---
title: 介绍
description: "WGCNA R软件包是R函数的综合集合，用于执行加权相关网络分析的各个方面。该软件包包括网络构建、模块检测、基因选择、拓扑特性计算、数据模拟、可视化以及与外部软件接口的功能。除了R包，还提供R软件教程。虽然方法开发是由基因表达数据推动的，但基础数据挖掘方法可以应用于各种不同的设置。"
url: https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpenghpcs/hpcindapp/prtg-osc/kunpengwgcna_02_0001.html
sourcePath: /source/zh/kunpenghpcs/hpcindapp/prtg-osc/kunpengwgcna_02_0001.html
indexId: 157ff5ed99fdc68497c2d89d9dab7c67d09c760e184070fd6d925f1aa53c80b467
---
# 介绍

WGCNA R软件包是R函数的综合集合，用于执行加权相关网络分析的各个方面。该软件包包括网络构建、模块检测、基因选择、拓扑特性计算、数据模拟、可视化以及与外部软件接口的功能。除了R包，还提供R软件教程。虽然方法开发是由基因表达数据推动的，但基础数据挖掘方法可以应用于各种不同的设置。

关于WGCNA的更多信息请访问WGCNA官网(https://horvath.genetics.ucla.edu/html/CoexpressionNetwork/Rpackages/WGCNA)。

语言：R。

一句话描述：用于查找高度相关的集群（模块）基因，总结此类簇特征基因或模块内枢纽基因。

开源协议：GPL。

#### 建议的版本

建议使用的版本为“WGCNA 1.70”。