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title: kml_ffth_plan_many_dft_scale_r2c
description: "建立howmany组数据序列n维R2C变换的plan。其中，单个FFT的数据序列不需要是连续的，可以以跨步的形式提供。"
url: https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpenghpcs/hpckit/devg/kunpengaccel_kml_0318.html
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# kml_ffth_plan_many_dft_scale_r2c

建立howmany组数据序列n维R2C变换的plan。其中，单个FFT的数据序列不需要是连续的，可以以跨步的形式提供。

#### 接口定义

C interface：

kml_ffth_plan kml_ffth_plan_many_dft_scale_r2c(int rank, const int *n, int howmany, __fp16 *in, const int *inembed, int istride, int idist, kml_ffth_float_complex *out, const int *onembed, int ostride, int odist, unsigned flags);


#### 返回值

函数返回一个kml_ffth_plan类型的结构体指针。将该对象作为参数传入kml_fft(f/h)_execute函数中，将对当前提供的输入in和输出out执行FFT变换。也可以通过将该对象作为参数传入kml_ffth_execute_dft_scale_r2c函数中以对新的输入in和输出out执行FFT变换。

如果函数返回非空指针，则表示plan创建成功，否则表示创建失败。


#### 参数

| 参数名 | 数据类型 | 描述 | 输入/输出 |
| --- | --- | --- | --- |
| rank | int | FFT变换的维度是rank，约束：1 ≤ rank ≤ 4。 | 输入 |
| n | const int\* | n为维度为rank的数组，包含FFT序列每一维度的大小，约束：n[i] ≥ 1, for i in 0 to rank \- 1。 | 输入 |
| howmany | int | howmany表示指定多少个多维FFT变换。 | 输入 |
| in | \_\_fp16\* | 输入需要变换的数据。 | 输入 |
| inembed | const int\* | inembed是大小为rank的数组或NULL，该数组表示FFT数据in存储的更大空间的每一维度的大小。 约束：inembed[i] ≥ n[i] for i in 0, rank\-1 或者：如果inembed == NULL，则可以认为inembed与n相等 | 输入 |
| istride | int | FFT输入序列的相继元素之间的间隔。 | 输入 |
| idist | int | idist表示输入的每个FFT序列的间隔。 | 输入 |
| out | kml\_ffth\_float\_complex\* | 输出快速傅里叶变换后的数据。 | 输出 |
| onembed | const int\* | onembed是大小为rank的数组或者NULL，该数组表示FFT数据out存储的更大空间的每一维度的大小。 约束：onembed[i] ≥ n[i] for i in 0, rank\-1 或者：如果onembed == NULL，则可以认为onembed与n相等 | 输入 |
| ostride | int | FFT输出序列的相继元素之间的间隔。 | 输入 |
| odist | int | odist表示输出的每个FFT序列的间隔。 | 输入 |
| flags | unsigned int | planning选项，描述ESTIMATE模式或PATIENT模式。 KML\_FFT\_ESTIMATE：ESTIMATE模式 KML\_FFT\_PATIENT：PATIENT模式 | 输入 |


#### 依赖

C: "kfft.h"


#### 示例

C interface：

```
int rank = 1;
int *n;
n = (int*)kml_ffth_malloc(sizeof(int) * rank);
n[0] = 4;
int howmany = 3;
int istride = 1;
int ostride = 1;
int idist = 4;
int odist = n[0] / 2 + 1;
__fp16 init[12] = {120, 8, 0, 0, 0, -8, -8, -8, -16, 0, -40, -8};
__fp16 *in;
in = (__fp16*)kml_ffth_malloc(sizeof(__fp16) * 12);
for (int i = 0; i < 12; i++) {
in[i] = init[i];
}
kml_ffth_float_complex *out;
out = (kml_ffth_float_complex*)kml_ffth_malloc(sizeof(kml_ffth_float_complex) * (n[0] / 2 + 1) * howmany);
kml_ffth_plan plan;
plan = kml_ffth_plan_many_dft_scale_r2c(rank, n, howmany, in, NULL, istride, idist, out, NULL, ostride, odist, KML_FFT_ESTIMATE);
kml_ffth_execute_dft_scale_r2c(plan, in, out);
kml_ffth_destroy_plan(plan);
kml_ffth_free(n);
kml_ffth_free(in);
kml_ffth_free(out);
/*
* out = {{1.280000e+02, 0.000000e+00}, {1.200000e+02, -8.000000e+00},
*        {1.120000e+02, 0.000000e+00}, {-2.400000e+01, 0.000000e+00},
*        {8.000000e+00, -0.000000e+00}, {8.000000e+00, 0.000000e+00},
*        {-6.400000e+01, 0.000000e+00}, {2.400000e+01, -8.000000e+00},
*        {-4.800000e+01, 0.000000e+00}}
*/
```