---
title: 介绍
description: "本文通过 鲲鹏自动调优 工具（KAT）进行实验测试，汇总整理了多类数据库系统、大数据计算引擎、AI推理系统以及Java Platform等基础组件，在单应用独占测试场景下的性能敏感参数及其推荐配置值，涵盖以下内容："
url: https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengdevps/profiler/tuning/KunpengDevKitCli_0191.html
sourcePath: /source/zh/kunpengdevps/profiler/tuning/KunpengDevKitCli_0191.html
indexId: b1e5ee525cf1f9bccee86b1385751ef17afdf037e3082c731e93a9ea818f31fc66
---
# 介绍

#### 实验目的

本文通过 鲲鹏自动调优 工具（KAT）进行实验测试，汇总整理了多类数据库系统、大数据计算引擎、AI推理系统以及Java Platform等基础组件，在单应用独占测试场景下的性能敏感参数及其推荐配置值，涵盖以下内容：

- 应用自身的业务参数。
- 所依赖的基础组件参数。
- 操作系统与内核层面的关键参数。

旨在为研发人员、运维工程师及性能调优从业者提供基于实测数据的性能优化参考与参数调优方向，以帮助定位性能瓶颈、提升系统性能指标与稳定性。


#### 声明与适用范围

本文所列举的推荐参数值均来源于单应用独占测试环境下的内部实验结果，仅作为参考依据。在实际生产环境中，应结合具体业务场景、硬件条件及负载特征，进行充分验证与必要调整。

在多应用协同或更复杂的运行环境中，本文内容仍可提供一定的参考价值与方向性指导。其核心目的在于，基于实验数据帮助读者识别不同层面的性能敏感参数，并明确调优的重点领域与切入方向。

若环境条件允许，建议优先使用KAT工具开展性能调优，以获得与实际运行环境更契合的参数配置，从而实现更优的性能表现。
