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title: 安装相关依赖
description: "1. 使用PuTTY工具，以root用户登录服务器。"
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# 安装相关依赖

#### 操作步骤

1. 使用PuTTY工具，以root用户登录服务器。
2. 执行以下命令安装Python。

```
yum install python3-devel python3-pip
```


3. 执行以下命令验证Python是否安装成功。

```
python3 --version
```


  回显显示版本号，则表示安装成功。

4. 执行以下命令创建Keras虚拟环境。

```
pip3 install virtualenv
mkdir -p
/path/to/keras
python3 -m venv
/path/to/keras
source
/path/to/keras
/bin/activate
```


5. 执行以下命令进入到Keras环境。

```
cd
/path/to/keras
```


6. 执行以下命令下载TensorFlow包。

```
wget https://github.com/lhelontra/tensorflow-on-arm/releases/download/v2.4.0/tensorflow-2.4.0-cp37-none-linux_aarch64.whl
```


7. 执行以下命令安装TensorFlow。

```
pip3 install tensorflow-2.4.0-cp37-none-linux_aarch64.whl --trusted-host mirrors.tools.huawei.com -i http://mirrors.tools.huawei.com/pypi/simple
```


  安装过程中可能会因为h5py而导致安装TensorFlow失败。

8. 执行以下命令下载h5py包并解压。

```
wget http://mirrors.tools.huawei.com/pypi/packages/5f/97/a58afbcf40e8abecededd9512978b4e4915374e5b80049af082f49cebe9a/h5py-2.10.0.tar.gz
tar xvf h5py-2.10.0.tar.gz
```


9. 执行以下命令安装h5py。

```
cd h5py-2.10.0
python3 setup.py install
```


  回显显示信息如下图所示。

10. 执行以下命令再次安装TensorFlow。

```
cd ..
pip3 install tensorflow-2.4.0-cp37-none-linux_aarch64.whl --trusted-host mirrors.tools.huawei.com -i http://mirrors.tools.huawei.com/pypi/simple
```


  回显显示信息如下图所示。