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title: conv2d_separable_?
description: "Separable算法实现的2D卷积接口，仅支持步长为1、膨胀系数为1的非膨胀卷积计算，并且满足卷积核kernel矩阵等于两个向量外积的情况。"
url: https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpenghpcs/hpckit/devg/kunpengaccel_kml_0705.html
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# conv2d_separable_?

Separable算法实现的2D卷积接口，仅支持步长为1、膨胀系数为1的非膨胀卷积计算，并且满足卷积核kernel矩阵等于两个向量外积的情况。

#### 接口定义

C interface：

void conv2d_separable_fp32(const float *input, const int inputHeight, const int inputWidth, const float *fx, const int fxlength, const float *fy, const int fylength, const int padHeight, const int padWidth, const float *bias, float *output);


#### 参数

| 参数名 | 类型 | 描述 | 输入/输出 |
| --- | --- | --- | --- |
| input | float类型 | 输入数据 | 输入 |
| inputHeight | int类型 | 输入数据的高度 | 输入 |
| inputWidth | int类型 | 输入数据的宽度 | 输入 |
| fx | float类型 | 卷积核行方向 | 输入 |
| fxLength | int类型 | 卷积核行方向大小 | 输入 |
| fy | float类型 | 卷积核列方向 | 输入 |
| fyLength | int类型 | 卷积核列方向大小 | 输入 |
| padHeight | int类型 | 在原始input数据高度方向两端分别置零的长度 | 输入 |
| padWidth | int类型 | 在原始input数据宽度方向两端分别置零的长度 | 输入 |
| bias | float类型 | 偏置值，暂不支持, 值为NULL时表示无偏置 | 输入 |
| output | float类型 | 输出结果数据 | 输出 |


#### 依赖

#include "conv.h"


#### 示例

C interface：
```
int inputHeight = 6;
int inputWidth = 6;
int kernelHeight = 3;
int kernelWidth = 3;
int padHeight = 0;
int padWidth = 0;
int outputChannels = 1;
float input[36] = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0,
7.0, 8.0, 9.0, 10.0, 11.0, 12.0,
13.0, 14.0, 15.0, 16.0, 17.0, 18.0,
19.0, 20.0, 21.0, 22.0, 23.0, 24.0,
25.0, 26.0, 27.0, 28.0, 29.0, 30.0,
31.0, 32.0, 33.0, 34.0, 35.0, 36.0};
float fx[3] = {1.0, 2.0, 3.0};
float fy[3] = {4.0, 5.0, 6.0};
float *bias = NULL;
int outputHeight = (inputHeight + 2 * padHeight - (kernelHeight - 1) - 1) + 1;
int outputWidth = (inputWidth + 2 * padWidth - (kernelWidth - 1) - 1) + 1;
/*
*
outputHeight x outputWidth = 4 x 4
*/
float output[16] = {0.0};
conv2d_separable_fp32(input, inputHeight, inputWidth, fx, kernelWidth, fy, kernelHeight, padHeight, padWidth, bias, output);
/*
* output = [822.000000, 912.000000, 1002.000000, 1092.000000,
*           1362.000000, 1452.000000, 1542.000000, 1632.000000,
*           1902.000000, 1992.000000, 2082.000000, 2172.000000,
*           2442.000000, 2532.000000, 2622.000000, 2712.000000]
*/
```