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title: MySQL并行查询优化
description: "应用场景：MySQL查询场景中，MySQL单SQL查询只能调度单线程，多核CPU无法使用，单查询性能差，难于满足查询场景的性能要求。"
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# MySQL并行查询优化

应用场景：MySQL查询场景中，MySQL单SQL查询只能调度单线程，多核CPU无法使用，单查询性能差，难于满足查询场景的性能要求。

技术原理：并行读取，并行数据处理加速查询场景性能。


性能指标：查询性能提升大于1倍（性能提升与并行度有关）。

| TPCH（100GB） | 鲲鹏5250基于MySQL开源版本（s） | 鲲鹏5250并行优化（8并行）(s) |
| --- | --- | --- |
| Query 1 | 1433.936 | 241.53425 |
| Query 3 | 34.578 | 84.17875 |
| Query 4 | 423.378 | 23.0905 |
| Query 5 | 60.976 | 180.92275 |
| Query 6 | 405.554 | 77.13725 |
| Query 7 | 168.744 | 170.77975 |
| Query 8 | 468.347 | 17.47975 |
| Query 9 | 462.33 | 108.01425 |
| Query 10 | 125.827 | 80.97225 |
| Query 12 | 263.934 | 83.17075 |
| Query 14 | 385.567 | 96.70275 |
| Query 19 | 20.121 | 5.78025 |
| Query 21 | 853.048 | 406.74575 |
| Total（13条） | 5106.34 | 1576.509 |


**表1 已实现并行查询的SQL算子**

| 算子类型 | 算子名称 |
| --- | --- |
| filter条件 | =、>、 < 、>= 、<= 、like、between…and、in |
| Aggregate | count、sum、avg、min、max |
| join连接 | left join 、right join、join |
| 排序分组 | having、group by、order by、limit |
| 子查询 | 优化器可优化为simple查询的子查询 |


限制条件：

以下查询语句不支持并行执行。更多使用约束信息请参见《MySQL并行查询优化 特性指南(https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/boostdb/mysql/ap_enhance_opt/docs/zh/mysql_parallel_query_tuning_feature_guide.md)》。

- 查询表为系统表/临时表/非InnoDB表。
- 多表子查询。
- 使用全文索引。
- 包含特殊字段（BLOB，JSON和GEOMETRY）。
- 串行化隔离级别事务内的查询语句。
- 带有distinct关键字的查询语句。