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title: 配置auto-sharding-long范围分片规则
description: "1. 创建范围分片测试表，连接MySQL数据库，创建users2表。"
url: https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengdbs/ecosystemEnable/MySQL/kunpengmycat_03_0021.html
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# 配置auto-sharding-long范围分片规则

1. 创建范围分片测试表，连接MySQL数据库，创建users2表。
  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 dn1: #连接数据库 /usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -p123456 -S /data/mysql/run/mysql1.sock -Dsysbench #执行建表操作 CREATE TABLE `users2` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '', `indate` datetime NOT NULL DEFAULT '1910-01-01 00:00:00', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB; dn2: #连接数据库 /usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -p123456 -S /data/mysql/run/mysql2.sock -Dsysbench #执行建表操作 CREATE TABLE `users2` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '', `indate` datetime NOT NULL DEFAULT '1910-01-01 00:00:00', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB; dn3: #连接数据库 /usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -p123456 -S /data/mysql/run/mysql3.sock -Dsysbench #执行建表操作 CREATE TABLE `users2` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '', `indate` datetime NOT NULL DEFAULT '1910-01-01 00:00:00', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB;

2. 修改schema.xml文件。

  a. 打开schema.xml文件。
    1 vim /usr/local/mycat/conf/schema.xml

  b. 按“i”进入编辑模式，添加下面内容。
    1 <table name="users2" primaryKey="id" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="auto-sharding-long" autoIncrement="true" fetchStoreNodeByJdbc="true"> </table>

  c. 按“Esc”键，输入:wq!，按“Enter”保存并退出编辑。
3. 修改autopartition-long.txt文件。

  a. 打开文件。
    1 vim /usr/local/mycat/conf/autopartition-long.txt

  b. 按“i”进入编辑模式，修改为下面内容。
    1 2 3 4 5 # range start-end ,data node index # K=1000,M=10000. 1-10000=0 10001-20000=1 20001-30000=2

    id为1-10000的行数据保存到dn1分片里，id为10001-20000的行数据保存到dn2分片里，id为20001-30000的行数据保存到dn3分片里。

  c. 按“Esc”键，输入:wq!，按“Enter”保存并退出编辑。
4. 重启Mycat并查询状态。
  1 2 3 mycat stop mycat start mycat status

5. 插入测试数据。

  a. 打开文件。
    1 vim /home/insert-autopartition.sh

  b. 按“i”进入编辑模式，添加如下内容。
    1 2 3 4 5 #!/bin/bash for i in {1..30000} do /usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -p1234567 -P8066 -h127.0.0.1 --default_auth=mysql_native_password -Dsysbench -e "insert into users2(id,name) values($i,'ccc')" done

  c. 按“Esc”键，输入:wq!，按“Enter”保存并退出编辑。
  d. 执行脚本。
    1 sh /home/insert-autopartition.sh

6. 确认数据分布。
  1 2 /usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -p123456 -S /data/mysql/run/mysql1.sock -Dsysbench -e "select count(*) from users2" /usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -p123456 -S /data/mysql/run/mysql1.sock -Dsysbench -e "select max(id) from users2"

  1 2 /usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -p123456 -S /data/mysql/run/mysql2.sock -Dsysbench -e "select count(*) from users2" /usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -p123456 -S /data/mysql/run/mysql2.sock -Dsysbench -e "select max(id) from users2"

  1 2 /usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -p123456 -S /data/mysql/run/mysql3.sock -Dsysbench -e "select count(*) from users2" /usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -p123456 -S /data/mysql/run/mysql3.sock -Dsysbench -e "select max(id) from users2"

  30000条数据按照autopartition-long.txt文件定制的规则分布在指定的数据节点上。