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title: kml_fft(f/h)_plan_guru64_r2r
description: "建立多组数据序列n维R2R变换的plan。其中，单个FFT的数据序列不需要是连续的，可以以跨步的形式提供。与kml_fft_plan_guru_dft不同的是，kml_fft_plan_guru64_dft允许部分参数使用64位的整型。"
url: https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpenghpcs/hpckit/devg/kunpengaccel_kml_0342.html
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# kml_fft(f/h)_plan_guru64_r2r

建立多组数据序列n维R2R变换的plan。其中，单个FFT的数据序列不需要是连续的，可以以跨步的形式提供。与kml_fft_plan_guru_dft不同的是，kml_fft_plan_guru64_dft允许部分参数使用64位的整型。

#### 接口定义

kml_fft_plan kml_fft_plan_guru64_r2r(int rank, const kml_fft_iodim64 *dims, int howmany_rank, const kml_fft_iodim64 *howmany_dims, double *in, double *out, const kml_fft_r2r_kind *kind, unsigned flags);

kml_fftf_plan kml_fftf_plan_guru64_r2r(int rank, const kml_fftf_iodim64 *dims, int howmany_rank, const kml_fftf_iodim64 *howmany_dims, float *in, float *out, const kml_fftf_r2r_kind *kind, unsigned flags);

kml_ffth_plan kml_ffth_plan_guru64_r2r(int rank, const kml_ffth_iodim64 *dims, int howmany_rank, const kml_ffth_iodim64 *howmany_dims, __fp16 *in, __fp16 *out, const kml_ffth_r2r_kind *kind, unsigned flags);

Fortran interface：

RES = KML_FFT_PLAN_GURU64_DFT_R2R(RANK, DIMS, HOWMANY_RANK, HOWMANY_DIMS, IN, OUT, KIND, FLAGS);

RES = KML_FFTF_PLAN_GURU64_DFT_R2R(RANK, DIMS, HOWMANY_RANK, HOWMANY_DIMS, IN, OUT, KIND, FLAGS);

RES = KML_FFTH_PLAN_GURU64_DFT_R2R(RANK, DIMS, HOWMANY_RANK, HOWMANY_DIMS, IN, OUT, KIND, FLAGS);

KML_FFT_REDFT11和KML_FFT_RODFT11只支持长度为4的整数倍大小的序列，其他变换类型只支持长度为2的整数倍大小的序列。


#### 返回值

函数返回一个kml_fft(f/h)_plan类型的结构体指针。将该对象作为参数传入kml_fft(f/h)_execute函数中，将对当前提供的输入in和输出out执行FFT变换。也可以通过将该对象作为参数传入kml_fft(f/h)_execute_r2r函数中以对新的输入in和输出out执行FFT变换。

如果函数返回非空指针，则表示plan创建成功，否则表示创建失败。


#### 参数

| 参数名 | 数据类型 | 描述 | 输入/输出 |
| --- | --- | --- | --- |
| rank | int | 单个FFT序列的维度。 约束：1 ≤ rank ≤ 3。 | 输入 |
| dims | 双精度：const kml\_fft\_iodim64 \* 单精度：const kml\_fftf\_iodim64 \* 半精度：const kml\_ffth\_iodim64\* | dims是大小为rank的结构体数组，dims[i]包含以下成员： ptrdiff\_t n \- 第i维FFT的长度。 ptrdiff\_t is \- 第i维FFT输入序列的相继元素之间的间隔。 ptrdiff\_t os \- 第i维FFT输出序列的相继元素之间的间隔。 约束：dims[i].n ≥ 1, for i in 0 to rank \- 1。 | 输入 |
| howmany\_rank | int | 多个rank维FFT之间的内存排布用howmany\_rank维的howmany\_dims数组来描述，howmany\_rank表示每个要计算的rank维FFT变换的起始地址的内存访问模式所需的维数。 约束：0 ≤ howmany\_rank ≤ 3。 | 输入 |
| howmany\_dims | 双精度：const kml\_fft\_iodim64 \* 单精度：const kml\_fftf\_iodim64 \* 半精度：const kml\_ffth\_iodim64\* | howmany\_dims是大小为howmany\_rank的结构体数组，howmany\_dims[i]包含以下成员： ptrdiff\_t n \- howmany\_rank维空间的第i维的待变换FFT的个数。 ptrdiff\_t is \- 第i维的相继FFT输入序列之间的间隔。 ptrdiff\_t os \- 第i维的相继FFT输出序列之间的间隔。 | 输入 |
| in | 双精度：double\* 单精度：float\* 半精度：\_\_fp16\* | 输入需要变换的数据。 | 输入 |
| out | 双精度：double\* 单精度：float\* 半精度：\_\_fp16\* | 输出快速傅里叶变换后的数据。 | 输出 |
| kind | 双精度：const kml\_fft\_r2r\_kind\* 单精度：const kml\_fftf\_r2r\_kind\* 半精度：const kml\_ffth\_r2r\_kind\* | kind是大小为rank的数组，包含FFT序列每一维度的R2R变换类型，kind[i] (for i in 0 to rank \- 1)有以下可选值： KML\_FFT\_R2HC KML\_FFT\_HC2R KML\_FFT\_DHT KML\_FFT\_REDFT00 KML\_FFT\_REDFT01 KML\_FFT\_REDFT10 KML\_FFT\_REDFT11 KML\_FFT\_RODFT00 KML\_FFT\_RODFT01 KML\_FFT\_RODFT10 KML\_FFT\_RODFT11 | 输入 |
| flags | unsigned int | planning选项，描述ESTIMATE模式或PATIENT模式。 KML\_FFT\_ESTIMATE：ESTIMATE模式 KML\_FFT\_PATIENT：PATIENT模式 | 输入 |


