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title: 约束与限制
description: "介绍机器学习算法加速库的约束与限制。"
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# 约束与限制

介绍机器学习算法加速库的约束与限制。

#### 对系统的影响

机器学习算法加速库对系统无影响。


#### 应用限制

约束与限制如表表1所示。


**表1 约束与限制**

| 项目 | 说明 |
| --- | --- |
| 操作系统支持 | CentOS 7.6。 openEuler 20.03 LTS SP1。 openEuler 22.03 LTS。 |
| 组件约束 | 适配Spark 2.3.2、Spark 2.4.5、Spark 2.4.6版本，与原生算法库提供相同的接口。 适配Spark 3.1.1，仅支持ALS、LDA、KNN、PrefixSpan、DBSCAN、Word2Vec、Decision Tree、DTB、Random Forest 、GBDT这10个算法。 Spark 2.4.5与Spark 2.4.6使用同一个版本的JAR包。 其他2.X、3.X版本技术上兼容，根据需求适配。 |
| 硬件约束 | 支持鲲鹏服务器。 |
| 混部约束 | 不支持鲲鹏与其他芯片架构服务器混部的Spark集群。 不支持机器学习&图分析算法与开源算法混合运行在同一个任务。 |
| 性能指标 | 基于特定的数据集及配置参数，机器学习算法在鲲鹏920 5220上相比原生MLlib算法在x86 5318上计算性能提升20%以上，详情可参考《大数据机器学习算法加速库 验收测试指南》。 |


鲲鹏BoostKit机器学习算法加速库Spark 2.4.6采用了与Spark 2.3.2相同的核心代码，因此算法的结果与原生Spark 2.3.2结果保持一致，可能与原生Spark 2.4.6不一致（例如DTB），具体取决于开源Spark 2.3.2与Spark 2.4.6之前是否有功能性变化。


#### 与其他特性交互

机器学习算法加速库与其他特性无交互关系。