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title: Conv
description: "Conv2d卷积操作：提取图像/特征图的局部空间特征。"
url: https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpenghpcs/hpckit/devg/KunpengHPCKit_developer_197.html
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# Conv

#### 接口功能

Conv2d卷积操作：提取图像/特征图的局部空间特征。

Conv3d对三维体积数据执行卷积操作，提取时空特征。


#### 函数原型

```
torch.nn.Conv2d(
in_channels: int,
out_channels: int,
kernel_size: Union[int, Tuple[int, int]],
stride: Union[int, Tuple[int, int]] = 1,
padding: Union[str, int, Tuple[int, int]] = 0,
dilation: Union[int, Tuple[int, int]] = 1,
groups: int = 1,
bias: bool = True,
padding_mode: str = 'zeros',
device=None,
dtype=None
)
torch.nn.Conv3d(
in_channels: int,
out_channels: int,
kernel_size: Union[int, Tuple[int, int, int]],
stride: Union[int, Tuple[int, int, int]] = 1,
padding: Union[str, int, Tuple[int, int, int]] = 0,
dilation: Union[int, Tuple[int, int, int]] = 1,
groups: int = 1,
bias: bool = True,
padding_mode: str = 'zeros',
device=None,
dtype=None
)
```


#### 参数说明


**表1 Conv2d参数说明**

| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| in\_channels | int | 是 | 输入通道数。 |
| out\_channels | int | 是 | 输出通道数（卷积核数量）。 |
| kernel\_size | int/tuple | 是 | 卷积核尺寸（如3或 (3,3)）。 |
| stride | int/tuple | 否 | 滑动步长（默认1）。 |
| padding | int/tuple/str | 否 | 边界填充（默认0，支持“same”等）。 |
| dilation | int/tuple | 否 | 空洞卷积率（默认1）。 |
| groups | int | 否 | 分组卷积数（默认1，in\_channels需被整除）。 |
| bias | bool | 否 | 是否添加偏置（默认True）。 |
| padding\_mode | str | 否 | 填充模式（"zeros", "reflect", "replicate", "circular"）。 |


**表2 Conv3d**

| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| in\_channels | int | 是 | 输入体积数据的通道数（如RGB视频为3）。 |
| out\_channels | int | 是 | 输出通道数（卷积核数量）。 |
| kernel\_size | int/tuple | 是 | 三维卷积核尺寸（如(3,3,3)或单值5）。 |
| stride | int/tuple | 否 | 三维滑动步长（默认(1,1,1)）。 |
| padding | int/tuple/str | 否 | 三维边界填充（默认0，支持"same"）。 |
| dilation | int/tuple | 否 | 三维空洞卷积率（默认1）。 |
| groups | int | 否 | 分组卷积数（默认1）。 |
| bias | bool | 否 | 是否添加偏置（默认True）。 |
| padding\_mode | str | 否 | 填充模式（"zeros", "reflect", "replicate", "circular"）。 |