C/C++）实现开源软件对应算子，从而加速Flink引擎的执行，提升查询性能。 新增OmniStateStore状态存储，该特性针对大状态下IO性能较差的问题，实现了一种新型的状态存储方式，提升了Flink的IO性能。 |
| OmniOperator 1.8.0 OmniMV 1.2.0 OmniScheduler 1.0.0 | OmniRuntime 漏洞修补列表(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengboostkithistory/250RC1/bds/kunpengbds\_40\_0001.html) | Spark 3.3.1新增对Parquet格式列式写入的支持。 新增支持操作系统CentOS 7.9。 新增OmniStream Flink Native化，该特性通过使用Native Code（C/C++）实现开源软件对应算子，从而加速Flink引擎的执行，提升查询性能。 新增OmniStateStore状态存储，该特性针对大状态下IO性能较差的问题，实现了一种新型的状态存储方式，提升了Flink的IO性能。 |