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title: Milvus向量指令和预取优化
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# Milvus向量指令和预取优化

应用场景：向量指令和预取操作适用于频繁进行循环操作、缓存未命中率较高等情况。

技术原理：使用SVE的可扩展性和矢量谓词操作，这种灵活性提高了代码的可移植性和效率。同时在并行计算较高的情况下，预取操作通过提前加载数据到缓存中，可以显著减少内存访问的延迟，提高系统的整体性能。

性能指标：在16U64G规格上，Milvus-hnsw算法在ann-benchmarks Gist数据集且recall值在0.99以上的场景，QPS（Query Per Second，每秒查询数）性能可获得20%的提升；Milvus-scann算法在ann-benchmarks Gist数据集且recall值在0.95以上的场景，QPS性能可获得20%的提升。

图1 加速优化特性优化前后性能对比