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title: 概述
description: "基于大数据算法加速库运行机器学习算法不仅需要从support上下载发布的二进制压缩包，并从中解压得到的机器学习分析算法加速库包如表1中BoostKit-ML-Kernel对应JAR包所示，还需要由机器学习算法加速库开源适配代码编译而来的开源包，如表1中ML-API-Patch对应JAR包所示。"
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# 概述

基于大数据算法加速库运行机器学习算法不仅需要从support上下载发布的二进制压缩包，并从中解压得到的机器学习分析算法加速库包如表1中BoostKit-ML-Kernel对应JAR包所示，还需要由机器学习算法加速库开源适配代码编译而来的开源包，如表1中ML-API-Patch对应JAR包所示。

编译的输出件清单如表1所示。


**表1 输出件清单**

| 输出件 | 说明 | 获取方式 |
| --- | --- | --- |
| boostkit\-xgboost4j\_2.11\-2.2.0.jar | XGBoost算法所需算法适配包，可由开源适配代码编译而来。 | 编译获得，详情请参见编译代码。 |
| boostkit\-xgboost4j\-spark2.3.2\_2.11\-2.2.0.jar | XGBoost算法所需算法适配包，可由开源适配代码编译而来。 | 编译获得，详情请参见编译代码。 |
| boostkit\-ml\-acc\_2.11\-2.2.0\-spark2.3.2.jar | 除XGBoost之外的机器学习算法所需算法适配包。 boostkit\-ml\-kernel\-client\_2.11\-2.2.0\-spark2.3.2.jar是应用开发时的依赖库，不需要部署在Spark集群，仅在开发阶段为编译提供依赖。 | 编译获得，详情请参见编译代码。 |
| boostkit\-ml\-core\_2.11\-2.2.0\-spark2.3.2.jar | 除XGBoost之外的机器学习算法所需算法适配包。 boostkit\-ml\-kernel\-client\_2.11\-2.2.0\-spark2.3.2.jar是应用开发时的依赖库，不需要部署在Spark集群，仅在开发阶段为编译提供依赖。 | 编译获得，详情请参见编译代码。 |
| boostkit\-ml\-kernel\-client\_2.11\-2.2.0\-spark2.3.2.jar | 除XGBoost之外的机器学习算法所需算法适配包。 boostkit\-ml\-kernel\-client\_2.11\-2.2.0\-spark2.3.2.jar是应用开发时的依赖库，不需要部署在Spark集群，仅在开发阶段为编译提供依赖。 | 编译获得，详情请参见编译代码。 |


本指南中均以基于Spark 2.3.2版本的BoostKit算法包为例，其他版本的算法包的使用与之相同，可参考本指南。