---
title: 服务端调试环境部署
description: "- 用户可以根据需求选择文件存放目录。"
url: https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengboostkithistory/2530/armnative15/kunpengcpsvideo_16_0006.html
sourcePath: /source/zh/kunpengboostkithistory/2530/armnative15/kunpengcpsvideo_16_0006.html
indexId: 6a403eec7fda66c1c2eb095681886b9669706b5eb38823ffef02eb752f1763bb79
---
# 服务端调试环境部署

- 用户可以根据需求选择文件存放目录。
- 服务端调试环境的硬件要求及部署过程可以请参见《  视频流引擎 特性指南（Android 15）(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengboostkithistory/2530/armnative15/kunpengcpsvideo_20_0048.html)
》。


1. 将VideoEngine.tar.gz放至“/home/VideoEngine/Cloud”目录下。
2. 解压视频流引擎服务端开发包。
  1 tar xzvf VideoEngine.tar.gz

3. 再将解压出来的二进制文件复制至云手机（以cloudphone_1云手机为例）内。
  1 2 3 4 5 6 7 docker cp system/bin cloudphone_1:/system/ docker cp system/etc cloudphone_1:/system/ docker cp system/lib cloudphone_1:/system/ docker cp system/lib64 cloudphone_1:/system/ docker cp vendor/lib cloudphone_1:/vendor/ docker cp vendor/lib64 cloudphone_1:/vendor/ docker cp vendor/etc cloudphone_1:/vendor/

4. 复制视频流云手机对外依赖库到云手机（以cloudphone_1云手机为例）内，需要提供的依赖库列表如表1所示。
**表1 视频流云手机对外依赖库**

| 描述 | 库名 | 路径 |
| --- | --- | --- |
| 对外依赖的编码库 | libVideoCodec.so | /vendor/lib、/vendor/lib64 |
| 对外依赖的解码库 | libVideoDecoder.so | /vendor/lib、/vendor/lib64 |
| 对外依赖的GPU加速库 | libVmiEncTurbo.so | /vendor/lib、/vendor/lib64 |
| 对外依赖的GPU加速库（system权限） | libVmiEncTurboSys.so | /system/lib、/system/lib64 |
| Opus编解码库 | libVmiOpus.so | /system/lib、/system/lib64 |


5. 重启云手机，此时视频流云手机可运行，请参见后续开发流程调用对应的接口即可调试对应功能。
