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title: 查看热点信息
description: "已创建在线分析任务，且分析任务正在进行中。"
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# 查看热点信息

#### 前提条件

已创建在线分析任务，且分析任务正在进行中。

热点分析指的是采集某些时刻CPU、CYCLES、LOCK、CACHE_MISSES、ALLOC事件的栈信息，统计当前jvm中的热点方法。以倒火焰图的形式查询。


#### 查看热点

1. 在Java性能分析工具界面的“任务/报告列表”区域单击“在线分析”列表中指定分析任务的名称。
  打开“概览”页面。

2. 单击“热点”页签。
  打开“热点”页签，默认显示“热点函数”页面，点击“新建热点分析”按钮查看热点信息，如图2所示，参数如表1所示。

  服务器不支持热点分析时，“新建热点分析”按钮置灰禁用，页面标示无法使用原因和如何使用的方法。 可以在启动时设置过滤不需要关注的函数方法；如果设置“需排除分析的方法”，可以点击“查看详情”查看。 支持全屏显示，需要查看方法详情可以点击对应图形进行详情查看。 可通过点击“重建热点分析”按钮进行重新创建热点分析任务。 火焰图可通过点击按钮导出HTML文件查看。

  图1 新建热点分析

  图2 热点函数

**表1 新建热点分析参数说明**

| 参数 | 说明 |
| --- | --- |
| 数据防干扰 | 工具会暂停概览、CPU和GC页签下动态数据的采集，可以让热点分析更加准确。默认打开。 |
| 采样方式 | 配置是否限制采样时长。默认选择“指定采样时长”，可选：“指定采样时长”和“不限制采样时长”。 |
| 采样时长（秒） | 显示采集数据的时长。采样方式选择“指定采样时长”时需配置。 |
| 采样间隔（毫秒） | 显示采集数据的间隔时间。 |
| 采样事件类型 | 显示采集数据的类型。默认选择“CPU”，可选： CPU CYCLES LOCK CACHE\_MISSES ALLOC |
| 配置堆栈深度 | 配置采集时的最大栈深。默认关闭。 |
| 采集的最大栈深 | 显示采集数据的最大栈深。打开“配置堆栈深度”时需配置；默认值为16，范围为1\-2048。 |
| 反汇编/字节码分析 | 配置是否开启反汇编/字节码分析。默认关闭，开启后应用性能开销将增大，可能会影响程序性能。采样事件类型选择“CPU”、“CYCLES”或“CACHE\_MISSES”时可配置。 |
| 分析内核态调用 | 配置是否开启内核态调用的分析。默认关闭。采样事件类型选择“CPU”、“CYCLES”或“CACHE\_MISSES”时可配置。 |
| 需排除分析的方法 | 显示用户设置的不需采集的数据。 |
| 必须分析的方法 | 显示必须采集的数据。 |
| 触发开始分析的方法 | 显示触发开始分析的方法。采样事件类型选择“CPU”、“CYCLES”或“CACHE\_MISSES”时可配置。 |
| 触发结束分析的方法 | 显示触发结束分析的方法。采样事件类型选择“CPU”、“CYCLES”或“CACHE\_MISSES”时可配置。 |


3. 单击“方法调用”页签。
  打开“方法调用”页签，点击“新建方法调用分析”按钮查看方法调用信息，如图3所示，参数如表2所示。

  新建任务时，可点击“增加类”选择多个需要分析的方法，目前无数量上限。 输入类名称和方法时支持联想功能。 当前页签进行数据分析时，其他需点击按钮启动分析的页签将会停止分析（如IO、数据库、Web页签），如需再次查看其他页签分析结果，请切换后再次分析。

  图3 新建方法调用分析

  图4 方法调用分析结果

**表2 新建方法调用分析参数说明**

| 参数 | 说明 |
| --- | --- |
| 新建方法调用分析 | 新建方法调用分析 |
| 类名称 | 配置需要进行分析的类的名称。 |
| 方法 | 配置需要分析的方法名。 |
| 增加类 | 点击可添加更多需分析的类和方法。 |
| 需排除的内容 | 配置需要排除的类和方法名。 |
| 必须分析的内容 | 配置必须分析的类额方法名，必须分析的内容优先级大于需排除的内容。 |
| 采集的最大栈深 | 配置分析的最大栈深，只限制Java栈。 默认为8，范围为1\-64。 |
| 分析结果 | 分析结果 |
| 入口信息 | 显示新建时配置的类和方法名。 |
| 序号 | 显示对所分析的类和方法的排序。 |
| 状态 | 显示对所分析的类和方法的状态表示。 |
| 插桩详情 | 显示对所分析的类和方法的插桩详情。 |


  点击具体方法实例，可以查看“调用关系树”和“热点统计”，可通过按钮进行切换。

  单击按钮可导出当前的分析报告，导出正在埋点的任务可能无调用关系树或热点统计数据。 单击或图标可一键展开或收缩对应内容。 默认为总耗时的降序排列；蓝色数据条表示该数据在同列中的占比，数据越大越宽，最大宽度是单元格宽。

  图5 调用关系树

  图6 热点统计