#### 依赖

C: "kfft.h"


#### 示例

C interface：

```
int rank = 2;
kml_fft_iodim64 *dims;
dims = (kml_fft_iodim64*)kml_fft_malloc(sizeof(kml_fft_iodim64) * rank);
dims[0].n = 2;
dims[0].is = 2;
dims[0].os = 2;
dims[1].n = 2;
dims[1].is = 1;
dims[1].os = 1;
int howmany_rank = 1;
kml_fft_iodim64 *howmany_dims;
howmany_dims = (kml_fft_iodim64*)kml_fft_malloc(sizeof(kml_fft_iodim64) * howmany_rank);
howmany_dims[0].n = 2;
howmany_dims[0].is = 2 * 2;
howmany_dims[0].os = 2 * 2;
double init[8] = {120, 0, 8, 8, 0, 0, 0, 16};
double *in;
in = (double*)kml_fft_malloc(sizeof(double) * 8);
for (int i = 0; i < 8; i++) {
in[i] = init[i];
}
double *out;
out = (double*)kml_fft_malloc(sizeof(double) * 8);
kml_fft_r2r_kind *kind;
kind = (kml_fft_r2r_kind*)kml_fft_malloc(sizeof(kml_fft_r2r_kind) * rank);
kind[0] = KML_FFT_DHT;
kind[1] = KML_FFT_REDFT01;
kml_fft_plan plan;
plan = kml_fft_plan_guru64_r2r(rank, dims, howmany_rank, howmany_dims, in, out, kind, KML_FFT_ESTIMATE);
kml_fft_execute_r2r(plan, in, out);
kml_fft_destroy_plan(plan);
kml_fft_free(howmany_dims);
kml_fft_free(dims);
kml_fft_free(kind);
kml_fft_free(in);
kml_fft_free(out);
/*
* out = {1.393137e+02, 1.166863e+02, 1.006863e+02, 1.233137e+02,
*        2.262742e+01, -2.262742e+01, -2.262742e+01, 2.262742e+01}
*/
```

Fortran interface：

```
INTEGER(C_INT) :: RANK = 2
INTEGER(C_INT) :: KIND(2)
INTEGER(C_INT) :: HOWMANY_RANK = 1
TYPE(KML_FFT_IODIM64), POINTER :: DIMS(:), HOWMANY_DIMS(:)
REAL(C_DOUBLE), DIMENSION(8) :: INIT
TYPE(C_DOUBLE), POINTER :: IN(:), OUT(:)
TYPE(C_PTR) :: PIN, POUT, PDIMS, PHOWMANY_DIMS
INTEGER(C_SIZE_T) :: SIZE1, SIZE2, SIZE3
SIZE1 = 8 * 12
SIZE3 = 24 * RANK
SIZE4 = 24 * HOWMANY_RANK
PDIMS = KML_FFT_MALLOC(SIZE2)
PHOWMANY_DIMS = KML_FFT_MALLOC(SIZE3)
PIN = KML_FFT_MALLOC(SIZE1)
POUT = KML_FFT_MALLOC(SIZE1)
CALL C_F_POINTER(PIN, IN, SHAPE=[8])
CALL C_F_POINTER(POUT, OUT, SHAPE=[8])
CALL C_F_POINTER(PDIMS, DIMS, SHAPE=[RANK])
CALL C_F_POINTER(PHOWMANY_DIMS, HOWMANY_DIMS, SHAPE=[HOWMANY_RANK])
DIMS(0)%N = 2
DIMS(0)%IS = 2
DIMS(0)%OS = 2
DIMS(1)%N = 2
DIMS(1)%IS = 1
DIMS(1)%OS = 1
HOWMANY_DIMS(0)%N = 2
HOWMANY_DIMS(0)%IS = 2 * 2
HOWMANY_DIMS(0)%OS = 2 * 2
DATA INIT/120, 0, 8, 8, 0, 0, 0, 16/
INTEGER :: I = 1
DO WHILE(I <= 8)
IN(I) = INIT(I)
I = I + 1
END DO
KIND(0) = KML_FFT_DHT
KIND(1) = KML_FFT_REDFT01
TYPE(C_PTR) :: PLAN
PLAN = KML_FFT_PLAN_GURU64_R2R(RANK, DIMS, HOWMANY_RANK, HOWMANY_DIMS, IN, OUT, KIND, KML_FFT_ESTIMATE)
CALL KML_FFT_EXECUTE_R2R(PLAN, IN, OUT)
CALL KML_FFT_DESTROY_PLAN(PLAN)
CALL KML_FFT_FREE(PHOWMANY_DIMS)
CALL KML_FFT_FREE(PDIMS)
CALL KML_FFT_FREE(PIN)
CALL KML_FFT_FREE(POUT)
!
! OUT = /1.393137E+02, 1.166863E+02, 1.006863E+02, 1.233137E+02,
!        2.262742E+01, -2.262742E+01, -2.262742E+01, 2.262742E+01/
!
```