---
title: kml_fft(f)_plan_guru64_dft_c2r
description: "建立多组数据序列n维C2R变换的plan。其中，单个FFT的数据序列不需要是连续的，可以以跨步的形式提供。与kml_fft(f)_plan_guru_dft不同的是，kml_fft(f)_plan_guru64_dft允许部分参数是64位的整型。"
url: https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengboostkithistory/240RC2/accel/kunpengaccel_kml_16_0152.html
sourcePath: /source/zh/kunpengboostkithistory/240RC2/accel/kunpengaccel_kml_16_0152.html
indexId: 69a9b0efa4cda7d977ce1dcc75f7fd65abe4925abae8b0d5f60f14a87b8dd35476
---
# kml_fft(f)_plan_guru64_dft_c2r

建立多组数据序列n维C2R变换的plan。其中，单个FFT的数据序列不需要是连续的，可以以跨步的形式提供。与kml_fft(f)_plan_guru_dft不同的是，kml_fft(f)_plan_guru64_dft允许部分参数是64位的整型。


#### 接口定义

C interface：

kml_fft_plan kml_fft_plan_guru64_dft_c2r(int rank, const kml_fft_iodim64 *dims, int howmany_rank, const kml_fft_iodim64 *howmany_dims, kml_fft_complex *in, double *out, unsigned flags);

kml_fftf_plan kml_fftf_plan_guru64_dft_c2r(int rank, const kml_fftf_iodim64 *dims, int howmany_rank, const kml_fftf_iodim64 *howmany_dims, kml_fftf_complex *in, float *out, unsigned flags);

Fortran interface：

RES = KML_FFT_PLAN_GURU64_DFT_C2R(RANK, DIMS, HOWMANY_RANK, HOWMANY_DIMS, IN, OUT, FLAGS);

RES = KML_FFTF_PLAN_GURU64_DFT_C2R(RANK, DIMS, HOWMANY_RANK, HOWMANY_DIMS, IN, OUT, FLAGS);


#### 返回值

函数返回一个kml_fft(f)_plan类型的结构体指针。将该对象作为参数传入kml_fft(f)_execute函数中使用，将对当前提供的输入in和输出out执行FFT变换；另外，也可以通过将该对象作为参数传入kml_fft(f)_execute_dft_c2r函数中以对新的输入in和输出out执行FFT变换。

如果函数返回非空指针，则表示plan执行成功，否则表示执行失败。


#### 参数

| 参数名 | 数据类型 | 描述 | 输入/输出 |
| --- | --- | --- | --- |
| rank | int | 单个FFT序列的维度。 约束：1 ≤ rank ≤ 3。 | 输入 |
| dims | 双精度：const kml\_fft\_iodim64 \* 单精度：const kml\_fftf\_iodim64 \* | dims是大小为rank的结构体数组，dims[i]包含以下成员： ptrdiff\_t n \- 第i维FFT的长度。 ptrdiff\_t is \- 第i维FFT输入序列的相继元素之间的间隔。 ptrdiff\_t os \- 第i维FFT输出序列的相继元素之间的间隔。 约束：dims[i].n ≥ 1, for i in 0 to rank \- 1。 | 输入 |
| howmany\_rank | int | 多个rank维FFT之间的内存排布用howmany\_rank维的howmany\_dims数组来描述，howmany\_rank表示每个要计算的rank维FFT变换的起始地址的内存访问模式所需的维数。 约束：0 ≤ howmany\_rank ≤ 3。 | 输入 |
| howmany\_dims | 双精度：const kml\_fft\_iodim64 \* 单精度：const kml\_fftf\_iodim64 \* | howmany\_dims是大小为howmany\_rank的结构体数组，howmany\_dims[i]包含以下成员： ptrdiff\_t n \- howmany\_rank维空间的第i维的待变换FFT的个数。 ptrdiff\_t is \- 第i维的相继FFT输入序列之间的间隔。 ptrdiff\_t os \- 第i维的相继FFT输出序列之间的间隔。 | 输入 |
| in | 双精度：kml\_fft\_complex\* 单精度：kml\_fftf\_complex\* | 输入待变换的数据。 | 输入 |
| out | 双精度：double\* 单精度：float\* | 输出快速傅里叶变换后的数据。 | 输出 |
| flags | unsigned int | planning选项，未使用。 | 输入 |


#### 依赖

C: "kfft.h"


