--- title: 安装软件（CentOS 7.6） description: "在CentOS 7.6操作系统下安装OmniMV物化视图软件，主要步骤包括：解决系统兼容性问题，首先挂载CentOS镜像并修改Yum源，安装Python以及Python所需的依赖包。然后下载OmniMV物化视图推荐算法软件安装包，将其中的Spark SQL Plugin的JAR包和日志解析JAR包放到Spark集群的server节点。最后，解压OmniMV物化视图组件包并移除其他用户组的读取和可执行权限。" url: https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengboostkithistory/2400/bds/kunpengbds_omniruntime_20_0412.html sourcePath: /source/zh/kunpengboostkithistory/2400/bds/kunpengbds_omniruntime_20_0412.html indexId: b902978cf8678e98775f6fd0949875e8a4d952f5e55e2ff19d63c5d9489664ef78 --- # 安装软件（CentOS 7.6） 在CentOS 7.6操作系统下安装OmniMV物化视图软件，主要步骤包括：解决系统兼容性问题，首先挂载CentOS镜像并修改Yum源，安装Python以及Python所需的依赖包。然后下载OmniMV物化视图推荐算法软件安装包，将其中的Spark SQL Plugin的JAR包和日志解析JAR包放到Spark集群的server节点。最后，解压OmniMV物化视图组件包并移除其他用户组的读取和可执行权限。 由于系统兼容性问题安装Anaconda遇到报错后，可参考下面步骤安装依赖。 1. 挂载CentOS镜像，修改Yum源。 1 mount CentOS-7-aarch64-Everything-1810.iso /media/ 2. 新建Yum配置文件。 a. 新建“/etc/yum.repos.d/CentOS-local.repo”文件。 1 vi /etc/yum.repos.d/CentOS-local.repo b. 按“i”进入编辑模式，在文件中添加如下内容。 1 2 3 4 5 [local] name=CentOS-7.6 local baseurl=file:///media/ enabled=1 gpgcheck=0 c. 按“Esc”键，输入:wq!，按“Enter”保存并退出编辑。 3. 使配置文件生效。 1 2 yum clean all yum makecache 4. 安装Python 3.11.2。 a. 安装依赖。 1 yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make libffi-devel b. 进入“/home”目录，下载Python 3.11.2源码包。 1 2 cd /home wget https://www.python.org/ftp/python/3.11.2/Python-3.11.2.tgz --no-check-certificate c. 解压Python源码包，并进入“/Python-3.11.2”目录。 1 2 tar zxvf Python-3.11.2.tgz cd Python-3.11.2 d. 配置安装位置。 1 ./configure prefix=/usr/local/python3 e. 编译并安装。 1 make && make install f. 修改Python软连接。 1 2 ln -s /usr/local/python3/bin/python3.10 /usr/bin/python3 ln -s /usr/local/python3/bin/pip3.10 /usr/bin/pip3 5. 安装Python依赖包。 - Spark引擎依赖包 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 pip install Cython==0.29.24 pip install pandas==1.3.5 pip install PyYAML==6.0 pip install mo-sql-parsing pip install sql-metadata==2.6.0 pip install scikit-learn==1.5.2 pip install xgboost==1.7.3 pip install pyspark==3.1.1 pip install pydoop==2.0.0 pip install numpy==1.23.3 - ClickHouse引擎依赖包 1 2 3 4 5 6 7 8 9 pip install Cython==0.29.24 pip install pandas==1.3.5 pip install PyYAML==6.0 pip install mo-sql-parsing pip install sql-metadata==2.6.0 pip install clickhouse-driver==0.2.4 pip install scikit-learn==1.5.2 pip install xgboost==1.7.3 pip install numpy==1.23.3 6. 下载OmniMV物化视图推荐算法软件安装包。 - Spark引擎下载OmniMV物化视图推荐算法软件安装包， 并将Spark SQL Plugin的JAR包、日志解析JAR包放到Spark集群的server节点，软件安装包获取路径请参见 软件获取 ，软件安装包路径没有特殊要求。例如以“/opt/omnimv”为例。 1 2 3 4 5 mkdir -p /opt/omnimv unzip BoostKit-omniruntime_1.5.0.zip mv boostkit-omnimv-spark-3.1.1-1.1.0-aarch64.jar /opt/omnimv mv boostkit-omnimv-logparser-spark-3.1.1-1.1.0-aarch64.jar /opt/omnimv mv BoostKit-omnimv_1.1.0.zip /opt/omnimv - ClickHouse引擎。 1 2 3 mkdir -p /opt/omnimv unzip BoostKit-omniruntime_1.5.0.zip mv BoostKit-omnimv_1.1.0.zip /opt/omnimv 7. 解压OmniMV组件包，并移除其他用户组的读取和可执行权限。 1 2 3 4 cd /opt/omnimv unzip BoostKit-omniruntime_1.5.0.zip unzip BoostKit-omnimv_1.1.0.zip chmod -R o-r BoostKit-omnimv_1.1.0 建议使用非root用户进行解压，使得解压的目录获得尽可能小的权限，避免被替换文件。