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title: kml_fft(f/h)_mpi_plan_many_dft_c2r
description: "创建howmany组数据序列n维C2R变换的plan。其中单个FFT的数据序列不需要是连续的，可以以跨步的形式提供。"
url: https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpenghpcs/hpckit/devg/kunpengaccel_kml_0375.html
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# kml_fft(f/h)_mpi_plan_many_dft_c2r

创建howmany组数据序列n维C2R变换的plan。其中单个FFT的数据序列不需要是连续的，可以以跨步的形式提供。

#### 接口定义

C interface：

kml_fft_plan kml_fft_mpi_plan_many_dft_c2r(int rank, const int *n, int howmany, ptrdiff_t iblock, ptrdiff_t oblock, kml_fft_complex *in, double *out, MPI_Comm comm, unsigned flags);

kml_fftf_plan kml_fftf_mpi_plan_many_dft_c2r(int rank, const int *n, int howmany, ptrdiff_t iblock, ptrdiff_t oblock, kml_fftf_complex *in, float *out, MPI_Comm comm, unsigned flags);

kml_ffth_plan kml_ffth_mpi_plan_many_dft_c2r(int rank, const int *n, int howmany, ptrdiff_t iblock, ptrdiff_t oblock, kml_ffth_complex *in, __fp16 *out, MPI_Comm comm, unsigned flags);


#### 返回值

函数返回一个kml_fft(f)_plan类型的结构体指针。将该对象作为参数传入kml_fft(f/h)_execute函数中，将对当前提供的输入in和输出out执行FFT变换。也可以通过将该对象作为参数传入kml_fft(f/h)_execute_dft_c2r函数中以对新的输入in和输出out执行FFT变换。

如果函数返回非空指针，则表示plan创建成功，否则表示创建失败。


#### 参数

| 参数名 | 数据类型 | 描述 | 输入/输出 |
| --- | --- | --- | --- |
| rank | int | FFT变换的维度是rank，约束：1 ≤ rank ≤ 3。 | 输入 |
| n | const int\* | n为维度为rank的数组，包含FFT序列每一维度的大小，约束：n[i] ≥ 1, for i in 0 to rank \- 1。 | 输入 |
| howmany | int | howmany表示指定多少个多维FFT变换。 | 输入 |
| iblock | ptrdiff\_t | n0维度上的block大小 | 输入 |
| oblock | ptrdiff\_t | n1维度上的block大小 | 输入 |
| in | 双精度：kml\_fft\_complex\* 单精度：kml\_fftf\_complex\* 半精度：kml\_ffth\_complex\* | 输入需要变换的数据。 | 输入 |
| out | 双精度：double\* 单精度：float\* 半精度：\_\_fp16\* | 输出快速傅里叶变换后的数据。 | 输出 |
| comm | MPI\_Comm | MPI通信器句柄 | 输入 |
| flags | unsigned int | planning选项，可设置为如下选项： KML\_FFT\_ESTIMATE：ESTIMATE模式 KML\_FFT\_PATIENT：PATIENT模式 KML\_FFT\_MPI\_SCRAMBLED\_[IN\|OUT]：表示输入/输出按照scrambled格式，仅对一维变换生效 KML\_FFT\_MPI\_TRANSPOSED\_[IN\|OUT]：表示输入/输出由n0 × n1 × n2 × … × nd\-1转化为n1 × n0 × n2 ×…× nd\-1 | 输入 |


#### 依赖

C: "kfft-mpi.h"


#### 示例

C interface：

```
const ptrdiff_t N0 = 4, N1 = 4;
kml_fft_plan plan;
ptrdiff_t alloc_local, local_n0, local_0_start;
MPI_Init(&argc, &argv);
MPI_Comm comm = MPI_COMM_WORLD;
kml_fft_mpi_init();
ptrdiff_t block0 = 0;
ptrdiff_t block1 = 0;
ptrdiff_t howmany = 1;
kml_fft_complex *in = NULL;
double *out = NULL;
ptrdiff_t rank = 2;
ptrdiff_t *n = (ptrdiff_t *)kml_fft_malloc(sizeof(ptrdiff_t) * rank);
n[0] = N0;
n[1] = N1;
/* get local data size and allocate */
alloc_local = kml_fft_mpi_local_size_many(rank, n, howmany, block0, comm, &local_n0, &local_0_start);
if (alloc_local == -1) {
printf("[%s][%d] allocate size fail.\n", __func__, __LINE__);
}
in = (kml_fft_complex *)kml_fft_malloc(sizeof(kml_fft_complex) * alloc_local);
if (in == NULL) {
printf("[%s][%d] malloc memory fail.\n", __func__, __LINE__);
}
out = (double *)kml_fft_malloc(sizeof(double) * alloc_local * 2);
if (out == NULL) {
printf("[%s][%d] malloc memory fail.\n", __func__, __LINE__);
}
/* create plan for in-place forward DFT */
plan = kml_fft_mpi_plan_many_dft_c2r(rank, n, howmany, block0, block1, in, out, comm, KML_FFT_ESTIMATE);
/* compute transforms, in-place, as many times as desired */
kml_fft_execute(plan);
kml_fft_destroy_plan(plan);
kml_fft_mpi_cleanup();
MPI_Finalize();
```