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title: fft.ifft
description: "计算一维逆向离散傅里叶变换。"
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# fft.ifft

#### 功能描述

计算一维逆向离散傅里叶变换。


#### 必选输入参数

| 参数名 | 类型 | 说明 |
| --- | --- | --- |
| a | array\_like | 输入数组，可为复数。 |


#### 可选输入参数

| 参数名 | 类型 | 默认值 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| n | int | None | 输出的变换轴的长度。 如果“n”小于输入的长度，则输入被裁剪。 如果“n”大于输入的长度，输入将填充零。 如果未给出“n”，则使用沿“轴”指定的轴的输入长度。 |
| axis | int | \-1 | 计算FFT的轴。如果未给出，则使用最后一个轴。 |
| norm | {“backward”, “ortho”, “forward”} | backward | 规范化模式（请参见“numpy.fft(https://numpy.org/doc/stable/reference/routines.fft.html\#module\-numpy.fft)”）。指示对前向或后向做缩放，以及使用何种标准化因子。 |


#### 返回数据

| 类型 | 说明 |
| --- | --- |
| ndarray | 沿“轴”表示的轴变换的截断或零填充输入，如果未指定“轴”，则为最后一个输入。 |


#### 示例

```
>>> import numpy as np
>>> t = np.arange(12)
>>> ts = np.sin(t)
>>> ts
array([ 0.        ,  0.84147098,  0.90929743,  0.14112001, -0.7568025 ,
-0.95892427, -0.2794155 ,  0.6569866 ,  0.98935825,  0.41211849,
-0.54402111, -0.99999021])
>>>
>>> np.sum(ts)
0.41119816466730696
>>>
>>> fts = np.fft.fft(ts)
>>> fts
array([ 0.41119816+0.00000000e+00j,  0.46997981+4.11832106e-01j,
-1.36179847-5.76500237e+00j,  0.14669493-4.96548795e-01j,
0.20513541-2.23341703e-01j,  0.22157176-9.53854700e-02j,
0.22563497+4.44089210e-16j,  0.22157176+9.53854700e-02j,
0.20513541+2.23341703e-01j,  0.14669493+4.96548795e-01j,
-1.36179847+5.76500237e+00j,  0.46997981-4.11832106e-01j])
>>>
>>> np.fft.ifft(fts)
array([ 1.85037171e-17+1.06396373e-16j,  8.41470985e-01-3.46944695e-17j,
9.09297427e-01+7.86407976e-17j,  1.41120008e-01-3.93203988e-17j,
-7.56802495e-01+3.38641526e-18j, -9.58924275e-01-3.46944695e-17j,
-2.79415498e-01-4.09691099e-17j,  6.56986599e-01-3.93203988e-17j,
9.89358247e-01-1.26382738e-17j,  4.12118485e-01-3.46944695e-17j,
-5.44021111e-01+8.72284026e-17j, -9.99990207e-01-3.93203988e-17j])
>>>
```