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title: 基于标准模板构建智能问答服务
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# 基于标准模板构建智能问答服务

在Dify中，一个“应用”是指基于GPT等大语言模型构建的实际场景应用。通过创建应用，您可以将智能AI技术应用于特定的需求。它既包含了开发AI应用的工程范式，也包含了具体的交付物。

Dify中提供了五种应用类型：

- 聊天助手：基于LLM构建对话式交互的助手。
- 文本生成应用：面向文本生成类任务的助手，例如撰写故事、文本分类、翻译等。
- Agent：能够分解任务、推理思考、调用工具的对话式智能助手。
- 对话流（Chatflow）：适用于设计复杂流程的多轮对话场景，支持记忆功能并能进行动态应用编排。
- 工作流（Workflow）：适用于自动化、批处理等单轮生成类任务的场景的应用编排方式，单向生成结果。

#### 搭建聊天助手应用

1. 创建应用。
  单击Dify平台首页左侧的“创建空白应用”，选择“聊天助手”类型应用并进行简单的命名。

2. 选择LLM模型。
  单击右上角“模型”选择下拉框，选择集成AI+微服务中集成的LLM模型。可以把鼠标放到每个参数后面的“?”标签上查看具体的说明，根据实际场景进行对应的调整。

3. 对话互动。
  配置完成后即可在聊天框中进行互动。输入“写一个矩阵乘法的代码示例，使用鲲鹏KTFOP库提供的函数接口进行加速：给定张量a，b以及参数结构体M，执行矩阵乘法，结果放到output中”，聊天助手输出如下所示。聊天助手并没有正确使用到KTFOP库的matmul函数。本次对话还未使用RAG功能，如果需要使能RAG则该聊天助手应用需要关联知识库，具体的操作参考下面“在应用内集成知识库”的流程。


#### 在应用内集成知识库

知识库可以作为外部知识提供给大语言模型用于精确回复用户问题，您可以在Dify的所有应用类型内关联已创建的知识库。

1. 添加知识库。
  在上面创建的聊天助手应用的编排页面，“上下文”区域内单击“添加”按钮添加知识库。

2. 对话互动。
  LLM将首先从知识库内获取与问题相关上下文，在此基础上进行总结并给出更高质量的回答。在对话框内输入相同的问题“写一个矩阵乘法的代码示例，使用鲲鹏KTFOP库提供的函数接口进行加速：给定张量a，b以及参数结构体M，执行矩阵乘法，结果放到output中”，聊天助手通过结合知识库中的KTFOP接口使用示例进行了较为正确的回答，输出如下：


#### 发布

构建完成后，您可以将该AI应用分享给他人使用或集成至其它网站内。

1. 单击“发布”按钮。
2. 选择发布方式。
  单击“运行”，则在浏览器页面打开当前创建的聊天助手应用，其他用户可以直接访问该链接进行创建会话、问答。

  或者选择“嵌入网页”，是将准备好的AI应用嵌入到您的官网页面。依次单击“概览 > 嵌入”，选择script标签方式，将script代码复制到网站<head>或<body>标签中。