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title: KmlScaissGmresSet?I?
description: "设置迭代求解的相关参数。"
url: https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengboostkithistory/240RC2/accel/kunpengaccel_kml_17_0089.html
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# KmlScaissGmresSet?I?

设置迭代求解的相关参数。

#### 接口定义

C Interface：

int KmlScaissGmresSetSII(KmlScasolverTask **handle, enum KmlSolverParam param, const int *data, int nd);

int KmlScaissGmresSetSIS(KmlScasolverTask **handle, enum KmlSolverParam param, const float *data, int nd);

int KmlScaissGmresSetDII(KmlScasolverTask **handle, enum KmlSolverParam param, const int *data, int nd);

int KmlScaissGmresSetDID(KmlScasolverTask **handle, enum KmlSolverParam param, const double *data, int nd);


#### 参数

| 参数名 | 类型 | 描述 | 输入/输出 |
| --- | --- | --- | --- |
| handle | KmlScasolverTask \*\* | 求解器句柄，传入之前步骤的变量。 | 输入/输出 |
| param | enum KmlSolverParam | KMLSS\_THRESHOLD表示迭代残差相对阈值。 KMLSS\_ABS\_TOLERANCE表示迭代残差绝对阈值。 KMLSS\_MAX\_ITERATION\_COUNT表示最大迭代次数。 KMLSS\_PRECONDITIONER\_TYPE表示预条件子类型。 KMLSS\_VECTOR\_NORM\_TYPE 表示迭代残差的计算范数 KMLSS\_MATRIX\_FORMAT 表示矩阵对角块稀疏存储格式。 KMLSS\_OFFDIAG\_MATRIX\_FORMAT 表示矩阵非对角块稀疏存储格式。 KMLSS\_ORTHOGONALIZATION\_TYPE表示正交化方法。 KMLSS\_RESTART\_PARAM 表示重启参数。 | 输入 |
| data | 在KmlScaissGmresSetSII/ KmlScaissGmresSetDII中为const int \*。 在KmlScaissGmresSetSIS中为const float \*。 在KmlScaissGmresSetDID中为const double \*。 | 迭代求解相关参数数组（如阈值、最大迭代次数等）。 当前可选的正交化方法： Gram\-Schmidt正交化：KMLSS\_GS modified Gram\-Schmidt正交化：KMLSS\_MGS 当前可选的计算范数： 1\-NORM：KMLSS\_L1 2\-NORM：KMLSS\_L2 当前可选的稀疏矩阵存储格式： CSR格式：KMLSS\_CSR ELLPACK格式：KMLSS\_ELL COO格式：KMLSS\_COO ELLPACK\_COO混合格式：KMLSS\_SELLCOO 当前可选择的预条件子类型： JACOBI预条件子：KMLSS\_JACOBI BLOCK JACOBI预条件子：KMLSS\_BJACOBI | 输入 |
| nd | int | data数组元素个数。 | 输入 |


#### 返回值

| 返回值 | 类型 | 描述 |
| --- | --- | --- |
| KMLSS\_NO\_ERROR | int | 正常执行。 |
| KMLSS\_DATA\_SIZE | int | 参数nd不等于1。 |
| KMLSS\_NULL\_ARGUMENT | int | handle，data中存在空参数。 |
| KMLSS\_BAD\_SELECTOR | int | param为无效参数。 |
| KMLSS\_BAD\_PRECONDITIONER | int | 选择的预条件子暂未实现。 |


#### 依赖

#include "kml_scaiss.h"


#### 示例

C Interface：
```
MPI_Init(NULL, NULL);
int size, rank;
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size);//获取总进程数
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank);//获取当前进程标识
int mat_size = 8;
int n = mat_size / size;
int n_beg = n * rank;
if (n * size != mat_size && rank == (size - 1)) {
n = mat_size - n * rank;
}
int ja[26] = { 0, 3, 4, 1, 2, 3, 5, 1, 2, 7, 0, 1, 3, 6, 0, 4, 5, 1, 4, 5, 7, 3, 6, 2, 5, 7 };
double a[26] = { 1.0, 1.0, 2.0, 9.0, 2.0, 1.0, -3.0, 2.0, 3.0, 2.0, 1.0, 1.0, 9.0, -5.0, 2.0, 6.0, 1.0, -3.0, 1.0, 4.0, 1.0, -5.0, 7.0, 2.0, 1.0, 2.0 };
int ia[9] = { 0, 3, 7, 10, 14, 17, 21, 23, 26 };
int a_beg = ia[n_beg];
for (int i = n_beg; i < (n_beg + n + 1); i++) {
ia[i] -= a_beg;
}
/* Internal KML_SCAISS structure */
KmlScasolverTask *handle;
/* KML_SCAISS control parameters */
int error;            /* Output error handle */
/* Create data structures */
const double *a_holder = &a[a_beg];
const int *ja_holder = &ja[a_beg];
const int *ia_holder = &ia[n_beg];
error = KmlScaissGmresInitStripesDI(&handle, mat_size, 1, &n, &n_beg, &a_holder, &ja_holder, &ia_holder, MPI_COMM_WORLD);
double eps = 1e-4;
error = KmlScaissGmresSetDID(&handle, KMLSS_THRESHOLD, &eps, 1);
if (error != 0) {
printf("\nERROR in KmlScaissGmresSetDID with KMLSS_THRESHOLD: %d", error);
return 1;
}
int max_iters = 2000;
error = KmlScaissGmresSetDII(&handle, KMLSS_MAX_ITERATION_COUNT, &max_iters, 1);
if (error != 0) {
printf("\nERROR in KmlScaissGmresSetDII with KMLSS_MAX_ITERATION_COUNT: %d", error);
return 1;
}
int precond = KMLSS_BJACOBI;
error = KmlScaissGmresSetDII(&handle, KMLSS_PRECONDITIONER_TYPE, &precond, 1);
if (error != 0) {
printf("\nERROR in KmlScaissGmresSetDII with KMLSS_PRECONDITIONER_TYPE: %d", error);
return 1;
}
```