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title: OmniOperator算子加速、OmniMV物化视图、OmniShuffle Shuffle加速、OmniAdvisor参数调优和OmniHBaseGSI全局二级索引组网规划
description: "建议采用存算一体组网，即存储节点和计算节点共用，充分发挥OmniRuntime子特性在大数据场景中的计算加速效果。如果OmniData算子下推和OmniOperator算子加速两个特性叠加使用，则建议采用存算分离组网进行规划。如果OmniShuffle Shuffle加速和OmniOperator算子加速特性叠加使用，则建议参考本节组网要求进行规划。"
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# OmniOperator算子加速、OmniMV物化视图、OmniShuffle Shuffle加速、OmniAdvisor参数调优和OmniHBaseGSI全局二级索引组网规划

建议采用存算一体组网，即存储节点和计算节点共用，充分发挥OmniRuntime子特性在大数据场景中的计算加速效果。如果OmniData算子下推和OmniOperator算子加速两个特性叠加使用，则建议采用存算分离组网进行规划。如果OmniShuffle Shuffle加速和OmniOperator算子加速特性叠加使用，则建议参考本节组网要求进行规划。

OmniOperator算子加速、OmniMV物化视图、OmniShuffle Shuffle加速、OmniAdvisor参数调优和OmniHBaseGSI全局二级索引组网规划的环境由4台服务器组成，使用存算一体的组网，分别是管理节点（1台）、计算节点（3台）。以存储节点为HDFS进行举例说明，其中：

- 管理节点为server1，用于管理任务。
- 计算节点为agent1、agent2和agent3，用于运行OmniOperator算子加速、OmniMV物化视图和OmniShuffle Shuffle加速查询引擎服务以及存储数据集。

一台服务器可以同时充当管理节点、计算节点（如果是单机安装模式，后续文章中提到的在管理节点/计算节点上执行的操作，均需要在一个节点上执行），组网规划如图1所示。

图1 安装组网图