#### 示例

C interface：

```
int rank = 2;
kml_fft_iodim64 *dims;
dims = (kml_fft_iodim64*)kml_fft_malloc(sizeof(kml_fft_iodim64) * rank);
dims[0].n = 2;
dims[0].is = 2;
dims[0].os = 3;
dims[1].n = 3;
dims[1].is = 1;
dims[1].os = 1;
int howmany_rank = 1;
kml_fft_iodim64 *howmany_dims;
howmany_dims = (kml_fft_iodim64*)kml_fft_malloc(sizeof(kml_fft_iodim64) * howmany_rank);
howmany_dims[0].n = 2;
howmany_dims[0].is = 2 * 2;
howmany_dims[0].os = 2 * 3;
double init[8][2] = {{120, 0}, {8, 8}, {0, 0}, {0, 16}, {0, 16}, {-8, 8}, {-8, 0}, {-8, 8}};
kml_fft_complex *in;
in = (kml_fft_complex*)kml_fft_malloc(sizeof(kml_fft_complex) * 8);
for (int i = 0; i < 8; i++) {
in[i][0] = init[i][0];
in[i][1] = init[i][1];
}
double *out;
out = (double*)kml_fft_malloc(sizeof(double) * 12);
kml_fft_plan plan;
plan = kml_fft_plan_guru64_dft_c2r(rank, dims, howmany_rank, howmany_dims, in, out, KML_FFT_ESTIMATE);
kml_fft_execute_dft_c2r(plan, in, out);
kml_fft_destroy_plan(plan);
kml_fft_free(howmany_dims);
kml_fft_free(dims);
kml_fft_free(in);
kml_fft_free(out);
/*
* out = {1.360000e+02, 7.043078e+01, 1.535692e+02, 1.360000e+02,
*        1.258564e+02, 9.814359e+01, -4.000000e+01, -1.971281e+01,
*        3.571281e+01, 8.000000e+00, 8.000000e+00, 8.000000e+00}
*/
```

Fortran interface：

```
INTEGER(C_INT) :: RANK = 2
INTEGER(C_INT) :: HOWMANY_RANK = 1
REAL(C_DOUBLE), DIMENSION(8, 2) :: INIT
TYPE(KML_FFT_IODIM64), POINTER :: DIMS(:), HOWMANY_DIMS(:)
TYPE(KML_FFT_COMPLEX), POINTER :: IN(:)
REAL(8), POINTER :: OUT(:)
TYPE(C_PTR) :: PIN, POUT, PDIMS, PHOWMANY_DIMS
INTEGER(C_SIZE_T) :: CSIZE, RSIZE
CSIZE = 16 * 8
RSIZE = 8 * 12
PIN = KML_FFT_MALLOC(CSIZE)
POUT = KML_FFT_MALLOC(RSIZE)
CALL C_F_POINTER(PIN, IN, SHAPE=[8])
CALL C_F_POINTER(POUT, OUT, SHAPE=[12])
CSIZE = 24 * 2
RSIZE = 24 * 1
PIODIMS = KML_FFT_MALLOC(CSIZE)
PHOWMANY_IODIMS = KML_FFT_MALLOC(RSIZE)
CALL C_F_POINTER(PIODIMS, DIMS, SHAPE=[2])
CALL C_F_POINTER(PHOWMANY_DIMS, HOWMANY_DIMS, SHAPE=[1])
DIMS(0)%N = 2
DIMS(0)%IS = 2
DIMS(0)%OS = 3
DIMS(1)%N = 3
DIMS(1)%IS = 1
DIMS(1)%OS = 1
HOWMANY_DIMS(0)%N = 2
HOWMANY_DIMS(0)%IS = 2 * 2
HOWMANY_DIMS(0)%OS = 2 * 3
DATA INIT/120, 8, 0, 0, 0, -8, -8, -8,  0, 8, 0, 16, 16, 8, 0, 8/
INTEGER :: I
DO WHILE(I <= 8)
IN(I)%R = INIT(I, 0)
IN(I)%I = INIT(I, 1)
END DO
TYPE(C_PTR) :: PLAN
PLAN = KML_FFT_PLAN_GURU64_DFT_C2R(RANK, DIMS, HOWMANY_RANK, HOWMANY_DIMS, IN, OUT, KML_FFT_ESTIMATE)
CALL KML_FFT_EXECUTE_DFT_C2R(PLAN, IN, OUT);
CALL KML_FFT_DESTROY_PLAN(PLAN)
CALL KML_FFT_FREE(PHOWMANY_DIMS)
CALL KML_FFT_FREE(PDIMS)
CALL KML_FFT_FREE(PIN)
CALL KML_FFT_FREE(POUT)
!
! OUT = /1.360000E+02, 7.043078E+01, 1.535692E+02, 1.360000E+02,
!        1.258564E+02, 9.814359E+01, -4.000000E+01, -1.971281E+01,
!        3.571281E+01, 8.000000E+00, 8.000000E+00, 8.000000E+00/
!
```